Guidance Design for Escape Flight Vehicle Using Evolution Strategy Enhanced Deep Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hu, Xiao, Wang, Tianshu, Gong, Min, Yang, Shaoshi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Federated Neuroevolution O-RAN: Enhancing the Robustness of Deep Reinforcement Learning xApps
di: Kouchaki, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kouchaki, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inferring Ingrained Remote Information in AC Power Flows Using Neuromorphic Modality Regime
di: Diao, Xiaoguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diao, Xiaoguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting the Efficiency of Metaheuristics Through Opposition-Based Learning in Optimum Locating of Control Systems in Tall Buildings
di: Farahmand-Tabar, Salar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Farahmand-Tabar, Salar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Electro-communication and Electro-sensing in Weakly Electric Fish using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
di: Singh, Satpreet H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Satpreet H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Zonal Architecture Development with evolution of Artificial Intelligence
di: Shetiya, Sneha Sudhir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shetiya, Sneha Sudhir, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint Sensor Deployment and Physics-Informed Graph Transformer for Smart Grid Attack Detection
di: Elnour, Mariam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Elnour, Mariam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Halfway Escape Optimization: A Quantum-Inspired Solution for General Optimization Problems
di: Li, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Algorithm Selection: A Proof-of-Principle Study on Differential Evolution
di: Guo, Hongshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Hongshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Utility Theory based Cognitive Modeling in the Application of Robotics: A Survey
di: Yang, Qin
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Qin
Pubblicazione: (2023)
Application of Zone Method based Physics-Informed Neural Networks in Reheating Furnaces
di: Dutta, Ujjal Kr, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dutta, Ujjal Kr, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Cloud-Edge Framework for Energy-Efficient Event-Driven Control: An Integration of Online Supervised Learning, Spiking Neural Networks and Local Plasticity Rules
di: Ahmadvand, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmadvand, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024)
RLEMMO: Evolutionary Multimodal Optimization Assisted By Deep Reinforcement Learning
di: Lian, Hongqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lian, Hongqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Constrained Multi-objective Optimization with Deep Reinforcement Learning Assisted Operator Selection
di: Ming, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ming, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Improvisation and Open-Endedness: Insights for Experiential AI
di: Hu, Botao 'Amber'
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Botao 'Amber'
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement learning Based Automated Design of Differential Evolution Algorithm for Black-box Optimization
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Auto-configuring Exploration-Exploitation Tradeoff in Evolutionary Computation via Deep Reinforcement Learning
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning in Parameterized Action Space
di: Hausknecht, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2015)
di: Hausknecht, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2015)
Combining Large Language Models and Gradient-Free Optimization for Automatic Control Policy Synthesis
di: Bosio, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bosio, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Control System for Continuous Glucose Monitoring and Maintenance
di: Wasi, Azmine Toushik
Pubblicazione: (2024)
di: Wasi, Azmine Toushik
Pubblicazione: (2024)
Optimality Principles and Neural Ordinary Differential Equations-based Process Modeling for Distributed Control
di: Wartmann, Michael R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wartmann, Michael R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Real-world validation of safe reinforcement learning, model predictive control and decision tree-based home energy management systems
di: Ruddick, Julian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ruddick, Julian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neuromorphic Event-Driven Semantic Communication in Microgrids
di: Diao, Xiaoguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diao, Xiaoguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Engineering Hybrid Physics-Informed Neural Networks for Next-Generation Electricity Systems: A State-of-the-Art Review
di: Nyangon, Joseph
Pubblicazione: (2026)
di: Nyangon, Joseph
Pubblicazione: (2026)
Spike Talk in Power Electronic Grids -- Leveraging Post Moore's Computing Laws
di: Song, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning Driven Global Optimisation Framework for Analog Circuit Design
di: Rashid, Ria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rashid, Ria, et al.
Pubblicazione: (2024)
R2 Indicator and Deep Reinforcement Learning Enhanced Adaptive Multi-Objective Evolutionary Algorithm
di: Tahernezhad-Javazm, Farajollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tahernezhad-Javazm, Farajollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
A History-Guided Regional Partitioning Evolutionary Optimization for Solving the Flexible Job Shop Problem with Limited Multi-load Automated Guided Vehicles
di: Liu, Feige, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Feige, et al.
Pubblicazione: (2024)
Building a Cognitive Twin Using a Distributed Cognitive System and an Evolution Strategy
di: Gibaut, Wandemberg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gibaut, Wandemberg, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolution Strategies at Scale: LLM Fine-Tuning Beyond Reinforcement Learning
di: Qiu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Knowledge-based Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Hybrid Flow Shop Scheduling Problems with Multiple Parallel Batch Processing Stages
di: Liu, Feige, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Feige, et al.
Pubblicazione: (2024)
HiFo-Prompt: Prompting with Hindsight and Foresight for LLM-based Automatic Heuristic Design
di: Chen, Chentong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chentong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Video Game Level Design as a Multi-Agent Reinforcement Learning Problem
di: Earle, Sam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Earle, Sam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Brain-Like Replay Naturally Emerges in Reinforcement Learning Agents
di: Wang, Jiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Design and Implementation of Hardware Accelerators for Neural Processing Applications
di: Mayannavar, Shilpa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mayannavar, Shilpa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolution of Heuristics: Towards Efficient Automatic Algorithm Design Using Large Language Model
di: Liu, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Variational Latent Equilibrium for Learning in Neuronal Circuits
di: Brandt, Simon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Brandt, Simon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Orchestration for Multi-Agent Systems: A Deep Learning Framework for Optimal Agent Selection in Multi-Domain Task Environments
di: Agrawal, Kushagra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agrawal, Kushagra, et al.
Pubblicazione: (2025)
AHD Agent: Agentic Reinforcement Learning for Automatic Heuristic Design
di: Lv, Haoze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lv, Haoze, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Neuro-Fuzzy System for Interpretable Long-Term Stock Market Forecasting
di: Ožbot, Miha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ožbot, Miha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolutionary Reinforcement Learning via Cooperative Coevolution
di: Hu, Chengpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Chengpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Federated Neuroevolution O-RAN: Enhancing the Robustness of Deep Reinforcement Learning xApps
di: Kouchaki, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Inferring Ingrained Remote Information in AC Power Flows Using Neuromorphic Modality Regime
di: Diao, Xiaoguang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Boosting the Efficiency of Metaheuristics Through Opposition-Based Learning in Optimum Locating of Control Systems in Tall Buildings
di: Farahmand-Tabar, Salar, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Understanding Electro-communication and Electro-sensing in Weakly Electric Fish using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
di: Singh, Satpreet H., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Zonal Architecture Development with evolution of Artificial Intelligence
di: Shetiya, Sneha Sudhir, et al.
Pubblicazione: (2024)