Copertina

Towards Marginal Fairness Sliced Wasserstein Barycenter

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Nguyen, Khai, Nguyen, Hai, Ho, Nhat
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Graphics
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Energy-Based Sliced Wasserstein Distance
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sliced Wasserstein Estimation with Control Variates
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2023)

Quasi-Monte Carlo for 3D Sliced Wasserstein
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2023)

Hierarchical Hybrid Sliced Wasserstein: A Scalable Metric for Heterogeneous Joint Distributions
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fast Estimation of Wasserstein Distances via Regression on Sliced Wasserstein Distances
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Markovian Sliced Wasserstein Distances: Beyond Independent Projections
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sliced Wasserstein with Random-Path Projecting Directions
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Lightspeed Geometric Dataset Distance via Sliced Optimal Transport
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)

MicroRicci: A Greedy and Local Ricci Flow Solver for Self-Tuning Mesh Smoothing
di: Anh, Le Vu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Convergence Rates for Parameter Estimation in Gaussian-gated Mixture of Experts
di: Nguyen, Huy, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sliced-Regularized Optimal Transport
di: Nguyen, Khai
Pubblicazione: (2026)

On Parameter Estimation in Deviated Gaussian Mixture of Experts
di: Nguyen, Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)

ReSWD: ReSTIR'd, not shaken. Combining Reservoir Sampling and Sliced Wasserstein Distance for Variance Reduction
di: Boss, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025)

Streaming Sliced Optimal Transport
di: Nguyen, Khai
Pubblicazione: (2025)

An Introduction to Sliced Optimal Transport
di: Nguyen, Khai
Pubblicazione: (2025)

Data-Driven DRO and Economic Decision Theory: An Analytical Synthesis With Bayesian Nonparametric Advancements
di: Bariletto, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2024)

Continuous Edit Distance, Geodesics and Barycenters of Time-varying Persistence Diagrams
di: Tchitchek, Sebastien, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Barycenter Computation: Semi-Unbalanced Optimal Transport-based Method on Gaussians
di: Nguyen, Ngoc-Hai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fairness-Aware Streaming Feature Selection with Causal Graphs
di: Zhang, Leizhen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unbiased Sliced Wasserstein Kernels for High-Quality Audio Captioning
di: Luong, Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Alice v1: Distillation-Enhanced Video Generation Surpassing Closed-Source Models
di: Xiaoyu, Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Tree-Sliced Wasserstein Distance: A Geometric Perspective
di: Tran, Viet-Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)

SWIM: Single-Instance Whole-Body Imitation for swiMming
di: Wang, Binglun, et al.
Pubblicazione: (2026)

Amortized Optimal Transport from Sliced Potentials
di: Truong, Minh-Phuc, et al.
Pubblicazione: (2026)

Merge Tree Geodesics and Barycenters with Path Mappings
di: Wetzels, Florian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Fairness in Multi-Task Learning via Wasserstein Barycenters
di: Hu, François, et al.
Pubblicazione: (2023)

Towards Seeing Bones at Radio Frequency
di: Song, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Summarizing Bayesian Nonparametric Mixture Posterior -- Sliced Optimal Transport Metrics for Gaussian Mixtures
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Neural-Network-Based Approach for Loose-Fitting Clothing
di: Jin, Yongxu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Don't Mesh with Me: Generating Constructive Solid Geometry Instead of Meshes by Fine-Tuning a Code-Generation LLM
di: Mews, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Audio2Rig: Artist-oriented deep learning tool for facial animation
di: Arcelin, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Comparative Study of Garment Draping Techniques
di: Achar, Prerana, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improving Efficiency of Iso-Surface Extraction on Implicit Neural Representations Using Uncertainty Propagation
di: Li, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

RuleExplorer: A Scalable Matrix Visualization for Understanding Tree Ensemble Classifiers
di: Li, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Accelerate Neural Subspace-Based Reduced-Order Solver of Deformable Simulation by Lipschitz Optimization
di: Lyu, Aoran, et al.
Pubblicazione: (2024)

ContourCraft: Learning to Resolve Intersections in Neural Multi-Garment Simulations
di: Grigorev, Artur, et al.
Pubblicazione: (2024)

Real-time Diverse Motion In-betweening with Space-time Control
di: Chu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Attention-Based Learning for Fluid State Interpolation and Editing in a Time-Continuous Framework
di: Roy, Bruno
Pubblicazione: (2024)

HUMAP: Hierarchical Uniform Manifold Approximation and Projection
di: Marcílio-Jr, Wilson E., et al.
Pubblicazione: (2021)

Representing Flow Fields with Divergence-Free Kernels for Reconstruction
di: Ni, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)