Copertina

Demystifying the Hypercomplex: Inductive Biases in Hypercomplex Deep Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Comminiello, Danilo, Grassucci, Eleonora, Mandic, Danilo P., Uncini, Aurelio
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Signal Processing
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Hierarchical Hypercomplex Network for Multimodal Emotion Recognition
di: Lopez, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2024)

PHemoNet: A Multimodal Network for Physiological Signals
di: Lopez, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-View Hypercomplex Learning for Breast Cancer Screening
di: Lopez, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2022)

Beyond Answers: How LLMs Can Pursue Strategic Thinking in Education
di: Grassucci, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalizing Medical Image Representations via Quaternion Wavelet Networks
di: Sigillo, Luigi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Attention-Map Augmentation for Hypercomplex Breast Cancer Classification
di: Lopez, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2023)

Semantic Compression via Multimodal Representation Learning
di: Grassucci, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Explaining Hypercomplex Neural Networks
di: Lopez, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2024)

Overview of the L3DAS23 Challenge on Audio-Visual Extended Reality
di: Marinoni, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Training-Free Multi-User Generative Semantic Communications via Null-Space Diffusion Sampling
di: Grassucci, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generative Models for Helmholtz Equation Solutions: A Dataset of Acoustic Materials
di: Gramaccioni, Riccardo Fosco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Lightweight Diffusion Models for Resource-Constrained Semantic Communication
di: Pignata, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)

A New Class of Efficient Adaptive Filters for Online Nonlinear Modeling
di: Comminiello, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2021)

Augmentation of EEG and ECG Time Series for Deep Learning Applications: Integrating Changepoint Detection into the iAAFT Surrogates
di: Moutonnet, Nina, et al.
Pubblicazione: (2025)

Closing the Modality Gap Aligns Group-Wise Semantics
di: Grassucci, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2026)

FoleyGRAM: Video-to-Audio Generation with GRAM-Aligned Multimodal Encoders
di: Gramaccioni, Riccardo Fosco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Amplitude-Independent Machine Learning for PPG through Visibility Graphs and Transfer Learning
di: Miao, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Training-Free Multimodal Guidance for Video to Audio Generation
di: Grassucci, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hypercomplex Phase Retrieval
di: Mishra, Kumar Vijay, et al.
Pubblicazione: (2026)

Enabling Unsupervised Training of Deep EEG Denoisers With Intelligent Partitioning
di: Rao, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Machine Intelligence on the Edge: Interpretable Cardiac Pattern Localisation Using Reinforcement Learning
di: Tian, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2025)

Interpretable Pre-Trained Transformers for Heart Time-Series Data
di: Davies, Harry J., et al.
Pubblicazione: (2024)

Closing the gap in multimodal medical representation alignment
di: Grassucci, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2026)

Language-Oriented Semantic Latent Representation for Image Transmission
di: Cicchetti, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Graph Topology Learning via Time-Vertex Adaptive Filters: From Theory to Cardiac Fibrillation
di: Jenkins, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)

RefineBridge: Generative Bridge Models Improve Financial Forecasting by Foundation Models
di: Bolton, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Systematic Review of EEG-based Machine Intelligence Algorithms for Depression Diagnosis, and Monitoring
di: Nassibi, Amir, et al.
Pubblicazione: (2025)

A TRIANGLE Enables Multimodal Alignment Beyond Cosine Similarity
di: Cicchetti, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Invitation to Hypercomplex Phase Retrieval: Theory and Applications
di: Jacome, Roman, et al.
Pubblicazione: (2023)

Gramian Multimodal Representation Learning and Alignment
di: Cicchetti, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)

Clinical translation of machine learning algorithms for seizure detection in scalp electroencephalography: systematic review
di: Moutonnet, Nina, et al.
Pubblicazione: (2024)

The HR-Calculus: Enabling Information Processing with Quaternion Algebra
di: Mandic, Danilo P., et al.
Pubblicazione: (2023)

In-ear ECG Signal Enhancement with Denoising Convolutional Autoencoders
di: Occhipinti, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quaternion Wavelet-Conditioned Diffusion Models for Image Super-Resolution
di: Sigillo, Luigi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning to Predict Global Atrial Fibrillation Dynamics from Sparse Measurements
di: Jenkins, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)

Energy-Gated Attention and Wavelet Positional Encoding: Complementary Inductive Biases for Transformer Attention
di: Zeris, Athanasios
Pubblicazione: (2026)

Effective Blind Source Separation Based on the Adam Algorithm
di: Scarpiniti, Michele, et al.
Pubblicazione: (2016)

Biased Over-the-Air Federated Learning under Wireless Heterogeneity
di: Abrar, Muhammad Faraz Ul, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Wavelet Diffusion GAN for Image Super-Resolution
di: Aloisi, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards a more realistic evaluation of machine learning models for bearing fault diagnosis
di: Vieira, João Paulo, et al.
Pubblicazione: (2025)