Buchumschlag

A Mixture of Experts Approach to 3D Human Motion Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shieh, Edmund, Franco, Joshua Lee, Bae, Kang Min, Lalvani, Tej
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Spatiotemporal-Untrammelled Mixture of Experts for Multi-Person Motion Prediction
von: Yin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Event-Driven Storytelling with Multiple Lifelike Humans in a 3D Scene
von: Lim, Donggeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stereo-Talker: Audio-driven 3D Human Synthesis with Prior-Guided Mixture-of-Experts
von: Deng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Camera Human Motion Transfer by Time Series Analysis
von: Zhao, Yaping, et al.
Veröffentlicht: (2021)

MoE3D: A Mixture-of-Experts Module for 3D Reconstruction
von: Wang, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalizing Motion Planners with Mixture of Experts for Autonomous Driving
von: Sun, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Sense-Informed Prediction of 3D Human Motions
von: Lou, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReMP: Reusable Motion Prior for Multi-domain 3D Human Pose Estimation and Motion Inbetweening
von: Jang, Hojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonisotropic Gaussian Diffusion for Realistic 3D Human Motion Prediction
von: Curreli, Cecilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expressive Forecasting of 3D Whole-body Human Motions
von: Ding, Pengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Spatio-temporal Continuous Network for Stochastic 3D Human Motion Prediction
von: Yu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoE3D: Mixture of Experts meets Multi-Modal 3D Understanding
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Biomechanics-Guided Residual Approach to Generalizable Human Motion Generation and Estimation
von: Kang, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Existence Is Chaos: Enhancing 3D Human Motion Prediction with Uncertainty Consideration
von: Wang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Belief-State World Model for 3D Human Motion Prediction
von: Chaudhry, Sarim
Veröffentlicht: (2026)

Mixture of Style Experts for Diverse Image Stylization
von: Zhu, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Quality-Guided Mixture of Score-Fusion Experts Framework for Human Recognition
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoRE: 3D Visual Geometry Reconstruction Meets Mixture-of-Experts
von: Gao, Jingnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LuKAN: A Kolmogorov-Arnold Network Framework for 3D Human Motion Prediction
von: Hasan, Md Zahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PoseMoE: Mixture-of-Experts Network for Monocular 3D Human Pose Estimation
von: Liu, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Low-rank Experts for Transferable AI-Generated Image Detection
von: Liu, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Task Dense Prediction via Mixture of Low-Rank Experts
von: Yang, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uni3D-MoE: Scalable Multimodal 3D Scene Understanding via Mixture of Experts
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point Cloud Mixture-of-Domain-Experts Model for 3D Self-supervised Learning
von: Zha, Yaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DrawMotion: Generating 3D Human Motions by Freehand Drawing
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

T2LM: Long-Term 3D Human Motion Generation from Multiple Sentences
von: Lee, Taeryung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Vision Mixture of Experts for Wildlife Monitoring on the Edge
von: Mensah, Emmanuel Azuh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Autoregressive Image Generation through Coarse-to-Fine Token Prediction
von: Guo, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Experts: Mixture of Experts for Implicit Neural Representations
von: Ben-Shabat, Yizhak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeoMoE: Divide-and-Conquer Motion Field Modeling with Mixture-of-Experts for Two-View Geometry
von: Le, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Drag4D: Align Your Motion with Text-Driven 3D Scene Generation
von: Kang, Minjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal LLM With Hierarchical Mixture-of-Experts for VQA on 3D Brain MRI
von: Vepa, Arvind Murari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Task Dense Prediction Fine-Tuning with Mixture of Fine-Grained Experts
von: Xu, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LaxMotion: Rethinking Supervision Granularity for 3D Human Motion Generation
von: Liu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Motion4D: Learning 3D-Consistent Motion and Semantics for 4D Scene Understanding
von: Zhou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human Motion Prediction, Reconstruction, and Generation
von: Gang, Canxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rasterized Steered Mixture of Experts for Efficient 2D Image Regression
von: Li, Yi-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CanonicalFusion: Generating Drivable 3D Human Avatars from Multiple Images
von: Shin, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture-of-Experts in Remote Sensing: A Survey
von: Cui, Yongchuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Mixture-of-Experts Specialization via Cluster-Aware Upcycling
von: Chu, Sanghyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)