Buchumschlag

Statistical Edge Detection And UDF Learning For Shape Representation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Foy, Virgile, Gamboa, Fabrice, Chhaibi, Reda
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Feature Representation Transferring to Lightweight Models via Perception Coherence
von: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convolutional Rectangular Attention Module
von: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Morphological Prototyping for Unsupervised Slide Representation Learning in Computational Pathology
von: Song, Andrew H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification
von: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Fingerprints for Adversarial Attack Detection
von: Fisher, Haim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenViewer: Openness-Aware Multi-View Learning
von: Du, Shide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual Spatial Learning: Single-Field Spatial Interpolation Using Convolutional Neural Networks
von: Tinoco, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributional Deep Learning for Super-Resolution of 4D Flow MRI under Domain Shift
von: Wen, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Classification of Buried Objects from Ground Penetrating Radar Images by using Second Order Deep Learning Models
von: Jafuno, Douba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual Error Patterns in Multi-Modal AI: A Statistical Approach
von: Wang, Ching-Yi
Veröffentlicht: (2024)

TinyBayes: Closed-Form Bayesian Inference via Jacobi Prior for Real-Time Image Classification on Edge Devices
von: Sardar, Shouvik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

New allometric models for the USA create a step-change in forest carbon estimation, modeling, and mapping
von: Johnson, Lucas K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anticipatory Understanding of Resilient Agriculture to Climate
von: Willmes, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-Time Localization and Bimodal Point Pattern Analysis of Palms Using UAV Imagery
von: Cui, Kangning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Guarantees on Automated Precision Weeding using Conformal Prediction
von: Melki, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Framework for Supervised and Unsupervised Segmentation and Classification of Materials Microstructure Images
von: Zhang, Kungang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CACTUS as a Reliable Tool for Early Classification of Age-related Macular Degeneration
von: Gherardini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing convolutional neural network generalizability via low-rank weight approximation
von: Gao, Chenyin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Analysis of Ethnic Disparities in Autism Spectrum Disorder among Toddlers
von: Ramaharsha, Aadithya Prabha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable deep fusion of spaceborne lidar and synthetic aperture radar for global forest structural complexity mapping
von: de Conto, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable Contrastive Continual Learning
von: Wen, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A New Statistical Model of Star Speckles for Learning to Detect and Characterize Exoplanets in Direct Imaging Observations
von: Bodrito, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Promoting AI Equity in Science: Generalized Domain Prompt Learning for Accessible VLM Research
von: Cao, Qinglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Residual-based Neural Network for Unmodeled Distortions in Coordinate Transformation
von: Rofatto, Vinicius Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion models for multivariate subsurface generation and efficient probabilistic inversion
von: Miele, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Scoring of Cognition Drawings: Assessing the Quality of Machine-Based Scores Against a Gold Standard
von: Bethmann, Arne, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding Learning with Sliced-Wasserstein Requires Rethinking Informative Slices
von: Tran, Huy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Precise Model Benchmarking with Only a Few Observations
von: Fogliato, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Magnitude-Shape Plot Framework for Anomaly Detection in Crowded Video Scenes
von: Wang, Zuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving and Evaluating Machine Learning Methods for Forensic Shoeprint Matching
von: Jain, Divij, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diminishing Stereotype Bias in Image Generation Model using Reinforcemenlent Learning Feedback
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Massimo: Public Queue Monitoring and Management using Mass-Spring Model
von: Kumar, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Pre-trained Self-Supervised Embeddings Through Effective Entropy Maximization
von: Chakraborty, Deep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survival of the Cheapest: Cost-Aware Hardware Adaptation for Adversarial Robustness
von: Meyers, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KM-GPT: An Automated Pipeline for Reconstructing Individual Patient Data from Kaplan-Meier Plots
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AlphaEarth Satellite Embeddings for Modelling Climate Sensitive Diseases Towards Global Health Resilience
von: Nazir, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Style-Based Neural Architectures for Real-Time Weather Classification
von: Ouattara, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BiDepth: A Bidirectional-Depth Neural Network for Spatio-Temporal Prediction
von: Ehsani, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ComBAT Harmonization for diffusion MRI: Challenges and Best Practices
von: Jodoin, Pierre-Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)