Scalable and Effective Arithmetic Tree Generation for Adder and Multiplier Designs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lai, Yao, Liu, Jinxin, Pan, David Z., Luo, Ping |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
AnalogCoder: Analog Circuit Design via Training-Free Code Generation
par: Lai, Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Lai, Yao, et autres
Publié: (2024)
IMPLY-based Approximate Full Adders for Efficient Arithmetic Operations in Image Processing and Machine Learning
par: Qiu, Melanie, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Melanie, et autres
Publié: (2024)
AnalogCoder-Pro: Unifying Analog Circuit Generation and Optimization via Multi-modal LLMs
par: Lai, Yao, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Yao, et autres
Publié: (2025)
Task Vector Bases: A Unified and Scalable Framework for Compressed Task Arithmetic
par: Zeng, Siqi, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Siqi, et autres
Publié: (2025)
Design and Optimization of a Wallace Tree Multiplier Using Han-Carlson Adder for High-Performance Arithmetic Units
par: Kaipu Chandrika, et autres
Publié: (2025)
par: Kaipu Chandrika, et autres
Publié: (2025)
Conformalized Interval Arithmetic with Symmetric Calibration
par: Luo, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Rui, et autres
Publié: (2024)
Scalable Multiagent Reinforcement Learning with Collective Influence Estimation
par: Luo, Zhenglong, et autres
Publié: (2026)
par: Luo, Zhenglong, et autres
Publié: (2026)
PrefixGPT: Prefix Adder Optimization by a Generative Pre-trained Transformer
par: Ding, Ruogu, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Ruogu, et autres
Publié: (2025)
Scalable and Efficient Temporal Graph Representation Learning via Forward Recent Sampling
par: Luo, Yuhong, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Yuhong, et autres
Publié: (2024)
DICE: Device-level Integrated Circuits Encoder with Graph Contrastive Pretraining
par: Lee, Sungyoung, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Sungyoung, et autres
Publié: (2025)
DIDI: Diffusion-Guided Diversity for Offline Behavioral Generation
par: Liu, Jinxin, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jinxin, et autres
Publié: (2024)
DOMAC: Differentiable Optimization for High-Speed Multipliers and Multiply-Accumulators
par: Xue, Chenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Xue, Chenhao, et autres
Publié: (2025)
LLM-Enhanced Bayesian Optimization for Efficient Analog Layout Constraint Generation
par: Chen, Guojin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Guojin, et autres
Publié: (2024)
Generative Co-Design of Antibody Sequences and Structures via Black-Box Guidance in a Shared Latent Space
par: Yao, Yinghua, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Yinghua, et autres
Publié: (2025)
Multiply-Robust Causal Change Attribution
par: Quintas-Martinez, Victor, et autres
Publié: (2024)
par: Quintas-Martinez, Victor, et autres
Publié: (2024)
Beyond Task Vectors: Selective Task Arithmetic Based on Importance Metrics
par: Bowen, Tian, et autres
Publié: (2024)
par: Bowen, Tian, et autres
Publié: (2024)
Per-parameter Task Arithmetic for Unlearning in Large Language Models
par: Cai, Chengyi, et autres
Publié: (2026)
par: Cai, Chengyi, et autres
Publié: (2026)
Design of Novel 64- bit Multiplier-Accumulator using Vedic Multiplier & Hybrid Adder
par: A Akash, et autres
Publié: (2026)
par: A Akash, et autres
Publié: (2026)
Augmented Lagrangian Multiplier Network for State-wise Safety in Reinforcement Learning
par: Zhang, Jiaming, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Jiaming, et autres
Publié: (2026)
Beyond the Node: Clade-level Selection for Efficient MCTS in Automatic Heuristic Design
par: Lai, Kezhao, et autres
Publié: (2026)
par: Lai, Kezhao, et autres
Publié: (2026)
Quantum Multiplier Based on Exponent Adder
par: Zhan, Junpeng
Publié: (2023)
par: Zhan, Junpeng
Publié: (2023)
Distilling Linearized Behavior into Non-Linear Fine-Tuning for Effective Task Arithmetic
par: Sommariva, Thomas, et autres
Publié: (2026)
par: Sommariva, Thomas, et autres
Publié: (2026)
TabPFN Unleashed: A Scalable and Effective Solution to Tabular Classification Problems
par: Liu, Si-Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Si-Yang, et autres
Publié: (2025)
Is Diversity All You Need for Scalable Robotic Manipulation?
par: Shi, Modi, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Modi, et autres
Publié: (2025)
GoQuant: Geometric Orthogonal Residual Projection for Multiplier-Free Power-of-Two Transformer Quantization
par: Xiang, Maoyang, et autres
Publié: (2026)
par: Xiang, Maoyang, et autres
Publié: (2026)
UnCLe: Towards Scalable Dynamic Causal Discovery in Non-linear Temporal Systems
par: Bi, Tingzhu, et autres
Publié: (2025)
par: Bi, Tingzhu, et autres
Publié: (2025)
Bus-Conditioned Zero-Shot Trajectory Generation via Task Arithmetic
par: Liu, Shuai, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Shuai, et autres
Publié: (2026)
INSIGHT: Universal Neural Simulator for Analog Circuits Harnessing Autoregressive Transformers
par: Poddar, Souradip, et autres
Publié: (2024)
par: Poddar, Souradip, et autres
Publié: (2024)
OSIRIS: Bridging Analog Circuit Design and Machine Learning with Scalable Dataset Generation
par: Chiari, Giuseppe, et autres
Publié: (2026)
par: Chiari, Giuseppe, et autres
Publié: (2026)
Tracing Privacy Leakage of Language Models to Training Data via Adjusted Influence Functions
par: Liu, Jinxin, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jinxin, et autres
Publié: (2024)
Min Generalized Sliced Gromov Wasserstein: A Scalable Path to Gromov Wasserstein
par: Shahbazi, Ashkan, et autres
Publié: (2026)
par: Shahbazi, Ashkan, et autres
Publié: (2026)
An Effective Software Risk Prediction Management Analysis of Data Using Machine Learning and Data Mining Method
par: Xu, Jinxin, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Jinxin, et autres
Publié: (2024)
A General Anchor-Based Framework for Scalable Fair Clustering
par: Wei, Shengfei, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Shengfei, et autres
Publié: (2025)
ApproxDARTS: Differentiable Neural Architecture Search with Approximate Multipliers
par: Pinos, Michal, et autres
Publié: (2024)
par: Pinos, Michal, et autres
Publié: (2024)
Learnable Multipliers: Freeing the Scale of Language Model Matrix Layers
par: Velikanov, Maksim, et autres
Publié: (2026)
par: Velikanov, Maksim, et autres
Publié: (2026)
RL-MUL 2.0: Multiplier Design Optimization with Parallel Deep Reinforcement Learning and Space Reduction
par: Zuo, Dongsheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zuo, Dongsheng, et autres
Publié: (2024)
Principled Understanding of Generalization for Generative Transformer Models in Arithmetic Reasoning Tasks
par: Xu, Xingcheng, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Xingcheng, et autres
Publié: (2024)
GenEFT: Understanding Statics and Dynamics of Model Generalization via Effective Theory
par: Baek, David D., et autres
Publié: (2024)
par: Baek, David D., et autres
Publié: (2024)
Efficient and Multiply Robust Risk Estimation under General Forms of Dataset Shift
par: Qiu, Hongxiang, et autres
Publié: (2023)
par: Qiu, Hongxiang, et autres
Publié: (2023)
Leveraging Highly Approximated Multipliers in DNN Inference
par: Zervakis, Georgios, et autres
Publié: (2024)
par: Zervakis, Georgios, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
AnalogCoder: Analog Circuit Design via Training-Free Code Generation
par: Lai, Yao, et autres
Publié: (2024) -
IMPLY-based Approximate Full Adders for Efficient Arithmetic Operations in Image Processing and Machine Learning
par: Qiu, Melanie, et autres
Publié: (2024) -
AnalogCoder-Pro: Unifying Analog Circuit Generation and Optimization via Multi-modal LLMs
par: Lai, Yao, et autres
Publié: (2025) -
Task Vector Bases: A Unified and Scalable Framework for Compressed Task Arithmetic
par: Zeng, Siqi, et autres
Publié: (2025) -
Design and Optimization of a Wallace Tree Multiplier Using Han-Carlson Adder for High-Performance Arithmetic Units
par: Kaipu Chandrika, et autres
Publié: (2025)