Position: Leverage Foundational Models for Black-Box Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Song, Xingyou, Tian, Yingtao, Lange, Robert Tjarko, Lee, Chansoo, Tang, Yujin, Chen, Yutian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Large Language Models As Evolution Strategies
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolution Transformer: In-Context Evolutionary Optimization
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Competition and Attraction Improve Model Fusion
von: Abrantes, João, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abrantes, João, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discovering Quality-Diversity Algorithms via Meta-Black-Box Optimization
von: Faldor, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Faldor, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforced In-Context Black-Box Optimization
von: Song, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BayesNAM: Leveraging Inconsistency for Reliable Explanations
von: Kim, Hoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Hoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MetaBox-v2: A Unified Benchmark Platform for Meta-Black-Box Optimization
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Universal Offline Black-Box Optimization via Learning Language Model Embeddings
von: Tan, Rong-Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Rong-Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Topic Modelling Black Box Optimization
von: Akramov, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akramov, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pretrained Optimization Model for Zero-Shot Black Box Optimization
von: Li, Xiaobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instance Generation for Meta-Black-Box Optimization through Latent Space Reverse Engineering
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OPAL: Operator-Programmed Algorithms for Landscape-Aware Black-Box Optimization
von: Lian, Junbo Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lian, Junbo Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models
von: Kumar, Akarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Akarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BBOPlace-Bench: Benchmarking Black-Box Optimization for Chip Placement
von: Xue, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TESO Tabu Enhanced Simulation Optimization for Noisy Black Box Problems
von: Soykan, Bulent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soykan, Bulent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Generative Neural Annealer for Black-Box Combinatorial Optimization
von: Zhang, Yuan-Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yuan-Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can We Optimize Deep RL Policy Weights as Trajectory Modeling?
von: Tang, Hongyao
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Hongyao
Veröffentlicht: (2025)
Foundations of Interpretable Models
von: Barbiero, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barbiero, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Guided Foundation Model for Scientific Discovery: An Application to Aquatic Science
von: Yu, Runlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Runlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Task-free Adaptive Meta Black-box Optimization
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards White Box Deep Learning
von: Satkiewicz, Maciej
Veröffentlicht: (2024)
von: Satkiewicz, Maciej
Veröffentlicht: (2024)
CATBench: A Compiler Autotuning Benchmarking Suite for Black-box Optimization
von: Tørring, Jacob O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tørring, Jacob O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stein Variational Evolution Strategies
von: Braun, Cornelius V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Braun, Cornelius V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Foundation Models for Consensus Rank Aggregation
von: Jin, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EOE: Evolutionary Optimization of Experts for Training Language Models
von: Chen, Yingshi
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yingshi
Veröffentlicht: (2025)
Spikingformer: A Key Foundation Model for Spiking Neural Networks
von: Zhou, Chenlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Chenlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Breaking Free: How to Hack Safety Guardrails in Black-Box Diffusion Models!
von: Kotyan, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kotyan, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Learn-to-Optimize Approach for Coordinate-Wise Step Sizes for Quasi-Newton Methods
von: Lin, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BlackDAN: A Black-Box Multi-Objective Approach for Effective and Contextual Jailbreaking of Large Language Models
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Surrogate Benchmarks for Model Merging Optimization
von: Akizuki, Rio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akizuki, Rio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Offline Model-Based Optimization by Learning to Rank
von: Tan, Rong-Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Rong-Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Society of HiveMind: Multi-Agent Optimization of Foundation Model Swarms to Unlock the Potential of Collective Intelligence
von: Mamie, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mamie, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quality-Diversity Red-Teaming: Automated Generation of High-Quality and Diverse Attackers for Large Language Models
von: Wang, Ren-Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ren-Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Drawback of Enforcing Equivariance and its Compensation via the Lens of Expressive Power
von: Chen, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agent-GWO: Collaborative Agents for Dynamic Prompt Optimization in Large Language Models
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agent Skill Acquisition for Large Language Models via CycleQD
von: Kuroki, So, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kuroki, So, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position: Biology is the Challenge Physics-Informed ML Needs to Evolve
von: Martinelli, Julien
Veröffentlicht: (2025)
von: Martinelli, Julien
Veröffentlicht: (2025)
Position: Graph Learning Will Lose Relevance Due To Poor Benchmarks
von: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Learning with Neuromorphic Computing: Foundations, Methods, and Emerging Applications
von: Minhas, Mishal Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Minhas, Mishal Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Exploratory Landscape Analysis for Meta-Black-Box-Optimization
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Large Language Models As Evolution Strategies
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Evolution Transformer: In-Context Evolutionary Optimization
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Competition and Attraction Improve Model Fusion
von: Abrantes, João, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Discovering Quality-Diversity Algorithms via Meta-Black-Box Optimization
von: Faldor, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Reinforced In-Context Black-Box Optimization
von: Song, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)