:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Junqin, Hu, Zhongjie, Jing, Zihao, Gao, Mengya, Wu, Yichao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2405.06932
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Conan-Embedding-v2: Training an LLM from Scratch for Text Embeddings
von: Li, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grounding Text Embeddings in Stakeholder Associations
von: Rystrøm, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training-free LLM Merging for Multi-task Learning
von: Fu, Zichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlled Generation for Private Synthetic Text
von: Zhao, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnglE-optimized Text Embeddings
von: Li, Xianming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nomic Embed: Training a Reproducible Long Context Text Embedder
von: Nussbaum, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Diffusion Models on the Embedding Space for Text Generation
von: Gao, Zhujin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhancing Text Authenticity: A Novel Hybrid Approach for AI-Generated Text Detection
von: Zhang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Workflow is All You Need: Escaping the "Statistical Smoothing Trap" via High-Entropy Information Foraging and Adversarial Pacing
von: Jiang, Zhongjie
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Single and Multi-task Text Classification through Large Language Model Fine-tuning
von: Zhao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training Sparse Mixture Of Experts Text Embedding Models
von: Nussbaum, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Severity-Aware Weighted Loss for Arabic Medical Text Generation
von: Alansary, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Aspect Controllable Text Generation with Disentangled Counterfactual Augmentation
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Text-free Graph Foundation Models: Rethinking Multi-Domain Graph Contrastive Learning
von: Zhao, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SHIELD: Evaluation and Defense Strategies for Copyright Compliance in LLM Text Generation
von: Liu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A General Framework for Producing Interpretable Semantic Text Embeddings
von: Sun, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Let LLMs Speak Embedding Languages: Generative Text Embeddings via Iterative Contrastive Refinement
von: Tsai, Yu-Che, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$I^2G$: Generating Instructional Illustrations via Text-Conditioned Diffusion
von: Bi, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deploying Multi-task Online Server with Large Language Model
von: Qu, Yincen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FactCG: Enhancing Fact Checkers with Graph-Based Multi-Hop Data
von: Lei, Deren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Holistic Evaluation for Interleaved Text-and-Image Generation
von: Liu, Minqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HES-SQL: Hybrid Reasoning for Efficient Text-to-SQL with Structural Skeleton Guidance
von: Qiu, Suming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bias in Text Embedding Models
von: Rakivnenko, Vasyl, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model as a Universal Clinical Multi-task Decoder
von: Wu, Yujiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MeteoRA: Multiple-tasks Embedded LoRA for Large Language Models
von: Xu, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CURE: Curriculum-guided Multi-task Training for Reliable Anatomy Grounded Report Generation
von: Messina, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiscoX: Benchmarking Discourse-Level Translation task in Expert Domains
von: Zhao, Xiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultiLS: A Multi-task Lexical Simplification Framework
von: North, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Feedback Loops to Protect Text Simplification with Generative AI from Information Loss
von: Nandiraju, Abhay Kumara Sri Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M3-Embedding: Multi-Linguality, Multi-Functionality, Multi-Granularity Text Embeddings Through Self-Knowledge Distillation
von: Chen, Jianlv, et al.
Veröffentlicht: (2024)

German Text Embedding Clustering Benchmark
von: Wehrli, Silvan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Scandinavian Embedding Benchmarks: Comprehensive Assessment of Multilingual and Monolingual Text Embedding
von: Enevoldsen, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DynaRAG: Bridging Static and Dynamic Knowledge in Retrieval-Augmented Generation
von: Liang, Penghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

With Greater Text Comes Greater Necessity: Inference-Time Training Helps Long Text Generation
von: Wang, Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)

MLVU: Benchmarking Multi-task Long Video Understanding
von: Zhou, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust AI-Generated Text Detection by Restricted Embeddings
von: Kuznetsov, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GenEOL: Harnessing the Generative Power of LLMs for Training-Free Sentence Embeddings
von: Thirukovalluru, Raghuveer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open Knowledge Base Canonicalization with Multi-task Learning
von: Liu, Bingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zodiac: A Cardiologist-Level LLM Framework for Multi-Agent Diagnostics
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EmbeddingGemma: Powerful and Lightweight Text Representations
von: Vera, Henrique Schechter, et al.
Veröffentlicht: (2025)