Federated Learning for Drowsiness Detection in Connected Vehicles
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lindskog, William, Spannagl, Valentin, Prehofer, Christian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Federated Learning for Tabular Data using TabNet: A Vehicular Use-Case
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024)
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024)
A Federated Learning Benchmark on Tabular Data: Comparing Tree-Based Models and Neural Networks
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024)
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024)
Histogram-Based Federated XGBoost using Minimal Variance Sampling for Federated Tabular Data
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024)
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024)
Real-time Deer Detection and Warning in Connected Vehicles via Thermal Sensing and Deep Learning
par: Puppala, Hemanth, et autres
Publié: (2025)
par: Puppala, Hemanth, et autres
Publié: (2025)
UL-DD: A Multimodal Drowsiness Dataset Using Video, Biometric Signals, and Behavioral Data
par: Bodaghi, Morteza, et autres
Publié: (2025)
par: Bodaghi, Morteza, et autres
Publié: (2025)
Real-Time Drivers' Drowsiness Detection and Analysis through Deep Learning
par: Zaman, ANK, et autres
Publié: (2025)
par: Zaman, ANK, et autres
Publié: (2025)
Privacy-Preserving Driver Drowsiness Detection with Spatial Self-Attention and Federated Learning
par: Khoa, Tran Viet, et autres
Publié: (2025)
par: Khoa, Tran Viet, et autres
Publié: (2025)
Blinking Beyond EAR: A Stable Eyelid Angle Metric for Driver Drowsiness Detection and Data Augmentation
par: Wolter, Mathis, et autres
Publié: (2025)
par: Wolter, Mathis, et autres
Publié: (2025)
A Survey on Deep Multi-Task Learning in Connected Autonomous Vehicles
par: Wang, Jiayuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jiayuan, et autres
Publié: (2025)
Privacy-Preserving in Connected and Autonomous Vehicles Through Vision to Text Transformation
par: Rezaei, Abdolazim, et autres
Publié: (2025)
par: Rezaei, Abdolazim, et autres
Publié: (2025)
Object Detection in Thermal Images Using Deep Learning for Unmanned Aerial Vehicles
par: Tu, Minh Dang, et autres
Publié: (2024)
par: Tu, Minh Dang, et autres
Publié: (2024)
Vehicle Detection Performance in Nordic Region
par: Mokayed, Hamam, et autres
Publié: (2024)
par: Mokayed, Hamam, et autres
Publié: (2024)
FedPylot: Navigating Federated Learning for Real-Time Object Detection in Internet of Vehicles
par: Quéméneur, Cyprien, et autres
Publié: (2024)
par: Quéméneur, Cyprien, et autres
Publié: (2024)
Mobile Application for Oral Disease Detection using Federated Learning
par: Narayanan V, Shankara, et autres
Publié: (2023)
par: Narayanan V, Shankara, et autres
Publié: (2023)
Finetuning YOLOv9 for Vehicle Detection: Deep Learning for Intelligent Transportation Systems in Dhaka, Bangladesh
par: Fahim, Shahriar Ahmad
Publié: (2024)
par: Fahim, Shahriar Ahmad
Publié: (2024)
Brain Tumor Detection in MRI Based on Federated Learning with YOLOv11
par: Monisha, Sheikh Moonwara Anjum, et autres
Publié: (2025)
par: Monisha, Sheikh Moonwara Anjum, et autres
Publié: (2025)
Can Dense Connectivity Benefit Outlier Detection? An Odyssey with NAS
par: Fu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Hao, et autres
Publié: (2024)
Deep Learning Enhanced Road Traffic Analysis: Scalable Vehicle Detection and Velocity Estimation Using PlanetScope Imagery
par: Adamiak, Maciej, et autres
Publié: (2024)
par: Adamiak, Maciej, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Object Detection Accuracy in Autonomous Vehicles Using Synthetic Data
par: Voronin, Sergei, et autres
Publié: (2024)
par: Voronin, Sergei, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Object Detection with Hybrid dataset in Manufacturing Environments: Comparing Federated Learning to Conventional Techniques
par: Hegiste, Vinit, et autres
Publié: (2024)
par: Hegiste, Vinit, et autres
Publié: (2024)
Federated Balanced Learning
par: Li, Jiaze, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Jiaze, et autres
Publié: (2026)
Detecting What Matters: A Novel Approach for Out-of-Distribution 3D Object Detection in Autonomous Vehicles
par: Taha, Menna, et autres
Publié: (2025)
par: Taha, Menna, et autres
Publié: (2025)
Enhanced Vehicle Speed Detection Considering Lane Recognition Using Drone Videos in California
par: Naeini, Amirali Ataee, et autres
Publié: (2025)
par: Naeini, Amirali Ataee, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Federated Learning for Semantic Datasets: Federated Scene Graph Generation
par: Ha, SeungBum, et autres
Publié: (2024)
par: Ha, SeungBum, et autres
Publié: (2024)
Self-Supervised Pretraining on Satellite Imagery: a Case Study on Label-Efficient Vehicle Detection
par: BOURCIER, Jules, et autres
Publié: (2022)
par: BOURCIER, Jules, et autres
Publié: (2022)
On the Federated Learning Framework for Cooperative Perception
par: Zhang, Zhenrong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhenrong, et autres
Publié: (2024)
A Feedback-Control Framework for Efficient Dataset Collection from In-Vehicle Data Streams
par: Reis, Philipp, et autres
Publié: (2025)
par: Reis, Philipp, et autres
Publié: (2025)
Towards Personalized Quantum Federated Learning for Anomaly Detection
par: Rahman, Ratun, et autres
Publié: (2025)
par: Rahman, Ratun, et autres
Publié: (2025)
Federated Learning with a Single Shared Image
par: Soni, Sunny, et autres
Publié: (2024)
par: Soni, Sunny, et autres
Publié: (2024)
Rehearsal-free Federated Domain-incremental Learning
par: Sun, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Rui, et autres
Publié: (2024)
Towards Multi-modal Transformers in Federated Learning
par: Sun, Guangyu, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Guangyu, et autres
Publié: (2024)
Federated Joint Learning for Domain and Class Generalization
par: Xu, Haoran, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Haoran, et autres
Publié: (2026)
Federated Learning with Instance-Dependent Noisy Label
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2023)
Towards Understanding Adversarial Transferability in Federated Learning
par: Li, Yijiang, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yijiang, et autres
Publié: (2023)
Federated EndoViT: Pretraining Vision Transformers via Federated Learning on Endoscopic Image Collections
par: Kirchner, Max, et autres
Publié: (2025)
par: Kirchner, Max, et autres
Publié: (2025)
Advancing Vehicle Plate Recognition: Multitasking Visual Language Models with VehiclePaliGemma
par: AlDahoul, Nouar, et autres
Publié: (2024)
par: AlDahoul, Nouar, et autres
Publié: (2024)
Exploring Machine Learning Engineering for Object Detection and Tracking by Unmanned Aerial Vehicle (UAV)
par: Guna, Aneesha, et autres
Publié: (2024)
par: Guna, Aneesha, et autres
Publié: (2024)
An Element-Wise Weights Aggregation Method for Federated Learning
par: Hu, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Yi, et autres
Publié: (2024)
Exploring Vacant Classes in Label-Skewed Federated Learning
par: Guo, Kuangpu, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Kuangpu, et autres
Publié: (2024)
Gradients Stand-in for Defending Deep Leakage in Federated Learning
par: Yi, H., et autres
Publié: (2024)
par: Yi, H., et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Federated Learning for Tabular Data using TabNet: A Vehicular Use-Case
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024) -
A Federated Learning Benchmark on Tabular Data: Comparing Tree-Based Models and Neural Networks
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024) -
Histogram-Based Federated XGBoost using Minimal Variance Sampling for Federated Tabular Data
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024) -
Real-time Deer Detection and Warning in Connected Vehicles via Thermal Sensing and Deep Learning
par: Puppala, Hemanth, et autres
Publié: (2025) -
UL-DD: A Multimodal Drowsiness Dataset Using Video, Biometric Signals, and Behavioral Data
par: Bodaghi, Morteza, et autres
Publié: (2025)