Buchumschlag

Predicting Transonic Flowfields in Non-Homogeneous Unstructured Grids Using Autoencoder Graph Convolutional Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Immordino, Gabriele, Vaiuso, Andrea, Da Ronch, Andrea, Righi, Marcello
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generative Spatio-temporal GraphNet for Transonic Wing Pressure Distribution Forecasting
von: Immordino, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Fidelity Bayesian Neural Network for Uncertainty Quantification in Transonic Aerodynamic Loads
von: Vaiuso, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parametric Nonlinear Volterra Series via Machine Learning: Transonic Aerodynamics
von: Immordino, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Retrieval-Augmented Language Assistant for Unmanned Aircraft Safety Assessment and Regulatory Compliance
von: Immordino, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Drone Acoustic Analysis for Predicting Psychoacoustic Annoyance via Artificial Neural Networks
von: Vaiuso, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bi-Level Chaotic Fusion Based Graph Convolutional Network for Stock Market Prediction Interval
von: Kandimalla, Eshwar Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Grid Graph Neural Networks with Self-Attention for Computational Mechanics
von: Garnier, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Pattern Generation and Detection of Financial Activities using Graph Autoencoders
von: Zola, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scale-Equivariant Generative Forecasting: Weight-Tied Dilated Convolutions, Wavelet Scattering Inputs, and Spectral-Consistency Training for Self-Similar Time Series
von: Morandi, Andrea
Veröffentlicht: (2026)

Deep Convolutional Neural Networks for Short-Term Multi-Energy Demand Prediction of Integrated Energy Systems
von: Arsene, Corneliu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Going with the Speed of Sound: Pushing Neural Surrogates into Highly-turbulent Transonic Regimes
von: Paischer, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CHAT: Beyond Contrastive Graph Transformer for Link Prediction in Heterogeneous Networks
von: Zhang, Shengming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GRAPPA -- A Hybrid Graph Neural Network for Predicting Pure Component Vapor Pressures
von: Hoffmann, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temperature Distribution Prediction in Laser Powder Bed Fusion using Transferable and Scalable Graph Neural Networks
von: Raut, Riddhiman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Form-Finding and Physical Property Predictions of Tensegrity Structures Using Deep Neural Networks
von: Chen, Muhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

B-XAIC Dataset: Benchmarking Explainable AI for Graph Neural Networks Using Chemical Data
von: Proszewska, Magdalena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Pretraining-Finetuning Computational Framework for Material Homogenization
von: Wang, Yizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpreting CFD Surrogates through Sparse Autoencoders
von: Hu, Yeping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Filter Medium Performances in Chamber Filter Presses with Digital Twins Using Neural Network Technologies
von: Teutscher, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Multi-Similarity Learning for Molecular Property Prediction
von: Xu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Graph Representation of Stiffened Panels with Non-Uniform Boundary Conditions and Loads
von: Cai, Yuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting and Triaging Spoofing using Temporal Convolutional Networks
von: Kularatnam, Kaushalya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Portfolio Management and Risk Assessment in Digital Assets Using Deep Learning for Predictive Analysis
von: Cheng, Qishuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Autoencoders as a Steering Basis for Phase Synchronization in Graph-Based CFD Surrogates
von: Hu, Yeping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using Sentiment and Technical Analysis to Predict Bitcoin with Machine Learning
von: Carosia, Arthur Emanuel de Oliveira
Veröffentlicht: (2024)

Extreme Scenario Selection in Day-Ahead Power Grid Operational Planning
von: Terrén-Serrano, Guillermo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spatio-Temporal Attention Graph Neural Network: Explaining Causalities With Attention
von: Koistinen, Kosti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Predictions of Process-Induced Deformation in Carbon/Epoxy Composites Using a Deep Operator Network
von: Kiyani, Elham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Graph Machine Learning Approach for Detecting Topological Patterns in Transactional Graphs
von: Zola, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Invasive Glucose Prediction System Enhanced by Mixed Linear Models and Meta-Forests for Domain Generalization
von: Sun, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large and Deep Factor Models
von: Kelly, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ModeConv: A Novel Convolution for Distinguishing Anomalous and Normal Structural Behavior
von: Schaller, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Networks in Supply Chain Analytics and Optimization: Concepts, Perspectives, Dataset and Benchmarks
von: Wasi, Azmine Toushik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Out-of-Distribution Generalized Dynamic Graph Neural Network for Human Albumin Prediction
von: Zhang, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Free-form Grid Structure Form Finding based on Machine Learning and Multi-objective Optimisation
von: Meng, Yiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EP-GAT: Energy-based Parallel Graph Attention Neural Network for Stock Trend Classification
von: Jiang, Zhuodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Inspired Spatial Temporal Graph Neural Networks for Predicting Industrial Chain Resilience
von: Wang, Bicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inverse design of Non-parameterized Ventilated Acoustic Resonator via Variational Autoencoder with Acoustic Response-encoded Latent Space
von: Cho, Min Woo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Equilibrium and Kinetics Prediction with a Data-Weighted Neural Network Model of Methane Steam Reforming
von: Pizoń, Zofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)