Interpretable Multi-task Learning with Shared Variable Embeddings
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Żelaszczyk, Maciej, Mańdziuk, Jacek |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Text-to-Image Cross-Modal Generation: A Systematic Review
von: Żelaszczyk, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Żelaszczyk, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Label Contrastive Learning for Abstract Visual Reasoning
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Bootstrap Sampling Rate Greater than 1.0 May Improve Random Forest Performance
von: Kaźmierczak, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaźmierczak, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modified Adaptive Tree-Structured Parzen Estimator for Hyperparameter Optimization
von: Sieradzki, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sieradzki, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training chord recognition models on artificially generated audio
von: Majchrzak, Martyna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Majchrzak, Martyna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified View of Abstract Visual Reasoning Problems
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A-I-RAVEN and I-RAVEN-Mesh: Two New Benchmarks for Abstract Visual Reasoning
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One Self-Configurable Model to Solve Many Abstract Visual Reasoning Problems
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Advancing Generalization Across a Variety of Abstract Visual Reasoning Tasks
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning Methods for Abstract Visual Reasoning: A Survey on Raven's Progressive Matrices
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Cultivating Archipelago of Forests: Evolving Robust Decision Trees through Island Coevolution
von: Żychowski, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Żychowski, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReModels: Quantile Regression Averaging models
von: Zakrzewski, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zakrzewski, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation-based Broad Hallucination Detectors Fail to Generalize Out of Distribution
von: Dubanowska, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dubanowska, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Limitations of Multimodal Large Language Models. A Case Study of Bongard Problems
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bongard-RWR+: Real-World Representations of Fine-Grained Concepts in Bongard Problems
von: Pawlonka, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pawlonka, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InterroGate: Learning to Share, Specialize, and Prune Representations for Multi-task Learning
von: Bejnordi, Babak Ehteshami, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bejnordi, Babak Ehteshami, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Temporally Extended Behavior Sharing for Multi-task Reinforcement Learning
von: Lee, Gawon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Gawon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Impact of Bootstrap Sampling Rate on Random Forest Performance in Regression Tasks
von: Iwaniuk, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Iwaniuk, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Capabilities of Large Language Models. Lessons Learned from General Game Playing
von: Świechowski, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Świechowski, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-task Learning for Heterogeneous Data via Integrating Shared and Task-Specific Encodings
von: Sui, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sui, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shared-unique Features and Task-aware Prioritized Sampling on Multi-task Reinforcement Learning
von: Lin, Po-Shao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Po-Shao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Structure Sharing Empowers Multi-task Heterogeneous GNNs for Customer Expansion
von: Feng, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STEM: Unleashing the Power of Embeddings for Multi-task Recommendation
von: Su, Liangcai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Su, Liangcai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-task CNN Behavioral Embedding Model For Transaction Fraud Detection
von: Qu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Personalized Federated Learning via Multi-task Averaging of Kernel Mean Embeddings
von: Fermanian, Jean-Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fermanian, Jean-Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MS-IMAP -- A Multi-Scale Graph Embedding Approach for Interpretable Manifold Learning
von: Deutsch, Shay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deutsch, Shay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Action Embeddings for Off-Policy Evaluation
von: Cief, Matej, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cief, Matej, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Monotonic Transformation Invariant Multi-task Learning
von: Murthy, Surya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Murthy, Surya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Networked Multi-task Learning
von: Hong, Lingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Lingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-task Online Learning for Probabilistic Load Forecasting
von: Zaballa, Onintze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zaballa, Onintze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Characterization of Transfer Using Multi-task Learning Curves
von: Millinghoffer, András, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Millinghoffer, András, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Multi-task Learning for Multi-sector Portfolio Optimization
von: Fan, Qingliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Qingliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProPML: Probability Partial Multi-label Learning
von: Struski, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Struski, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretable Multi-Source Data Fusion Through Latent Variable Gaussian Process
von: Ravi, Sandipp Krishnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ravi, Sandipp Krishnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Resource Allocation with Multi-task Learning for Wireless Networks
von: Mitsiou, Nikos A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mitsiou, Nikos A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Multi-task Learning for Probabilistic Load Forecasting
von: Zaballa, Onintze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zaballa, Onintze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-task Learning for Radar Signal Characterisation
von: Huang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Beyond instruction-conditioning, MoTE: Mixture of Task Experts for Multi-task Embedding Models
von: Romero, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Romero, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ZEUS: Zero-shot Embeddings for Unsupervised Separation of Tabular Data
von: Marszałek, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marszałek, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Large Dimensional Analysis of Multi-task Semi-Supervised Learning
von: Leger, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leger, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Text-to-Image Cross-Modal Generation: A Systematic Review
von: Żelaszczyk, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-Label Contrastive Learning for Abstract Visual Reasoning
von: Małkiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Bootstrap Sampling Rate Greater than 1.0 May Improve Random Forest Performance
von: Kaźmierczak, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Modified Adaptive Tree-Structured Parzen Estimator for Hyperparameter Optimization
von: Sieradzki, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Training chord recognition models on artificially generated audio
von: Majchrzak, Martyna, et al.
Veröffentlicht: (2025)