Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Bobo, Huang, Endai, Du, Xinyi, Zhang, Lu, Ma, Xiaokang, You, Jiaxue |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2405.04729 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Rational Design of A‐Site Cation for High Performance Lead‐Free Perovskite X‐Ray Detectors
di: Bobo Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bobo Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming Language Barrier for Scientific Studies via Unsupervised Literature Learning: Case Study on Solar Cell Materials Prediction
di: Lei Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
High Thermal Conductivity of Liquid Crystal Elastomer for Stress‐Less Flexible Perovskite Solar Cells
di: Yabin Ma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yabin Ma, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-Driven Structure Refinement of X-ray Diffraction
di: Cao, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning-Driven Crystal System Prediction for Perovskites Using Augmented X-ray Diffraction Data
di: Mathew, Ansu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mathew, Ansu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine-learning-accelerated discovery of synthesizable high-temperature altermagnets with giant spin splitting
di: Jiang, Yi-Fei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Yi-Fei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable Machine Learning for Oxygen Diffusion in Perovskites and Pyrochlores
di: Lu, Grace M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Grace M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning Hubbard parameters with equivariant neural networks
di: Uhrin, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uhrin, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ultrafast Exciton-Polariton Transport and Relaxation in Halide Perovskite
di: Xia, Yuexing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Yuexing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accurate and efficient predictions of keyhole dynamics in laser materials processing using machine learning-aided simulations
di: Zhang, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine-learned potential for amorphous Indium-Tin-Oxide alloys
di: Guo, Shuaiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Shuaiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Light-Emitting Diodes based on Metal Halide Perovskite and Perovskite Related Nanocrystals
di: Liu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-throughput computation and machine learning modeling of magnetic moments and Mössbauer parameters for Fe-based intermetallics
di: Zhao, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structural and dynamical investigation of glassforming smectogen by X-ray diffraction and infra-red spectroscopy aided by density functional theory calculations
di: Deptuch, Aleksandra, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deptuch, Aleksandra, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distinguishing Isotropic and Anisotropic Signals for X-ray Total Scattering using Machine Learning
di: Alverson, Danielle N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alverson, Danielle N., et al.
Pubblicazione: (2024)
From Literature to Lab: Closed-Loop Advancement of Perovskite Solar Cells via Domain Knowledge Guided LLM
di: Sun, Penglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Penglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Domain Adaptation for Accurate Machine Learning Predictions of New Halide Perovskites
di: Gupta, Dipannoy Das, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Dipannoy Das, et al.
Pubblicazione: (2024)
First-Principles Study Lead-Free Halide Double Perovskite Cs2RhAgX6 and Cs2IrAgX6 (X = Cl, Br and I)
di: Kuai, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuai, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine learning assisted High-Throughput study of M$_4$X$_3$T$_x$ MXenes
di: Goel, Sakshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goel, Sakshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Experimental Powder X-ray Diffraction Crystal Structure Determination with RealPXRD-Solver
di: Li, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deconvoluting Thermomechanical Effects in X-ray Diffraction Data using Machine Learning
di: Lim, Rachel E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lim, Rachel E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Electronic Energy Scales of Cr$X_3$ ($X$ = Cl, Br, and I) using High-resolution X-ray Scattering
di: Pathiraja, Chamini S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pathiraja, Chamini S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Rust-accelerated powder X-ray diffraction simulation for high-throughput and machine-learning-driven materials science
di: Lebeda, Miroslav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lebeda, Miroslav, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decoupling Intrinsic Molecular Efficacy from Platform Effects: An Interpretable Machine Learning Framework for Unbiased Perovskite Passivator Discovery
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
AlphaDiffract: Automated Crystallographic Analysis of Powder X-ray Diffraction Data
di: Andrejevic, Nina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Andrejevic, Nina, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automating Dislocation Characterization in 3D Dark Field X-ray Microscopy
di: Huang, Pin-Hua, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Huang, Pin-Hua, et al.
Pubblicazione: (2022)
Machine learning-based determination of magnetic parameters from magnetic images with different imaging scales
di: Watanabe, Akito, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Watanabe, Akito, et al.
Pubblicazione: (2024)
Molecular simulations of Perovskites CsXI3 (X = Pb,Sn) Using Machine-Learning Interatomic Potentials
di: Ebrahimi, Atefe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ebrahimi, Atefe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning approach for vibronically renormalized electronic band structures
di: Aryal, Niraj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aryal, Niraj, et al.
Pubblicazione: (2024)
Giant X-ray circular dichroism in a time-reversal invariant altermagnet
di: Okamoto, Jun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Okamoto, Jun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Machine Learning Recognition of hybrid lead halide perovskites and perovskite-related structures out of X-ray diffraction patterns
di: Marchenko, E. I., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marchenko, E. I., et al.
Pubblicazione: (2024)
X-ray Absorption and Resonant X-ray Emission at the Carbon Edge of Li$_2$CO$_3$
di: Vinson, John, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vinson, John, et al.
Pubblicazione: (2026)
Insights Into Ferroelectric Phase Transition Mechanism for One‐Dimensional Halide Perovskites to Attain Record‐Performance Self‐Powered X‐Ray Detection
di: Hanqing Zeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanqing Zeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tracing Ion Migration in Halide Perovskites with Machine Learned Force Fields
di: Tyagi, Viren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tyagi, Viren, et al.
Pubblicazione: (2024)
Universal rapid machine learning models for predicting unconvoluted and convoluted X-ray Absorption Spectra
di: Zhan, Fei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhan, Fei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nonreciprocal magnons in layered antiferromagnets VPX3(X =S,Se,Te)
di: Du, Quanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Quanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning enhanced atom probe tomography analysis: a snapshot review
di: Li, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding the irreversible lithium loss in silicon anodes using multi-edge X-ray scattering analysis
di: Bertran, Michael A. Hernandez, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bertran, Michael A. Hernandez, et al.
Pubblicazione: (2024)
Correlative X-ray and electron tomography for scale-bridging, quantitative analysis of complex, hierarchical particle systems
di: Götz, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Götz, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning for structure-property relationships: Scalability and limitations
di: Tian, Zhongzheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tian, Zhongzheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Rational Design of A‐Site Cation for High Performance Lead‐Free Perovskite X‐Ray Detectors
di: Bobo Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Overcoming Language Barrier for Scientific Studies via Unsupervised Literature Learning: Case Study on Solar Cell Materials Prediction
di: Lei Zhang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
High Thermal Conductivity of Liquid Crystal Elastomer for Stress‐Less Flexible Perovskite Solar Cells
di: Yabin Ma, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AI-Driven Structure Refinement of X-ray Diffraction
di: Cao, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Machine Learning-Driven Crystal System Prediction for Perovskites Using Augmented X-ray Diffraction Data
di: Mathew, Ansu, et al.
Pubblicazione: (2026)