Buchumschlag

Comparative analysis of graph randomization: Tools,methods, pitfalls, and best practices

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	De Clerck, Bart, Van Utterbeeck, Filip, Rocha, Luis E. C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Physics and Society I.6.6; G.4; G.2.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Systematic Alias Sampling: an efficient and low-variance way to sample from a discrete distribution
von: Vallivaara, Ilari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Scales: a Hybrid Model to Simulate Vascular Tumor Growth and Treatment Response
von: Duswald, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Electricity Demand Forecasting in Future Grid States: A Digital Twin-Based Simulation Study
von: Bayer, Daniel R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Large Language Models Implement Agent-Based Models? An ODD-based Replication Study
von: Fachada, Nuno, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatial Shortcuts in Graph Neural Controlled Differential Equations
von: Detzel, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model bias identification for Bayesian calibration of stochastic digital twins of bridges
von: Arcones, Daniel Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the use of graph models to achieve individual and group fairness
von: Pérez-Peralta, Arturo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Kernel Sparse Subspace Clustering
von: Kopriva, Ivica
Veröffentlicht: (2024)

Modeling the Impact of Group Interactions on Climate-related Opinion Change in Reddit
von: Antelmi, Alessia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GEPOC Parameters -- Open Source Parametrisation and Validation for Austria, Version 2.0
von: Bicher, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Front-door Reducibility: Reducing ADMGs to the Standard Front-door Setting via a Graphical Criterion
von: Mao, Jianqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lagrangian Phase-Lag and Geometric Precedence in Turbulent Vortex Stretching
von: Saqr, Khalid
Veröffentlicht: (2026)

Scalable overset computation between a forest-of-octrees- and an arbitrary distributed parallel mesh
von: Brandt, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Job Allocation using Reinforcement Learning with Graph Neural Networks
von: Quaedvlieg, Lars C. P. M.
Veröffentlicht: (2025)

Multilayer Graph Approach to Deep Subspace Clustering
von: Sindičić, Lovro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Limits of Obliviate: Evaluating Unlearning in LLMs via Stimulus-Knowledge Entanglement-Behavior Framework
von: Shah, Aakriti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Coloring for Multi-Task Learning
von: Patapati, Santosh
Veröffentlicht: (2025)

Wakefield Acceleration in a Layered Plasma Waveguide
von: Sotnikov, G. V., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sentiment-Driven Community Detection in a Network of Perfume Preferences
von: Kalashi, Kamand, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Portfolio Optimization: Principles and Sensitivity-Based Solutions
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Veröffentlicht: (2025)

Causal PDE-Control Models for Dynamic Portfolio Optimization with Latent Drivers
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning for Solving and Estimating Dynamic Models in Economics and Finance
von: Scheidegger, Simon
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Considerations for Developing Deep Space Autonomous Spacecraft and Simulators
von: Agia, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fraud Detection in Cryptocurrency Markets with Spatio-Temporal Graph Neural Networks
von: Losavio, Lidia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthesizing Composite Hierarchical Structure from Symbolic Music Corpora
von: Shapiro, Ilana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Genetic AI: Evolutionary Games for ab initio dynamic Multi-Objective Optimization
von: Wissgott, Philipp
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Networks are Heuristics
von: Min, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolutionary Data Theory: On the Similarities between Data Problems and Evolutionary Games
von: Wissgott, Philipp
Veröffentlicht: (2026)

Learning Nonlinear Regime Transitions via Semi-Parametric State-Space Models
von: Hiremath, Prakul Sunil
Veröffentlicht: (2026)

Unified Unbiased Variance Estimation for Maximum Mean Discrepancy: Robust Finite-Sample Performance with Imbalanced Data and Exact Acceleration under Null and Alternative Hypotheses
von: Zhong, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An objective function for order preserving hierarchical clustering
von: Bakkelund, Daniel
Veröffentlicht: (2021)

Differentiable Simulation of Hard Contacts with Soft Gradients for Learning and Control
von: Paulus, Anselm, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faster Forward Sensitivities: Reduced stochastic hedge ratios from pathwise algorithmic differentiation
von: Fries, Christian P
Veröffentlicht: (2026)

The Effect of State Representation on LLM Agent Behavior in Dynamic Routing Games
von: Goodyear, Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analytical Forward Dynamics Modeling of Linearly Actuated Heavy-Duty Parallel-Serial Manipulators
von: Alvaro, Paz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLGNN: A Contrastive Learning-based GNN Model for Betweenness Centrality Prediction on Temporal Graphs
von: Zhang, Tianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MR-GNF: Multi-Resolution Graph Neural Forecasting on Ellipsoidal Meshes for Efficient Regional Weather Prediction
von: Shchur, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chance-Constrained MPPI under State and Dynamic Object Prediction Uncertainty and the Evaluation of Collision Risk Calibration
von: Serfling, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Primal-Dual Sample Complexity Bounds for Constrained Markov Decision Processes with Multiple Constraints
von: Buckley, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benders Cut Filtering for Affine Potential-Based Flow Problems with Robustness Scenarios and Topology Switching
von: Donkiewicz, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2026)