Representation Learning of Daily Movement Data Using Text Encoders
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Capstick, Alexander, Cui, Tianyu, Chen, Yu, Barnaghi, Payam |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Analyzing Patient Daily Movement Behavior Dynamics Using Two-Stage Encoding Model
di: Cui, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Two-Stage Representation Learning for Analyzing Movement Behavior Dynamics in People Living with Dementia
di: Cui, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training Neural Networks on Data Sources with Unknown Reliability
di: Capstick, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Capstick, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2022)
AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling
di: Capstick, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Capstick, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enabling Regional Explainability by Automatic and Model-agnostic Rule Extraction
di: Chen, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Urinary Tract Infection Detection in Digital Remote Monitoring: Strategies for Managing Participant-Specific Prediction Complexity
di: Fan, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Spoken Language as a Biomarker for Automated Screening of Cognitive Impairment
di: Lima, Maria R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lima, Maria R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysing Remote Nocturnal Activity and Sleep Monitoring Data to Develop Predictive Models in Dementia Care
di: Payam Barnaghi
Pubblicazione: (2024)
di: Payam Barnaghi
Pubblicazione: (2024)
Low-Energy On-Device Personalization for MCUs
di: Huang, Yushan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yushan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Multiplex Representations on Text-Attributed Graphs with One Language Model Encoder
di: Jin, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jin, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Model Reprogramming Outperforms Fine-tuning on Out-of-distribution Data in Text-Image Encoders
di: Geng, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geng, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
KAE: Kolmogorov-Arnold Auto-Encoder for Representation Learning
di: Yu, Fangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Fangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Bridge AutoEncoders for Unsupervised Representation Learning
di: Kim, Yeongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Yeongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangled Representation via Variational AutoEncoder for Continuous Treatment Effect Estimation
di: Cui, Ruijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Ruijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
HC-GAE: The Hierarchical Cluster-based Graph Auto-Encoder for Graph Representation Learning
di: Xu, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational Encoder-Decoders for Learning Latent Representations of Physical Systems
di: Venkatasubramanian, Subashree, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Venkatasubramanian, Subashree, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Transformer Encoder-Decoder Representations through Bernoulli Dropout
di: Chen, Xuanzhou
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xuanzhou
Pubblicazione: (2026)
Learning Network Representations with Disentangled Graph Auto-Encoder
di: Fan, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Multimodal Energy-Based Model with Multimodal Variational Auto-Encoder via MCMC Revision
di: Cui, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cui, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Basis-to-Basis Operator Learning Using Function Encoders
di: Ingebrand, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ingebrand, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2024)
Representation Learning of Lab Values via Masked AutoEncoders
di: Restrepo, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Restrepo, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
CEReBrO: Compact Encoder for Representations of Brain Oscillations Using Efficient Alternating Attention
di: Dimofte, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dimofte, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning for Anomaly Detection in Maritime Movement Data
di: Graser, Anita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Graser, Anita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physically Interpretable Representation Learning with Gaussian Mixture Variational AutoEncoder (GM-VAE)
di: Fan, Tiffany, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Tiffany, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Flow-based Variational Auto-Encoder for Disentangled Causal Representation Learning
di: Fan, Di, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Di, et al.
Pubblicazione: (2023)
TEE4EHR: Transformer Event Encoder for Better Representation Learning in Electronic Health Records
di: Karami, Hojjat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karami, Hojjat, et al.
Pubblicazione: (2024)
STPOTR: Simultaneous Human Trajectory and Pose Prediction Using a Non-Autoregressive Transformer for Robot Following Ahead
di: Mahdavian, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mahdavian, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2022)
Assessing Low Back Movement with Motion Tape Sensor Data Through Deep Learning
di: Levy, Jared, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Levy, Jared, et al.
Pubblicazione: (2026)
Representation Learning in a Decomposed Encoder Design for Bio-inspired Hebbian Learning
di: Jaziri, Achref, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jaziri, Achref, et al.
Pubblicazione: (2023)
Secure Transfer Learning: Training Clean Models Against Backdoor in (Both) Pre-trained Encoders and Downstream Datasets
di: Zhang, Yechao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yechao, et al.
Pubblicazione: (2025)
TabText: Language-Based Representations of Tabular Health Data for Predictive Modelling
di: Carballo, Kimberly Villalobos, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Carballo, Kimberly Villalobos, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning Hierarchical Knowledge in Text-Rich Networks with Taxonomy-Informed Representation Learning
di: Liu, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning on the Manifold: Unlocking Standard Diffusion Transformers with Representation Encoders
di: Kumar, Amandeep, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumar, Amandeep, et al.
Pubblicazione: (2026)
Redefining non-IID Data in Federated Learning for Computer Vision Tasks: Migrating from Labels to Embeddings for Task-Specific Data Distributions
di: Borazjani, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borazjani, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlowRetrieval: Flow-Guided Data Retrieval for Few-Shot Imitation Learning
di: Lin, Li-Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Li-Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Representation Learning for Frequent Subgraph Mining
di: Ying, Rex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ying, Rex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Driven Transfer Learning Framework for Estimating Turning Movement Counts
di: Ma, Xiaobo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Xiaobo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Rule-Induced Subgraph Representations for Inductive Relation Prediction
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
HOPSE: Scalable Higher-Order Positional and Structural Encoder for Combinatorial Representations
di: Carrasco, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carrasco, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Nonlinear Systems In-Context: From Synthetic Data to Real-World Motor Control
di: Jian, Tong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jian, Tong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Analyzing Patient Daily Movement Behavior Dynamics Using Two-Stage Encoding Model
di: Cui, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Two-Stage Representation Learning for Analyzing Movement Behavior Dynamics in People Living with Dementia
di: Cui, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Training Neural Networks on Data Sources with Unknown Reliability
di: Capstick, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2022) -
AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling
di: Capstick, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Enabling Regional Explainability by Automatic and Model-agnostic Rule Extraction
di: Chen, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)