Buchumschlag

Stealthy Imitation: Reward-guided Environment-free Policy Stealing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhuang, Zhixiong, Nicolae, Maria-Irina, Fritz, Mario
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stealix: Model Stealing via Prompt Evolution
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Medical Multimodal Model Stealing Attacks via Adversarial Domain Alignment
von: Shen, Yaling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProxyPrompt: Securing System Prompts against Prompt Extraction Attacks
von: Zhuang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Stealing Graph Neural Network Models
von: Podhajski, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transpose Attack: Stealing Datasets with Bidirectional Training
von: Amit, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stealing Training Graphs from Graph Neural Networks
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy Backdoors: Stealing Data with Corrupted Pretrained Models
von: Feng, Shanglun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Link Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks
von: Wu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Stealing Attacks Against Text-to-Image Generation Models
von: Shen, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TrEEStealer: Stealing Decision Trees via Enclave Side Channels
von: Sander, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model Stealing Attack against Graph Classification with Authenticity, Uncertainty and Diversity
von: Zhu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DM4Steal: Diffusion Model For Link Stealing Attack On Graph Neural Networks
von: Chen, Jinyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stealthy Adversarial Attacks on Stochastic Multi-Armed Bandits
von: Wang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRID: Protecting Training Graph from Link Stealing Attacks on GNN Models
von: Lou, Jiadong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Query Efficient Data Generation towards Data-free Model Stealing in Hard Label Setting
von: Pei, Gaozheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph-Aware Stealthy Poison-Text Backdoors for Text-Attributed Graphs
von: Luo, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Echoes within the Reasoning: Stealthy and Effective Watermarking via Chain of Thought
von: Lu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stealthy and Adjustable Text-Guided Backdoor Attacks on Multimodal Pretrained Models
von: Zhang, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stealthy Yet Effective: Distribution-Preserving Backdoor Attacks on Graph Classification
von: Wang, Xiaobao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Watermark Stealing in Large Language Models
von: Jovanović, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2024)

I Stolenly Swear That I Am Up to (No) Good: Design and Evaluation of Model Stealing Attacks
von: Oliynyk, Daryna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lurking in the shadows: Unveiling Stealthy Backdoor Attacks against Personalized Federated Learning
von: Lyu, Xiaoting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SDBA: A Stealthy and Long-Lasting Durable Backdoor Attack in Federated Learning
von: Choe, Minyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SilentStriker:Toward Stealthy Bit-Flip Attacks on Large Language Models
von: Xu, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stealing the Invisible: Unveiling Pre-Trained CNN Models through Adversarial Examples and Timing Side-Channels
von: Shukla, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model-Guardian: Protecting against Data-Free Model Stealing Using Gradient Representations and Deceptive Predictions
von: Yang, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harmless Yet Harmful: Neutral Prompting Attacks for Stealthy Hallucination Steering in Agent Skills
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Feasible is Augmenting Fake Nodes with Learnable Features as a Counter-strategy against Link Stealing Attacks?
von: Mostafiz, Mir Imtiaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imitative Membership Inference Attack
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GESR: Graph-Based Edge Semantic Reconstruction for Stealthy Communication Detection with Benign-Only Training
von: Xu, Henghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

State Backdoor: Towards Stealthy Real-world Poisoning Attack on Vision-Language-Action Model in State Space
von: Guo, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The 'Sure' Trap: Multi-Scale Poisoning Analysis of Stealthy Compliance-Only Backdoors in Fine-Tuned Large Language Models
von: Tan, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Efficacy of Model Stealing Attacks and Defenses on Quantum Neural Networks
von: Kundu, Satwik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Architectural Backdoors for Within-Batch Data Stealing and Model Inference Manipulation
von: Küchler, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stealthy Poisoning Attacks Bypass Defenses in Regression Settings
von: Carnerero-Cano, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Safety Training Modulates Harmful Misalignment Under On-Policy RL, But Direction Depends on Environment Design
von: Eshuijs, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QuantumLeak: Stealing Quantum Neural Networks from Cloud-based NISQ Machines
von: Fu, Zhenxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intrinsic Fingerprint of LLMs: Continue Training is NOT All You Need to Steal A Model!
von: Yoon, Do-hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shadowcast: Stealthy Data Poisoning Attacks Against Vision-Language Models
von: Xu, Yuancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SteganoBackdoor: Stealthy and Data-Efficient Backdoor Attacks on Language Models
von: Xue, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)