Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chhaibi, Reda, Gamboa, Fabrice, Oger, Christophe, Oliveira, Vinicius, Pellegrini, Clément, Remot, Damien |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Statistical Edge Detection And UDF Learning For Shape Representation
von: Foy, Virgile, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Foy, Virgile, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Martingale Approach To Fluctuations of Rank Estimators in Sensitivity Analysis
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification
von: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sequential design of multi-fidelity computer experiments: maximizing the rate of stepwise uncertainty reduction
von: Stroh, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Stroh, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Causal Mediation Analysis with Multiple Mediators: A Simulation Approach
von: Zhou, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Gaussian Process Search for Simulation-Based Sample Size Estimation in Clinical Prediction Models: Validation of the pmsims R Package
von: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sample Efficient Bayesian Learning of Causal Graphs from Interventions
von: Zhou, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fit CATE Once: Model-Assisted Randomization Tests Without Sample Splitting
von: Zheng, Fangnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Fangnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Agglomerative Clustering of Simulation Output Distributions Using Regularized Wasserstein Distance
von: Ghasemloo, Mohammadmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghasemloo, Mohammadmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sample Size Calculations for Developing Clinical Prediction Models: Overview and pmsims R package
von: Shamsutdinova, Diana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shamsutdinova, Diana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Gaussian Process Model for Ordinal Data with Applications to Chemoinformatics
von: Gosnell, Arron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gosnell, Arron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid$^2$ Neural ODE Causal Modeling and an Application to Glycemic Response
von: Zou, Bob Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zou, Bob Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Robust Spectral Fuzzy Clustering of Multivariate Time Series with Applications to Electroencephalogram
von: Ma, Ziling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Ziling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Meta-Learning Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo Simulation for Bayesian Updating of Structural Dynamic Models
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Unified Combination Framework for Dependent Tests with Applications to Microbiome Association Studies
von: Yu, Xiufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Xiufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Count Echo State Network Models with Application to Graduate Student Enrollments
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Variational Contaminated Noise Gaussian Process Regression with Applications in Geomagnetic Perturbations Forecasting
von: Iong, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iong, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nested Atoms Model with Application to Clustering Big Population-Scale Single-Cell Data
von: Chakrabarti, Arhit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chakrabarti, Arhit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Functional Analysis of Variance for Association Studies
von: Vsevolozhskaya, Olga A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vsevolozhskaya, Olga A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Causal Machine Learning Framework for Treatment Personalization in Clinical Trials: Application to Ulcerative Colitis
von: Minoccheri, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Minoccheri, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Large Scale Heterogeneous Treatment Effect Estimation Framework and Its Applications of Users' Journey at Snap
von: Pan, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis of Longitudinal Data
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interpolation pour l'augmentation de donnees : Application à la gestion des adventices de la canne a sucre a la Reunion
von: Ferber, Frederick Fabre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferber, Frederick Fabre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Models for Handling Non-Ignorable Missing Data using Bayesian Additive Regression Trees: Application to Leaf Photosynthetic Traits Data
von: Goh, Yong Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goh, Yong Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrative Learning of Dynamically Evolving Multiplex Graphs and Nodal Attributes Using Neural Network Gaussian Processes with an Application to Dynamic Terrorism Graphs
von: Rodriguez-Acosta, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rodriguez-Acosta, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data
von: Oh, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oh, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
meval: A Statistical Toolbox for Fine-Grained Model Performance Analysis
von: Sutariya, Dishantkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sutariya, Dishantkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Bayesian Framework for Causal Analysis of Recurrent Events with Timing Misalignment
von: Oganisian, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Oganisian, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nonlinear Principal Component Analysis with Random Bernoulli Features for Process Monitoring
von: Chen, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Sampling for Generalized Linear Model under Measurement Constraint with Surrogate Variables
von: Shen, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ROC Analysis with Covariate Adjustment Using Neural Network Models: Evaluating the Role of Age in the Physical Activity-Mortality Association
von: Hammouri, Ziad Akram Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hammouri, Ziad Akram Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-dimensional Statistics Applications to Batch Effects in Metabolomics
von: Guo, Zhendong
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Zhendong
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Nonlinear PDE Inference via Gaussian Process Collocation with Application to the Richards Equation
von: Yang, Yumo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yumo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Binary AddiVortes: (Bayesian) Additive Voronoi Tessellations for Binary Classification with an application to Predicting Home Mortgage Application Outcomes
von: Stone, Adam J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stone, Adam J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrated Analysis for Electronic Health Records with Structured and Sporadic Missingness
von: Tan, Jianbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Jianbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Causality in the SDG Network: Evidence from Panel VAR and Conditional Independence Analysis
von: Fahim, Md Muhtasim Munif, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fahim, Md Muhtasim Munif, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ranking Vectors Clustering: Theory and Applications
von: Fattahi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fattahi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Semiparametric Bayesian Method for Instrumental Variable Analysis with Partly Interval-Censored Time-to-Event Outcome
von: Cui, Elvis Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Elvis Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Adversarial Networks for High-Dimensional Item Factor Analysis: A Deep Adversarial Learning Algorithm
von: Luo, Nanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Nanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Statistical Edge Detection And UDF Learning For Shape Representation
von: Foy, Virgile, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Martingale Approach To Fluctuations of Rank Estimators in Sensitivity Analysis
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification
von: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Sequential design of multi-fidelity computer experiments: maximizing the rate of stepwise uncertainty reduction
von: Stroh, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Causal Mediation Analysis with Multiple Mediators: A Simulation Approach
von: Zhou, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2025)