Towards a More Inclusive AI: Progress and Perspectives in Large Language Model Training for the Sámi Language
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Paul, Ronny, Buckchash, Himanshu, Parida, Shantipriya, Prasad, Dilip K. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Building pre-train LLM Dataset for the INDIC Languages: a case study on Hindi
di: Parida, Shantipriya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Parida, Shantipriya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Applications and Challenges of AI and Microscopy in Life Science Research: A Review
di: Buckchash, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buckchash, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hedging Is Not All You Need: A Simple Baseline for Online Learning Under Haphazard Inputs
di: Buckchash, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Buckchash, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Reinforcement Learning to Train Large Language Models to Explain Human Decisions
di: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perspectives in Play: A Multi-Perspective Approach for More Inclusive NLP Systems
di: Muscato, Benedetta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muscato, Benedetta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Political Compass or Spinning Arrow? Towards More Meaningful Evaluations for Values and Opinions in Large Language Models
di: Röttger, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Röttger, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Large Language Models Reliable AI Scientists? Assessing Reverse-Engineering of Black-Box Systems
di: Geng, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geng, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training Large Language Models To Reason In Parallel With Global Forking Tokens
di: Jia, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inclusivity in Large Language Models: Personality Traits and Gender Bias in Scientific Abstracts
di: Pervez, Naseela, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pervez, Naseela, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ibom NLP: A Step Toward Inclusive Natural Language Processing for Nigeria's Minority Languages
di: Kalejaiye, Oluwadara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kalejaiye, Oluwadara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models for Sentiment Analysis to Detect Social Challenges: A Use Case with South African Languages
di: Mabokela, Koena Ronny, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mabokela, Koena Ronny, et al.
Pubblicazione: (2025)
Making Metadata More FAIR Using Large Language Models
di: Sundaram, Sowmya S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sundaram, Sowmya S., et al.
Pubblicazione: (2023)
Spike No More: Stabilizing the Pre-training of Large Language Models
di: Takase, Sho, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Takase, Sho, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing Building Semantics Preservation in AI Model Training with Large Language Model Encodings
di: Jang, Suhyung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jang, Suhyung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Progressively Label Enhancement for Large Language Model Alignment
di: Liu, Biao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Biao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ProFuser: Progressive Fusion of Large Language Models
di: Shi, Tianyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Tianyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Large Language Models and Hierarchical Frameworks for Classification of Large Unstructured Legal Documents
di: Prasad, Nishchal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Prasad, Nishchal, et al.
Pubblicazione: (2024)
More is More: Addition Bias in Large Language Models
di: Santagata, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Santagata, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards a Unified View of Large Language Model Post-Training
di: Lv, Xingtai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lv, Xingtai, et al.
Pubblicazione: (2025)
To Tell The Truth: Language of Deception and Language Models
di: Hazra, Sanchaita, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hazra, Sanchaita, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Atoms of Large Language Models
di: Hu, Chenhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Chenhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Personal Health Large Language Model
di: Cosentino, Justin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cosentino, Justin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training Large Language Models to Predict Clinical Events
di: Turtel, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Turtel, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evolving Subnetwork Training for Large Language Models
di: Li, Hanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Effectiveness of Incremental Training of Large Language Models
di: Li, Miles Q., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Miles Q., et al.
Pubblicazione: (2024)
CELL your Model: Contrastive Explanations for Large Language Models
di: Luss, Ronny, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luss, Ronny, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-lingual Editing in Multilingual Language Models
di: Beniwal, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beniwal, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reasoning in Large Language Models: A Geometric Perspective
di: Cosentino, Romain, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cosentino, Romain, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Universal Semantics With Large Language Models
di: Baartmans, Raymond, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baartmans, Raymond, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimising Language Models for Downstream Tasks: A Post-Training Perspective
di: Shi, Zhengyan
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Zhengyan
Pubblicazione: (2025)
Claim Verification in the Age of Large Language Models: A Survey
di: Dmonte, Alphaeus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dmonte, Alphaeus, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Large Language Models in Medicine: Progress, Application, and Challenge
di: Zhou, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards More Standardized AI Evaluation: From Models to Agents
di: Filali, Ali El, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Filali, Ali El, et al.
Pubblicazione: (2026)
Training-Free Activation Sparsity in Large Language Models
di: Liu, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
Param$Δ$ for Direct Weight Mixing: Post-Train Large Language Model at Zero Cost
di: Cao, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cognitive Models and AI Algorithms Provide Templates for Designing Language Agents
di: Liu, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Embedding-to-Prefix: Parameter-Efficient Personalization for Pre-Trained Large Language Models
di: Huber, Bernd, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huber, Bernd, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Performance of Large Language Models on Subjective Span Identification Tasks
di: Dmonte, Alphaeus, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dmonte, Alphaeus, et al.
Pubblicazione: (2026)
Less is More: Selective Reflection for Compatible and Efficient Knowledge Distillation in Large Language Models
di: Liu, Lingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Lingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
More Women, Same Stereotypes: Unpacking the Gender Bias Paradox in Large Language Models
di: Chen, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Building pre-train LLM Dataset for the INDIC Languages: a case study on Hindi
di: Parida, Shantipriya, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Applications and Challenges of AI and Microscopy in Life Science Research: A Review
di: Buckchash, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Hedging Is Not All You Need: A Simple Baseline for Online Learning Under Haphazard Inputs
di: Buckchash, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Using Reinforcement Learning to Train Large Language Models to Explain Human Decisions
di: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Perspectives in Play: A Multi-Perspective Approach for More Inclusive NLP Systems
di: Muscato, Benedetta, et al.
Pubblicazione: (2025)