:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kassis, Andre, Hengartner, Urs
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2405.08363
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DiffBreak: Is Diffusion-Based Purification Robust?
von: Kassis, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class-feature Watermark: A Resilient Black-box Watermark Against Model Extraction Attacks
von: Xiao, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Certifiably Robust Image Watermark
von: Jiang, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WAVES: Benchmarking the Robustness of Image Watermarks
von: An, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEAL: Semantic Aware Image Watermarking
von: Arabi, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-generated Image Detection: Passive or Watermark?
von: Guo, Moyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SemBind: Binding Diffusion Watermarks to Semantics Against Black-Box Forgery Attacks
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meta Invariance Defense Towards Generalizable Robustness to Unknown Adversarial Attacks
von: Zhang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-free Defense of Black Box Models Against Adversarial Attacks
von: Nayak, Gaurav Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

METR: Image Watermarking with Large Number of Unique Messages
von: Varlamov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarially Guided Stateful Defense Against Backdoor Attacks in Federated Deep Learning
von: Ali, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal Backdoor Attacks
von: Schneider, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating Adversarial Robustness: A Comparison Of FGSM, Carlini-Wagner Attacks, And The Role of Distillation as Defense Mechanism
von: Sarkar, Trilokesh Ranjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SLICE: Semantic Latent Injection via Compartmentalized Embedding for Image Watermarking
von: Gao, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Let the Noise Speak: Harnessing Noise for a Unified Defense Against Adversarial and Backdoor Attacks
von: Shahriar, Md Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoboSignature: Robust Signature and Watermarking on Network Attacks
von: Shaan, Aryaman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attack Anything: Blind DNNs via Universal Background Adversarial Attack
von: Lian, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Sparse Teacher: Defense Against Distillation-Based Model Stealing Attacks Using Adversarial Examples
von: Yilmaz, Eda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IU: Imperceptible Universal Backdoor Attack
von: Lin, Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FreqMark: Invisible Image Watermarking via Frequency Based Optimization in Latent Space
von: Guo, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAW: A Robust and Agile Plug-and-Play Watermark Framework for AI-Generated Images with Provable Guarantees
von: Xian, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Watermarking Autoregressive Image Generation
von: Jovanović, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse and Transferable Universal Singular Vectors Attack
von: Kuvshinova, Kseniia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAT-LDM: Provably Generalizable Image Watermarking for Latent Diffusion Models with Self-Augmented Training
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedDefender: Backdoor Attack Defense in Federated Learning
von: Gill, Waris, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UnSeg: One Universal Unlearnable Example Generator is Enough against All Image Segmentation
von: Sun, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Adversarial Defense
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Noise-Aware and Dynamically Adaptive Federated Defense Framework for SAR Image Target Recognition
von: Hou, Yuchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bypassing LLM Watermarks with Color-Aware Substitutions
von: Wu, Qilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blind Visible Watermark Removal with Morphological Dilation
von: Robinette, Preston K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistent Attack: Universal Adversarial Perturbation on Embodied Vision Navigation
von: Ying, Chengyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bounding-box Watermarking: Defense against Model Extraction Attacks on Object Detectors
von: Koda, Satoru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MOLM: Mixture of LoRA Markers
von: Fares, Samar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Detection of Image-Scaling Attacks in Machine Learning
von: Quiring, Erwin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DIFFender: Diffusion-Based Adversarial Defense against Patch Attacks
von: Kang, Caixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SPDMark: Selective Parameter Displacement for Robust Video Watermarking
von: Fares, Samar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VIDSTAMP: A Temporally-Aware Watermark for Ownership and Integrity in Video Diffusion Models
von: Teymoorianfard, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffusionShield: A Watermark for Copyright Protection against Generative Diffusion Models
von: Cui, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Trap-MID: Trapdoor-based Defense against Model Inversion Attacks
von: Liu, Zhen-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your Text Encoder Can Be An Object-Level Watermarking Controller
von: Devulapally, Naresh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)