Buchumschlag

Data Trading Combination Auction Mechanism based on the Exponential Mechanism

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Kongyang, Xu, Zeming, Mi, Bing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Science and Game Theory Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Federated Learning for Data Market: Shapley-UCB for Seller Selection and Incentives
von: Chen, Kongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal-Decay Shapley: A Time-Aware Data Valuation Framework for Time-Series Data
von: Pang, Chuwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Party Data Pricing for Complex Data Trading Markets: A Rubinstein Bargaining Approach
von: Mi, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Auction-based Marketplace for Model Trading in Federated Learning
von: Cui, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trading off Relevance and Revenue in the Jobs Marketplace: Estimation, Optimization and Auction Design
von: Pourbabaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intelligent Agents for Auction-based Federated Learning: A Survey
von: Tang, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Affine Maximizer Auctions with Correlation-Aware Payment
von: Sun, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Lightweight MPC Bidding Framework for Brand Auction Ads
von: Chen, Yuanlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Deterministic Auction Design with Objective Decomposition
von: Duan, Zhijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Auction: Generative Auction towards LLM-Native Advertising
von: Zhao, Chujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mechanism Design for Auctions with Externalities on Budgets
von: Zheng, Yusen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning in Budgeted Auctions with Spacing Objectives
von: Fikioris, Giannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistically Truthful Auctions via Acceptance Rule
von: Lotan, Roy Maor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quotation-Based Data Retention Mechanism for Data Privacy in LLM-Empowered Network Services
von: Han, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Double Auction Mechanism
von: Suehara, Tsuyoshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WOMAC: A Mechanism For Prediction Competitions
von: Srinivasan, Siddarth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No-Regret Algorithms in non-Truthful Auctions with Budget and ROI Constraints
von: Aggarwal, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategically-Robust Learning Algorithms for Bidding in First-Price Auctions
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regret Minimization for Piecewise Linear Rewards: Contracts, Auctions, and Beyond
von: Bacchiocchi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Robust Multi-Item Auction Design with Statistical Learning
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Agent-oriented Joint Decision Support for Data Owners in Auction-based Federated Learning
von: Tang, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Floors in First Price Auctions: an Empirical Study of Yahoo Advertising
von: Alcobendas, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Less-excludable Mechanism for DAOs in Public Good Auctions
von: Chen, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Mechanism Design in Diffusion Auctions
von: Zhang, Xinlun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Reinforcement Learning Approach in Multi-Phase Second-Price Auction Design
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Comparing Uniform Price and Discriminatory Multi-Unit Auctions through Regret Minimization
von: Potfer, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

User Response in Ad Auctions: An MDP Formulation of Long-Term Revenue Optimization
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Striking a Balance: An Optimal Mechanism Design for Heterogenous Differentially Private Data Acquisition for Logistic Regression
von: Anjarlekar, Ameya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Reinforcement Learning-Based Bidding Strategies for Prosumers Trading in Double Auction-Based Transactive Energy Market
von: Jiang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Auction Design Using Distribution-Free Uncertainty Quantification with Applications to E-Commerce
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Monotonicity in Autobidding Auctions: When Do Better Predictions Lead to Better Outcomes?
von: Badanidiyuru, Ashwinkumar
Veröffentlicht: (2026)

Generative Auto-Bidding in Large-Scale Competitive Auctions via Diffusion Completer-Aligner
von: Li, Yewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
von: Wang, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Payment-Free Resource Allocation Mechanisms
von: Zeng, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review
von: Yan, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Partially Observable Stochastic Games with Neural Perception Mechanisms
von: Yan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

T-TAMER: Provably Taming Trade-offs in ML Serving
von: Yang, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Bid Optimally and Efficiently in Adversarial First-price Auctions
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Learning to Bid in Non-Stationary Repeated First-Price Auctions
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Budget-Feasible Mechanisms for Submodular Welfare Maximization in Procurement Auctions
von: Cui, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)