SwiftRL: Towards Efficient Reinforcement Learning on Real Processing-In-Memory Systems

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Gogineni, Kailash, Dayapule, Sai Santosh, Gómez-Luna, Juan, Gogineni, Karthikeya, Wei, Peng, Lan, Tian, Sadrosadati, Mohammad, Mutlu, Onur, Venkataramani, Guru
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Hardware Architecture
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https://arxiv.org/abs/2405.03967