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BenthicNet: A global compilation of seafloor images for deep learning applications

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Lowe, Scott C., Misiuk, Benjamin, Xu, Isaac, Abdulazizov, Shakhboz, Baroi, Amit R., Bastos, Alex C., Best, Merlin, Ferrini, Vicki, Friedman, Ariell, Hart, Deborah, Hoegh-Guldberg, Ove, Ierodiaconou, Daniel, Mackin-McLaughlin, Julia, Markey, Kathryn, Menandro, Pedro S., Monk, Jacquomo, Nemani, Shreya, O'Brien, John, Oh, Elizabeth, Reshitnyk, Luba Y., Robert, Katleen, Roelfsema, Chris M., Sameoto, Jessica A., Schimel, Alexandre C. G., Thomson, Jordan A., Wilson, Brittany R., Wong, Melisa C., Brown, Craig J., Trappenberg, Thomas
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Description
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