Stochastic Gradient MCMC for Massive Geostatistical Data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Abba, Mohamed A., Reich, Brian J., Majumder, Reetam, Feng, Brandon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Amortized Bayesian Local Interpolation NetworK: Fast covariance parameter estimation for Gaussian Processes
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Deep Learning Synthetic Likelihood Approximation of a Non-stationary Spatial Model for Extreme Streamflow Forecasting
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Modeling Extremal Streamflow using Deep Learning Approximations and a Flexible Spatial Process
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Causal Spatial Quantile Regression
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semiparametric Estimation of the Shape of the Limiting Bivariate Point Cloud
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A new mixture model for spatiotemporal exceedances with flexible tail dependence
von: Li, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semi-parametric bulk and tail regression using spline-based neural networks
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Bayesian shrinkage estimator for transfer learning
von: Abba, Mohamed A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abba, Mohamed A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Bayesian Inference for Generalized Linear Mixed Models via Stochastic Gradient MCMC
von: Berchuck, Samuel I., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Berchuck, Samuel I., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatial Extremes at Scale: A Case Study of Surface Skin Temperature and Heat Risk in the United States
von: Lee, Ben Seiyon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Ben Seiyon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Stock Portfolio Selection with a Multivariate Hidden Markov Model
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
To MCMC or not to MCMC: Evaluating non-MCMC methods for Bayesian penalized regression
von: van Leeuwen, Florian D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van Leeuwen, Florian D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Geostatistics Using Predictive Stacking
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Control Variates for MCMC
von: South, Leah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: South, Leah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning of Multivariate Extremes via a Geometric Representation
von: Murphy-Barltrop, Callum J. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murphy-Barltrop, Callum J. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exact MCMC for Intractable Proposals
von: Kakkad, Dwija, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kakkad, Dwija, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved MCMC with active subspaces
von: Ripoli, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ripoli, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Inversion Modeling of Gas Emissions: A Gradient-Based MCMC Estimation of Gaussian Plume Parameters
von: Newman, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Newman, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence Rate of Efficient MCMC with Ancillarity-Sufficiency Interweaving Strategy for Panel Data Models
von: Nakakita, Makoto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nakakita, Makoto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed model building and recursive integration for big spatial data modeling
von: Hector, Emily C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hector, Emily C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Spectral subsampling MCMC for Lévy-driven continuous-time ARMA models with expensive likelihood contributions
von: Goodwin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goodwin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A nonstationary spatial model of PM2.5 with localized transfer learning from numerical model output
von: Gong, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geostatistical capture-recapture models
von: Hooten, Mevin B, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hooten, Mevin B, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sensitivity of MCMC-based analyses to small-data removal
von: Nguyen, Tin D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Tin D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gaussian Approximation and Output Analysis for High-Dimensional MCMC
von: Pengel, Ardjen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pengel, Ardjen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MCMC Importance Sampling via Moreau-Yosida Envelopes
von: Shukla, Apratim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shukla, Apratim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Framework to Analyze Multiscale Sampling MCMC Methods
von: Seiffert, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seiffert, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Similarity-Driven Proposals for MCMC Algorithms on Discrete Spaces
von: Aiello, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aiello, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MCMC for Bayesian nonparametric mixture modeling under differential privacy
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Uncertainty-Aware Neural Multivariate Geostatistics
von: Jeon, Yeseul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jeon, Yeseul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Two-stage Estimators for Spatial Confounding with Point-Referenced Data
von: Wiecha, Nate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wiecha, Nate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mapping Urban Air Quality from Mobile Sensors Using Spatio-Temporal Geostatistics
von: Idir, Yacine Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Idir, Yacine Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Restricted Search Space Graph MCMC via Birth-Death Processes
von: Greenberg, Morris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Greenberg, Morris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accounting for Multiple Covariates in Non-Stationary Geostatistical Modelling
von: Johnson, Olatunji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Johnson, Olatunji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Utility of Equal Batch Sizes for Inference in Stochastic Gradient Descent
von: Singh, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Singh, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Delayed Acceptance Auxiliary Variable MCMC for Spatial Models with Intractable Likelihood Function
von: Lee, Jong Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jong Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sacred and Profane: from the Involutive Theory of MCMC to Helpful Hamiltonian Hacks
von: Glatt-Holtz, Nathan E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Glatt-Holtz, Nathan E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph-Enabled Fast MCMC Sampling with an Unknown High-Dimensional Prior Distribution
von: Zhong, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mediation analysis of community context effects on heart failure using the survival R2D2 prior
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Novel Bayesian algorithms for ARFIMA long-memory processes: a comparison between MCMC and ABC approaches
von: Gabor, James Cohen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gabor, James Cohen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Amortized Bayesian Local Interpolation NetworK: Fast covariance parameter estimation for Gaussian Processes
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Deep Learning Synthetic Likelihood Approximation of a Non-stationary Spatial Model for Extreme Streamflow Forecasting
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Modeling Extremal Streamflow using Deep Learning Approximations and a Flexible Spatial Process
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Causal Spatial Quantile Regression
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Semiparametric Estimation of the Shape of the Limiting Bivariate Point Cloud
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2023)