Barren plateaus are amplified by the dimension of qudits
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Friedrich, Lucas, Farias, Tiago de Souza, Maziero, Jonas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
QuForge: A Library for Qudits Simulation
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2024)
A short review on qudit quantum machine learning
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Restricting to the chip architecture maintains the quantum neural network accuracy
di: Friedrich, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Friedrich, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2022)
Quantum neural network with ensemble learning to mitigate barren plateaus and cost function concentration
di: Friedrich, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Friedrich, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid model of the kernel method for quantum computers
di: de Borba, Jhordan Silveira, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Borba, Jhordan Silveira, et al.
Pubblicazione: (2024)
Illustration of Barren Plateaus in Quantum Computing
di: Stenzel, Gerhard, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stenzel, Gerhard, et al.
Pubblicazione: (2026)
Barren plateaus are swamped with traps
di: Nemkov, Nikita A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nemkov, Nikita A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to learn with an evolutionary strategy applied to variational quantum algorithms
di: Friedrich, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Friedrich, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Barren Plateaus in Variational Quantum Computing
di: Larocca, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Larocca, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Entanglement swapping for partially entangled qudits and the role of quantum complementarity
di: Starke, Diego S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Starke, Diego S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-binary artificial neuron with phase variation implemented on a quantum computer
di: de Borba, Jhordan Silveira, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Borba, Jhordan Silveira, et al.
Pubblicazione: (2024)
MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Noise-Induced Barren Plateaus in Variational Quantum Algorithms
di: Wang, Samson, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Wang, Samson, et al.
Pubblicazione: (2020)
Mitigating Barren Plateaus in Quantum Denoising Diffusion Probabilistic Model
di: Cao, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Does provable absence of barren plateaus imply classical simulability?
di: Cerezo, M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cerezo, M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Investigating and Mitigating Barren Plateaus in Variational Quantum Circuits: A Survey
di: Cunningham, Jack, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cunningham, Jack, et al.
Pubblicazione: (2024)
Laziness, Barren Plateau, and Noise in Machine Learning
di: Liu, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Barren Plateaus as Destructive Interference: A Diagnostic Framework and Implications for Structured Ansatzes
di: Kang, Pilsung
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Pilsung
Pubblicazione: (2026)
Breaking Through Barren Plateaus: Reinforcement Learning Initializations for Deep Variational Quantum Circuits
di: Peng, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Escaping from the Barren Plateau via Gaussian Initializations in Deep Variational Quantum Circuits
di: Zhang, Kaining, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Kaining, et al.
Pubblicazione: (2022)
H-EFT-VA: An Effective-Field-Theory Variational Ansatz with Provable Barren Plateau Avoidance
di: Hamid, Eyad I. B
Pubblicazione: (2026)
di: Hamid, Eyad I. B
Pubblicazione: (2026)
Preparing general mixed quantum states on quantum computers
di: Pinto, Douglas F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pinto, Douglas F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient detection of localization transitions using predictability
di: Pernambuco, Tiago, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pernambuco, Tiago, et al.
Pubblicazione: (2025)
Taming Barren Plateaus in Arbitrary Parameterized Quantum Circuits without Sacrificing Expressibility
di: Chen, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A differentiable programming framework for spin models
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models Can Help Mitigate Barren Plateaus in Quantum Neural Networks
di: Zhuang, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hartman Effect from a Geometrodynamic Extension of Bohmian Mechanics
di: Lantigua, Said, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lantigua, Said, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Neural Network applications to Protein Binding Affinity Predictions
di: Teixeira, Erico Souza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Teixeira, Erico Souza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reconquering Bell sampling on qudits: stabilizer learning and testing, quantum pseudorandomness bounds, and more
di: Allcock, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Allcock, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum feature-map learning with reduced resource overhead
di: Jäger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jäger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust estimation of the intrinsic dimension of data sets with quantum cognition machine learning
di: Candelori, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Candelori, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum fluctuation theorem in a curved spacetime
di: Basso, Marcos L. W., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Basso, Marcos L. W., et al.
Pubblicazione: (2024)
Using quantum computers to identify prime numbers via entanglement dynamics
di: Santos, Victor F. dos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Santos, Victor F. dos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Generator Kernels
di: Altmann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Altmann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2026)
Qandle: Accelerating State Vector Simulation Using Gate-Matrix Caching and Circuit Splitting
di: Stenzel, Gerhard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stenzel, Gerhard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Parameter Training for VQEs by Sequential Hamiltonian Assembly
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Opportunities and limitations of explaining quantum machine learning
di: Gil-Fuster, Elies, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gil-Fuster, Elies, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing the qudit dimensions of position-momentum entangled photons for QKD
di: Bhat, Vikas S, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhat, Vikas S, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provable and scalable quantum Gaussian processes for quantum learning
di: Jäger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jäger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Vision Transformers
di: Cherrat, El Amine, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Cherrat, El Amine, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
QuForge: A Library for Qudits Simulation
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A short review on qudit quantum machine learning
di: Farias, Tiago de Souza, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Restricting to the chip architecture maintains the quantum neural network accuracy
di: Friedrich, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Quantum neural network with ensemble learning to mitigate barren plateaus and cost function concentration
di: Friedrich, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Hybrid model of the kernel method for quantum computers
di: de Borba, Jhordan Silveira, et al.
Pubblicazione: (2024)