:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Karp, Martin, Jansson, Niclas, Schlatter, Philipp, Markidis, Stefano
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing F.1; F.2; I.6
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2405.05639
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Experience and Analysis of Scalable High-Fidelity Computational Fluid Dynamics on Modular Supercomputing Architectures
von: Karp, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Portable High-Performance Kernel Generation for a Computational Fluid Dynamics Code with DaCe
von: Andersson, Måns I., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable overset computation between a forest-of-octrees- and an arbitrary distributed parallel mesh
von: Brandt, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning Controlled Adaptive PSO for Task Offloading in IIoT Edge Computing
von: Perera, Minod, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedMon: Federated eBPF Monitoring for Distributed Anomaly Detection in Multi-Cluster Cloud Environments
von: Zehra, Sehar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conflict-Freedom as a Progress Condition
von: Kuznetsov, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-Bandwidth Matrix Multiplication: Faster Algorithms and More General Forms of Sparsity
von: Gupta, Chetan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Arrow Matrix Decomposition: A Novel Approach for Communication-Efficient Sparse Matrix Multiplication
von: Gianinazzi, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Analysis of Avalanche Consensus
von: Amores-Sesar, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Mesh Coupling for Atmospheric Wave Simulation
von: Brandt, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PANDORA: A Parallel Dendrogram Construction Algorithm for Single Linkage Clustering on GPU
von: Sao, Piyush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resource Heterogeneity-Aware and Utilization-Enhanced Scheduling for Deep Learning Clusters
von: Sultana, Abeda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalability Optimization in Cloud-Based AI Inference Services: Strategies for Real-Time Load Balancing and Automated Scaling
von: Jin, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AAFLOW: Scalable Patterns for Agentic AI Workflows
von: Sarker, Arup Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CooperLLM: Cloud-Edge-End Cooperative Federated Fine-tuning for LLMs via ZOO-based Gradient Correction
von: Sun, He, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Communication-Efficient Peer-to-Peer Networks
von: Hourani, Khalid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The consensus number of a shift register equals its width
von: Aspnes, James
Veröffentlicht: (2025)

Computational Power of Opaque Robots
von: Feletti, Caterina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Note on Solving Problems of Substantially Super-linear Complexity in $N^{o(1)}$ Rounds of the Congested Clique
von: Lingas, Andrzej
Veröffentlicht: (2024)

PackSELL: A Sparse Matrix Format for Precision-Agnostic High-Performance SpMV
von: Suzuki, Kengo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sublinear-Time Sampling of Spanning Trees in the Congested Clique
von: Pemmaraju, Sriram V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anonymous Self-Stabilising Localisation via Spatial Population Protocols
von: Gąsieniec, Leszek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Obfuscated Consensus
von: Aspnes, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Canonical Rounds Fail for Optimal Byzantine Resilience
von: Attiya, Hagit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Efficiency in Near-State and State-Optimal Self-Stabilising Leader Election Population Protocols
von: Gąsieniec, Leszek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decidability Issues for Petri Nets -- a survey
von: Esparza, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ParaLog: Consistent Host-side Logging for Parallel Checkpoints
von: Chien, Steven W. D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmenting the FedProx Algorithm by Minimizing Convergence
von: Sarkar, Anomitra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Stabilizing Weakly Byzantine Perpetual Gathering of Mobile Agents
von: Hirose, Jion, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Near-Optimal Wafer-Scale Reduce
von: Luczynski, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding GEMM Performance and Energy on NVIDIA Ada Lovelace: A Machine Learning-Based Analytical Approach
von: Xiaoteng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Federated Learning for Throughput Prediction in 5G Live Streaming Applications
von: Dutta, Yuvraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Large Language Models for Workload Mapping and Scheduling in Heterogeneous HPC Systems
von: Sharma, Aasish Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Rhombus Formation of Sliding Squares
von: Kostitsyna, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Restless reachability problems in temporal graphs
von: Thejaswi, Suhas, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Graded modal logic and counting message passing automata
von: Ahvonen, Veeti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Autonomous Data Language -- Concepts, Design and Formal Verification
von: Franken, Tom T. P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Partial Computations on the Red-Blue Pebble Game
von: Papp, Pál András, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Static Batching of Irregular Workloads on GPUs: Framework and Application to Efficient MoE Model Inference
von: Li, Yinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ADF-LoRA: Alternating Low-Rank Aggregation for Decentralized Federated Fine-Tuning
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)