Buchumschlag

Learning label-label correlations in Extreme Multi-label Classification via Label Features

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kharbanda, Siddhant, Gupta, Devaansh, Schultheis, Erik, Banerjee, Atmadeep, Hsieh, Cho-Jui, Babbar, Rohit
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

InceptionXML: A Lightweight Framework with Synchronized Negative Sampling for Short Text Extreme Classification
von: Kharbanda, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2021)

UniDEC : Unified Dual Encoder and Classifier Training for Extreme Multi-Label Classification
von: Kharbanda, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Labels in Extremes: How Well Calibrated are Extreme Multi-label Classifiers?
von: Ullah, Nasib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prototypical Extreme Multi-label Classification with a Dynamic Margin Loss
von: Dahiya, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ELMO: Efficiency via Low-precision and Peak Memory Optimization in Large Output Spaces
von: Zhang, Jinbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ranking-based Fusion Algorithms for Extreme Multi-label Text Classification (XMTC)
von: França, Celso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Simple but Effective Closed-form Solution for Extreme Multi-label Learning
von: Onishi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Contrastive Learning on Multi-label Classification for Recommendations
von: Wu, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Meet Extreme Multi-label Classification: Scaling and Multi-modal Framework
von: Ortego, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized test utilities for long-tail performance in extreme multi-label classification
von: Schultheis, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Consistent algorithms for multi-label classification with macro-at-$k$ metrics
von: Schultheis, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Class-guided Hashing for Multi-label Cross-modal Retrieval
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-guided Hierarchical Search for End-to-end Reasoning Intensive Retrieval
von: Gupta, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-label Cross-lingual automatic music genre classification from lyrics with Sentence BERT
von: Tavares, Tiago Fernandes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CGLE: Class-label Graph Link Estimator for Link Prediction
von: Mazumder, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Necessity of World Knowledge for Mitigating Missing Labels in Extreme Classification
von: Prakash, Jatin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Extreme Multi-label Text Classification (XMTC) Library Dataset: What if we took "Use of Practical AI in Digital Libraries" seriously?
von: D'Souza, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI Co-Scientist for Ranking: Discovering Novel Search Ranking Models alongside LLM-based AI Agents with Cloud Computing Access
von: Wu, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FastLane: Efficient Routed Systems for Late-Interaction Retrieval
von: Kumar, Ramnath, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graphite: A Graph-based Extreme Multi-Label Short Text Classifier for Keyphrase Recommendation
von: Mishra, Ashirbad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High Precision Audience Expansion via Extreme Classification in a Two-Sided Marketplace
von: Davis, Dillon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Contrastive Learning for Long-Tailed Multi-Label Text Classification
von: Audibert, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Regularized Encoder Training for Extreme Classification
von: Mittal, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Retrieve with Weakened Labels: Robust Training under Label Noise
von: Sharma, Arnab
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing the conformal predictability of context-aware recommendation systems by using Deep Autoencoders
von: Zammali, Saloua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Tuning without Labeled Samples for Zero-Shot Node Classification in Text-Attributed Graphs
von: Parameswaran, Sethupathy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MFBE: Leveraging Multi-Field Information of FAQs for Efficient Dense Retrieval
von: Banerjee, Debopriyo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-label Ranking: Mining Multi-label and Label Ranking Data
von: Dery, Lihi
Veröffentlicht: (2021)

MatchXML: An Efficient Text-label Matching Framework for Extreme Multi-label Text Classification
von: Ye, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Interpretability and Effectiveness in Recommendation with Numerical Features via Learning to Contrast the Counterfactual samples
von: Xu, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Recommendation via Multivariate Policy Learning
von: Jeunen, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Label Plant Species Classification with Self-Supervised Vision Transformers
von: Gustineli, Murilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrievable Domain-Sensitive Feature Memory for Multi-Domain Recommendation
von: Zhao, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Lazy to Prolific: Tackling Missing Labels in Open Vocabulary Extreme Classification by Positive-Unlabeled Sequence Learning
von: Zhang, Ranran Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Recommenders Self-Aware? Label-Free Recommendation Performance Estimation via Model Uncertainty
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

1-800-SHARED-TASKS at RegNLP: Lexical Reranking of Semantic Retrieval (LeSeR) for Regulatory Question Answering
von: Purbey, Jebish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Staleness Aware Incremental Learning for CTR Prediction
von: Wang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deferred is Better: A Framework for Multi-Granularity Deferred Interaction of Heterogeneous Features
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Feature Selection Method for Contextual Multi-Armed Bandits in Recommender System
von: Zhao, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intelligent Elastic Feature Fading: Enabling Model Retrain-Free Feature Efficiency Rollouts at Scale
von: Di, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2026)