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Enabling High-Sparsity Foundational Llama Models with Efficient Pretraining and Deployment

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Agarwalla, Abhinav, Gupta, Abhay, Marques, Alexandre, Pandit, Shubhra, Goin, Michael, Kurtic, Eldar, Leong, Kevin, Nguyen, Tuan, Salem, Mahmoud, Alistarh, Dan, Lie, Sean, Kurtz, Mark
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computation and Language Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
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