A Mixture of Experts Approach to 3D Human Motion Prediction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Shieh, Edmund, Franco, Joshua Lee, Bae, Kang Min, Lalvani, Tej |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Spatiotemporal-Untrammelled Mixture of Experts for Multi-Person Motion Prediction
von: Yin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Event-Driven Storytelling with Multiple Lifelike Humans in a 3D Scene
von: Lim, Donggeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lim, Donggeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stereo-Talker: Audio-driven 3D Human Synthesis with Prior-Guided Mixture-of-Experts
von: Deng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Camera Human Motion Transfer by Time Series Analysis
von: Zhao, Yaping, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhao, Yaping, et al.
Veröffentlicht: (2021)
MoE3D: A Mixture-of-Experts Module for 3D Reconstruction
von: Wang, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalizing Motion Planners with Mixture of Experts for Autonomous Driving
von: Sun, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Sense-Informed Prediction of 3D Human Motions
von: Lou, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lou, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReMP: Reusable Motion Prior for Multi-domain 3D Human Pose Estimation and Motion Inbetweening
von: Jang, Hojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jang, Hojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonisotropic Gaussian Diffusion for Realistic 3D Human Motion Prediction
von: Curreli, Cecilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Curreli, Cecilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Expressive Forecasting of 3D Whole-body Human Motions
von: Ding, Pengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ding, Pengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Spatio-temporal Continuous Network for Stochastic 3D Human Motion Prediction
von: Yu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoE3D: Mixture of Experts meets Multi-Modal 3D Understanding
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Biomechanics-Guided Residual Approach to Generalizable Human Motion Generation and Estimation
von: Kang, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Existence Is Chaos: Enhancing 3D Human Motion Prediction with Uncertainty Consideration
von: Wang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic Belief-State World Model for 3D Human Motion Prediction
von: Chaudhry, Sarim
Veröffentlicht: (2026)
von: Chaudhry, Sarim
Veröffentlicht: (2026)
Mixture of Style Experts for Diverse Image Stylization
von: Zhu, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Quality-Guided Mixture of Score-Fusion Experts Framework for Human Recognition
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoRE: 3D Visual Geometry Reconstruction Meets Mixture-of-Experts
von: Gao, Jingnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Jingnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LuKAN: A Kolmogorov-Arnold Network Framework for 3D Human Motion Prediction
von: Hasan, Md Zahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasan, Md Zahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PoseMoE: Mixture-of-Experts Network for Monocular 3D Human Pose Estimation
von: Liu, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixture of Low-rank Experts for Transferable AI-Generated Image Detection
von: Liu, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Task Dense Prediction via Mixture of Low-Rank Experts
von: Yang, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uni3D-MoE: Scalable Multimodal 3D Scene Understanding via Mixture of Experts
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Point Cloud Mixture-of-Domain-Experts Model for 3D Self-supervised Learning
von: Zha, Yaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zha, Yaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DrawMotion: Generating 3D Human Motions by Freehand Drawing
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
T2LM: Long-Term 3D Human Motion Generation from Multiple Sentences
von: Lee, Taeryung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Taeryung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Vision Mixture of Experts for Wildlife Monitoring on the Edge
von: Mensah, Emmanuel Azuh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mensah, Emmanuel Azuh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Autoregressive Image Generation through Coarse-to-Fine Token Prediction
von: Guo, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Experts: Mixture of Experts for Implicit Neural Representations
von: Ben-Shabat, Yizhak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ben-Shabat, Yizhak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GeoMoE: Divide-and-Conquer Motion Field Modeling with Mixture-of-Experts for Two-View Geometry
von: Le, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Drag4D: Align Your Motion with Text-Driven 3D Scene Generation
von: Kang, Minjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Minjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal LLM With Hierarchical Mixture-of-Experts for VQA on 3D Brain MRI
von: Vepa, Arvind Murari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vepa, Arvind Murari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Task Dense Prediction Fine-Tuning with Mixture of Fine-Grained Experts
von: Xu, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LaxMotion: Rethinking Supervision Granularity for 3D Human Motion Generation
von: Liu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Motion4D: Learning 3D-Consistent Motion and Semantics for 4D Scene Understanding
von: Zhou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human Motion Prediction, Reconstruction, and Generation
von: Gang, Canxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gang, Canxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rasterized Steered Mixture of Experts for Efficient 2D Image Regression
von: Li, Yi-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yi-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CanonicalFusion: Generating Drivable 3D Human Avatars from Multiple Images
von: Shin, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shin, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture-of-Experts in Remote Sensing: A Survey
von: Cui, Yongchuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cui, Yongchuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Mixture-of-Experts Specialization via Cluster-Aware Upcycling
von: Chu, Sanghyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chu, Sanghyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Spatiotemporal-Untrammelled Mixture of Experts for Multi-Person Motion Prediction
von: Yin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Event-Driven Storytelling with Multiple Lifelike Humans in a 3D Scene
von: Lim, Donggeun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Stereo-Talker: Audio-driven 3D Human Synthesis with Prior-Guided Mixture-of-Experts
von: Deng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Cross-Camera Human Motion Transfer by Time Series Analysis
von: Zhao, Yaping, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
MoE3D: A Mixture-of-Experts Module for 3D Reconstruction
von: Wang, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)