Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Linda, Albert, Akhtar, Md. Faiz, Pathak, Shaswat, Bhowmick, Somnath |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2405.04876 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Multiscale Modeling of Abnormal Grain Growth: Role of Solute Segregation and Grain Boundary Character
von: Linda, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Linda, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating ab initio melting property calculations with machine learning: Application to the high entropy alloy TaVCrW
von: Zhu, Li-Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Li-Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeePAW: A universal machine learning model for orbital-free ab initio calculations
von: Su, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Learning Assisted Denoising of Experimental Micrographs
von: Ahmad, Owais, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmad, Owais, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics Aware Representation Learning on Electronic Charge Density for Materials Property Prediction
von: Kumar, Kammampati Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Kammampati Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The ab initio amorphous materials database: Empowering machine learning to decode diffusivity
von: Zheng, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Autonomous materials search using machine learning and ab initio calculations for L10-FePt-based quaternary alloys
von: Iwasaki, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iwasaki, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hydrogen diffusion in ceria: solid state NMR, combined scattering and spectroscopic studies, and ab initio calculations
von: Zhu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hydrogen diffusion in TiCr$_2$H$_x$ Laves phases: A combined ab initio and machine-learning-potential study
von: Kumar, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient GW calculations for metals from an accurate ab initio polarizability
von: Sesti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sesti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Polarization spontaneous and piezo: fundamentals and their implementation in ab initio calculations
von: Strak, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Strak, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Charge control of semiconductor surfaces as elucidated by ab initio calculations a review
von: Krukowski, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krukowski, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing ab initio diffusion calculations in materials through Gaussian process regression
von: Fattahpour, Seyyedfaridoddin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fattahpour, Seyyedfaridoddin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Temperature dependence of the Gibbs energies of formation of point defects in B2 MoTa from ab initio calculations
von: Xu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A unified machine learning framework for ab initio multiscale modeling of liquids
von: Bui, Anna T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bui, Anna T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
High temperature and pressure thermoelasticity of hcp metals from ab initio quasi-harmonic free energy calculations: the beryllium case
von: Gong, Xuejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Xuejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$μ$2mech: a Software Package Combining Microstructure Modeling and Mechanical Property Prediction
von: Linda, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Linda, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Phase stability and mechanical property trends for MAB phases by high-throughput ab initio calculations
von: Koutná, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koutná, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Insights into the adhesion and delamination strength of carbon films on metals by high-throughput ab initio calculations
von: Damiani, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Damiani, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intrinsic ductility enhancement in Mg alloys elucidated via large-scale ab-initio calculations
von: Das, Sambit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Das, Sambit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Electro-optic properties from ab initio calculations in two-dimensional materials
von: Jiang, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient calculation of unbiased atomic forces in ab initio Variational Monte Carlo
von: Nakano, Kousuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nakano, Kousuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optical properties of emeraldine salt polymers from ab initio calculations: comparison with recent experimental data
von: Colle, Renato, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Colle, Renato, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-learning path integral hybrid Monte Carlo with mixed ab initio and machine learning potentials for modeling nuclear quantum effects in water
von: Thomsen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thomsen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine learned Force-Fields for an ab-initio Quality Description of Metal-Organic Frameworks
von: Wieser, Sandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wieser, Sandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The effect of normal stress on stacking fault energy in face-centered cubic metals
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Thermodynamics of stacking faults and phase stability in cobalt alloys: A combined computational and experimental study
von: Zhong, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhong, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structure and stability of 7:3 rare earth oxide-phosphates: a combined ab initio and experimental study
von: Wang, Ligen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ligen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Renormalized density matrix downfolding: A rigorous framework in learning emergent models from ab initio many-body calculations
von: Chang, Yueqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chang, Yueqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
High-pressure melting and elastic behavior of vanadium and niobium based on ab initio and machine learning molecular dynamics
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparison between first-principles supercell calculations of polarons and the ab initio polaron equations
von: Dai, Zhenbang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Zhenbang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optical lineshapes of the C-center in silicon from ab initio calculations: Interplay of localized modes and bulk phonons
von: Silkinis, Rokas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Silkinis, Rokas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Atomic-scale study on core-shell Cu precipitation in steels: atom probe tomography and ab initio calculations
von: Shen, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ab initio calculation of the nonequilibrium adsorption energy
von: Lee, Juho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Juho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Magnetic properties of Cr$_8$ and V$_8$ molecular rings from ab initio calculations
von: Stocco, Elia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stocco, Elia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The rotational disruption of porous dust aggregates from ab-initio kinematic calculations
von: Reissl, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Reissl, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Accurate complex-stacking-fault Gibbs energy in Ni3Al at high temperatures
von: Xu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hydrogen modes in KH$_2$PO$_4$ under pressure from ab initio calculation and inelastic neutron scattering
von: Abalmasov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abalmasov, V. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-pressure II-III phase transition in solid hydrogen: Insights from state-of-the-art ab initio calculations
von: Hellgren, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hellgren, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Electron energy-loss spectrum and exciton band structure of ${\mathrm{WSe}}_{2}$ monolayer studied by ab initio Bethe-Salpeter equation calculations
von: Shih, Yun-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shih, Yun-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Multiscale Modeling of Abnormal Grain Growth: Role of Solute Segregation and Grain Boundary Character
von: Linda, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Accelerating ab initio melting property calculations with machine learning: Application to the high entropy alloy TaVCrW
von: Zhu, Li-Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DeePAW: A universal machine learning model for orbital-free ab initio calculations
von: Su, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Deep Learning Assisted Denoising of Experimental Micrographs
von: Ahmad, Owais, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Physics Aware Representation Learning on Electronic Charge Density for Materials Property Prediction
von: Kumar, Kammampati Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)