TrafficGPT: Towards Multi-Scale Traffic Analysis and Generation with Spatial-Temporal Agent Framework
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ouyang, Jinhui, Zhu, Yijie, Yuan, Xiang, Wu, Di |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TrafficGPT: Breaking the Token Barrier for Efficient Long Traffic Analysis and Generation
di: Qu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
STMGF: An Effective Spatial-Temporal Multi-Granularity Framework for Traffic Forecasting
di: Zhao, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
STG4Traffic: A Survey and Benchmark of Spatial-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Prediction
di: Luo, Xunlian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Xunlian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-Grained Temporal-Spatial Graph Learning for Stable Traffic Flow Forecasting
di: Lin, Zhenan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Zhenan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatial-Temporal Feedback Diffusion Guidance for Controlled Traffic Imputation
di: Mao, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mao, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global-Aware Enhanced Spatial-Temporal Graph Recurrent Networks: A New Framework For Traffic Flow Prediction
di: Liu, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Attention Model for Traffic State Estimation with Sparse Internet of Vehicles
di: Xue, Jianzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xue, Jianzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Transformer and Spatial-Temporal Self-Supervised Learning for Long-term Traffic Prediction
di: Zhu, Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
DP-LET: An Efficient Spatio-Temporal Network Traffic Prediction Framework
di: Wang, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2025)
ST-RetNet: A Long-term Spatial-Temporal Traffic Flow Prediction Method
di: Long, Baichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Baichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extralonger: Toward a Unified Perspective of Spatial-Temporal Factors for Extra-Long-Term Traffic Forecasting
di: Zhang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Distillation on Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction
di: Izadi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Izadi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Interactive Dynamic Graph Convolution Network for Traffic Forecasting
di: Liu, Aoyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Aoyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Spatial-Temporal Reinforcement Learning for Network Routing with Non-Markovian Traffic
di: Wang, Molly, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Molly, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generic Multi-modal Representation Learning for Network Traffic Analysis
di: Gioacchini, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gioacchini, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Positional-aware Spatio-Temporal Network for Large-Scale Traffic Prediction
di: Chen, Runfei
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Runfei
Pubblicazione: (2026)
Rethinking Spatio-Temporal Transformer for Traffic Prediction:Multi-level Multi-view Augmented Learning Framework
di: Lin, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAST: A Retrieval Augmented Spatio-Temporal Framework for Traffic Prediction
di: Ruan, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ruan, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
TrafficLLM: Enhancing Large Language Models for Network Traffic Analysis with Generic Traffic Representation
di: Cui, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
STGAtt: A Spatial-Temporal Unified Graph Attention Network for Traffic Flow Forecasting
di: Liang, Zhuding, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Zhuding, et al.
Pubblicazione: (2025)
CityGPT: Towards Urban IoT Learning, Analysis and Interaction with Multi-Agent System
di: Guan, Qinghua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Qinghua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction
di: Ji, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ji, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2022)
NetGPT: Generative Pretrained Transformer for Network Traffic
di: Meng, Xuying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Meng, Xuying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Online Test-Time Adaptation of Spatial-Temporal Traffic Flow Forecasting
di: Guo, Pengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Pengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Traffic Flow Predictions with SGCN-LSTM: A Hybrid Model for Spatial and Temporal Dependencies
di: Cismaru, Alexandru T.
Pubblicazione: (2024)
di: Cismaru, Alexandru T.
Pubblicazione: (2024)
STAMImputer: Spatio-Temporal Attention MoE for Traffic Data Imputation
di: Wang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Large-Scale Traffic Forecasting with Transformers: A Spatial Data Management Perspective
di: Fang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
DecompGAIL: Learning Realistic Traffic Behaviors with Decomposed Multi-Agent Generative Adversarial Imitation Learning
di: Guo, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Network Level Spatial Temporal Traffic State Forecasting with Hierarchical-Attention-LSTM (HierAttnLSTM)
di: Zhang, Tianya
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Tianya
Pubblicazione: (2022)
Sim-MSTNet: sim2real based Multi-task SpatioTemporal Network Traffic Forecasting
di: Ma, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Explainable Traffic Flow Prediction with Large Language Models
di: Guo, Xusen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Xusen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-scale Traffic Pattern Bank for Cross-city Few-shot Traffic Forecasting
di: Liu, Zhanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Multi-View Channel-Wise Spatio-Temporal Network for Traffic Flow Prediction
di: Miao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Inspired Pretrain-Then-Finetune for Small-Data, Large-Scale Optimization
di: Zhang, Zishi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zishi, et al.
Pubblicazione: (2026)
OffLight: An Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control
di: Bokade, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bokade, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
AccidentGPT: Large Multi-Modal Foundation Model for Traffic Accident Analysis
di: Wu, Kebin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Kebin, et al.
Pubblicazione: (2024)
HALO: Hierarchical Reinforcement Learning for Large-Scale Adaptive Traffic Signal Control
di: Zhu, Yaqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yaqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatio-Temporal Partial Sensing Forecast for Long-term Traffic
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Temporal and Structural Anomaly Detection Paradigms for DDoS Traffic
di: Lima, Yasmin Souza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lima, Yasmin Souza, et al.
Pubblicazione: (2026)
MHGNet: Multi-Heterogeneous Graph Neural Network for Traffic Prediction
di: Wu, Mei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Mei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
TrafficGPT: Breaking the Token Barrier for Efficient Long Traffic Analysis and Generation
di: Qu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
STMGF: An Effective Spatial-Temporal Multi-Granularity Framework for Traffic Forecasting
di: Zhao, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
STG4Traffic: A Survey and Benchmark of Spatial-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Prediction
di: Luo, Xunlian, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Multi-Grained Temporal-Spatial Graph Learning for Stable Traffic Flow Forecasting
di: Lin, Zhenan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Spatial-Temporal Feedback Diffusion Guidance for Controlled Traffic Imputation
di: Mao, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2026)