Philosophy of Cognitive Science in the Age of Deep Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Millière, Raphaël |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Language Models as Models of Language
von: Millière, Raphaël
Veröffentlicht: (2024)
von: Millière, Raphaël
Veröffentlicht: (2024)
Normative Conflicts and Shallow AI Alignment
von: Millière, Raphaël
Veröffentlicht: (2025)
von: Millière, Raphaël
Veröffentlicht: (2025)
A Philosophical Introduction to Language Models - Part II: The Way Forward
von: Millière, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Millière, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Anthropocentric bias in language model evaluation
von: Millière, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Millière, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Vector Grounding Problem
von: Mollo, Dimitri Coelho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mollo, Dimitri Coelho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Philosophical Introduction to Language Models -- Part I: Continuity With Classic Debates
von: Millière, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Millière, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Do Transformers Learn Variable Binding in Symbolic Programs?
von: Wu, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Philosophy of cognitive science in the age of deep learning
von: Raphaël Millière
Veröffentlicht: (2024)
von: Raphaël Millière
Veröffentlicht: (2024)
Decoding In-Context Learning: Neuroscience-inspired Analysis of Representations in Large Language Models
von: Yousefi, Safoora, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yousefi, Safoora, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LLMs as Models for Analogical Reasoning
von: Musker, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Musker, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-linguistic disagreement as a conflict of semantic alignment norms in multilingual AI~Linguistic Diversity as a Problem for Philosophy, Cognitive Science, and AI~
von: Mizumoto, Masaharu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mizumoto, Masaharu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Search with Hierarchical Meta-Cognitive Monitoring Inspired by Cognitive Neuroscience
von: Sun, Zhongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Zhongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Computational Thought Experiments for a More Rigorous Philosophy and Science of the Mind
von: Oved, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oved, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measurement of LLM's Philosophies of Human Nature
von: Ni, Minheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Minheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Mathematical Philosophy of Explanations in Mechanistic Interpretability -- The Strange Science Part I.i
von: Ayonrinde, Kola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ayonrinde, Kola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conversational Agents and the Understanding of Human Language: Reflections on AI, LLMs, and Cognitive Science
von: Popescu-Belis, Andrei
Veröffentlicht: (2026)
von: Popescu-Belis, Andrei
Veröffentlicht: (2026)
Modelling Analogies and Analogical Reasoning: Connecting Cognitive Science Theory and NLP Research
von: Petersen, Molly R, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petersen, Molly R, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Addressing Longstanding Challenges in Cognitive Science with Language Models
von: Wulff, Dirk U., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wulff, Dirk U., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Affect, Body, Cognition, Demographics, and Emotion: The ABCDE of Text Features for Computational Affective Science
von: Wahle, Jan Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wahle, Jan Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structural Deep Encoding for Table Question Answering
von: Mouravieff, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mouravieff, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mechanistic Interpretability Needs Philosophy
von: Williams, Iwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Williams, Iwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-Enhanced Cognitive Behavioral Therapy: Deep Learning and Large Language Models for Extracting Cognitive Pathways from Social Media Texts
von: Jiang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Language Models for Emotion Analysis: Insights from Cognitive Science
von: Bonard, Constant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bonard, Constant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Deep is Love in LLMs' Hearts? Exploring Semantic Size in Human-like Cognition
von: Yao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BEST-RQ-Based Self-Supervised Learning for Whisper Domain Adaptation
von: Bagat, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bagat, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HalleluBERT: Let Every Token That Has Meaning Bear Its Weight
von: Schmitt, Raphael
Veröffentlicht: (2025)
von: Schmitt, Raphael
Veröffentlicht: (2025)
Tracing the Flow of Knowledge From Science to Technology Using Deep Learning
von: Rose, Michael E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rose, Michael E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models and Cognitive Science: A Comprehensive Review of Similarities, Differences, and Challenges
von: Niu, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Niu, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mind2Report: A Cognitive Deep Research Agent for Expert-Level Commercial Report Synthesis
von: Cheng, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Using Learning Progressions to Guide AI Feedback for Science Learning
von: Xia, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xia, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From "Hallucination" to "Suture": Insights from Language Philosophy to Enhance Large Language Models
von: Wang, Qiantong
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qiantong
Veröffentlicht: (2025)
Deep Reasoning in General Purpose Agents via Structured Meta-Cognition
von: Light, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Light, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Emulating Clinician Cognition via Self-Evolving Deep Clinical Research
von: Ren, Ruiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Ruiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Social Life Simulation for Non-Cognitive Skills Learning
von: Yan, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling Competence, Shrinking Reasoning: Cognitive Signatures in Language Model Learning
von: Singh, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singh, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Research as Rubric for Reinforcement Learning
von: Mei, Wangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mei, Wangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SindBERT, the Sailor: Charting the Seas of Turkish NLP
von: Schmitt, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schmitt, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Contextual Informativeness for Vocabulary Learning using Deep Learning
von: Wu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning How and What to Memorize: Cognition-Inspired Two-Stage Optimization for Evolving Memory
von: Xu, Derong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Derong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Positional Cognitive Specialization: Where Do LLMs Learn To Comprehend and Speak Your Language?
von: Salim, Luis Frentzen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Salim, Luis Frentzen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Language Models as Models of Language
von: Millière, Raphaël
Veröffentlicht: (2024) -
Normative Conflicts and Shallow AI Alignment
von: Millière, Raphaël
Veröffentlicht: (2025) -
A Philosophical Introduction to Language Models - Part II: The Way Forward
von: Millière, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Anthropocentric bias in language model evaluation
von: Millière, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Vector Grounding Problem
von: Mollo, Dimitri Coelho, et al.
Veröffentlicht: (2023)