Searches for the BSM scenarios at the LHC using decision tree based machine learning algorithms: A comparative study and review of Random Forest, Adaboost, XGboost and LightGBM frameworks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Choudhury, Arghya, Mondal, Arpita, Sarkar, Subhadeep
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	High Energy Physics - Phenomenology High Energy Physics - Experiment Computational Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2405.06040