Buchumschlag

Deep Learning in Earthquake Engineering: A Comprehensive Review

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Xie, Yazhou
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Quantum Deep Learning: A Comprehensive Review
von: Ji, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time Series Foundation Models and Deep Learning Architectures for Earthquake Temporal and Spatial Nowcasting
von: Jafari, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Earthquake Damage Grades Prediction using An Ensemble Approach Integrating Advanced Machine and Deep Learning Models
von: Panda, Anurag, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Additive Manufacturing through Deep Learning: A Comprehensive Review of Current Progress and Future Challenges
von: Saimon, Amirul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Earthquake Detection
von: Piriyasatit, Suchanun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EarthquakeNPP: A Benchmark for Earthquake Forecasting with Neural Point Processes
von: Stockman, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WaveCastNet: Rapid Wavefield Forecasting for Earthquake Early Warning via Deep Sequence to Sequence Learning
von: Lyu, Dongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DHG-Bench: A Comprehensive Benchmark for Deep Hypergraph Learning
von: Li, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning Advancements in Anomaly Detection: A Comprehensive Survey
von: Huang, Haoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning Applications in Medical Prognostics: A Comprehensive Review
von: Fascia, Michael
Veröffentlicht: (2024)

Advancements and Challenges in Continual Reinforcement Learning: A Comprehensive Review
von: Zuffer, Amara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Robustness in Deep Learning: A Concise yet Comprehensive Guide
von: Zhao, Xingyu
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning for Survival Analysis: A Review
von: Wiegrebe, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Brief Review of Hypernetworks in Deep Learning
von: Chauhan, Vinod Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Comprehensive Review on Understanding the Decentralized and Collaborative Approach in Machine Learning
von: Saif, Sarwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Review of Multi-Agent Reinforcement Learning in Video Games
von: Li, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Representation Learning in Deep Reinforcement Learning: A Review
von: Botteghi, Nicolò, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Comprehensive Survey on Imbalanced Data Learning
von: Gao, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Artificial Intelligence and Geophysical Insights for Earthquake Forecasting: A Cross-Disciplinary Review
von: Ying, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey on Evidential Deep Learning and Its Applications
von: Gao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Study of Deep Learning Model Fixing Approaches
von: You, Hanmo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GreenPhase: A Green Learning Approach for Earthquake Phase Picking
von: Wu, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Supervised Learning for Graph-Structured Data in Healthcare Applications: A Comprehensive Review
von: Atitallah, Safa Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advances in Continual Graph Learning for Anti-Money Laundering Systems: A Comprehensive Review
von: Deprez, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning for Protein Complex Prediction and Design
von: Xie, Ziwei
Veröffentlicht: (2026)

AIS Data-Driven Maritime Monitoring Based on Transformer: A Comprehensive Review
von: Xie, Zhiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual-NExT: A Unified Comprehension And Generation Continual Learning Framework
von: Qiao, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning for Multi-Label Learning: A Comprehensive Survey
von: Tarekegn, Adane Nega, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frontiers of Deep Learning: From Novel Application to Real-World Deployment
von: Xie, Rui
Veröffentlicht: (2024)

One Model for All: Universal Pre-training for EEG based Emotion Recognition across Heterogeneous Datasets and Paradigms
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey of Deep Learning for Multivariate Time Series Forecasting: A Channel Strategy Perspective
von: Qiu, Xiangfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey on Deep Graph Representation Learning
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Recent Advances in Traffic Accident Analysis and Prediction: A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques
von: Behboudi, Noushin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Sample-Efficiency and Generalization of Transfer and Inverse Reinforcement Learning: A Comprehensive Literature Review
von: Hassani, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comprehensive Overview of Reward Engineering and Shaping in Advancing Reinforcement Learning Applications
von: Ibrahim, Sinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MobilityDL: A Review of Deep Learning From Trajectory Data
von: Graser, Anita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepSPoC: A Deep Learning-Based PDE Solver Governed by Sequential Propagation of Chaos
von: Du, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revolutionizing Wireless Networks with Federated Learning: A Comprehensive Review
von: Mahdimahalleh, Sajjad Emdadi
Veröffentlicht: (2023)

A Review of Physics-based Machine Learning in Civil Engineering
von: Vadyala, Shashank Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Comprehensive Review of Emerging Approaches in Machine Learning for De Novo PROTAC Design
von: Gharbi, Yossra, et al.
Veröffentlicht: (2024)