Hyperplane Arrangements and Fixed Points in Iterated PWL Neural Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Beise, Hans-Peter |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Transformers Can Overcome the Curse of Dimensionality: A Theoretical Study from an Approximation Perspective
von: Jiao, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiao, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Neural Networks Need Cluster-Normalize-Activate Modules
von: Skryagin, Arseny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Skryagin, Arseny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Time Series Classification with Representation Soft Label Smoothing
von: Ma, Hengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Hengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretability Can Be Actionable
von: Orgad, Hadas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Orgad, Hadas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Energy-Efficient Deep Learning Without Backpropagation: A Rigorous Evaluation of Forward-Only Algorithms
von: Spyra, Przemysław, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Spyra, Przemysław, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A ZeNN architecture to avoid the Gaussian trap
von: Carvalho, Luís, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carvalho, Luís, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UR4NNV: Neural Network Verification, Under-approximation Reachability Works!
von: Liang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Backpropagation: Exploring Innovative Algorithms for Energy-Efficient Deep Neural Network Training
von: Spyra, Przemysław
Veröffentlicht: (2025)
von: Spyra, Przemysław
Veröffentlicht: (2025)
JacNet: Learning Functions with Structured Jacobians
von: Lorraine, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lorraine, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Note on TurboQuant and the Earlier DRIVE/EDEN Line of Work
von: Ben-Basat, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ben-Basat, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Front-propagation Algorithm: Explainable AI Technique for Extracting Linear Function Approximations from Neural Networks
von: Viaña, Javier
Veröffentlicht: (2024)
von: Viaña, Javier
Veröffentlicht: (2024)
Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications to Score Estimation and Isotonic Regression
von: Shen, Guohao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shen, Guohao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Conceptual Views of Neural Networks: A Framework for Neuro-Symbolic Analysis
von: Hirth, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hirth, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2022)
rETF-semiSL: Semi-Supervised Learning for Neural Collapse in Temporal Data
von: Xie, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Neural Networks for Brain Graph Learning: A Survey
von: Luo, Xuexiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Xuexiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Privacy Leakage in Tabular Diffusion Models: Influential Factors, Attacker Knowledge, and Metrics
von: Shafieinejad, Masoumeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shafieinejad, Masoumeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Features to Graphs: Exploring Graph Structures and Pairwise Interactions via GNNs
von: Yamchote, Phaphontee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yamchote, Phaphontee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Influence-Inspired Spectral Rotations for Extreme Low-Bit LLM Quantization
von: Pavlov, Gorgi
Veröffentlicht: (2026)
von: Pavlov, Gorgi
Veröffentlicht: (2026)
Deceptive Diffusion: Generating Synthetic Adversarial Examples
von: Beerens, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Beerens, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Matryoshka Policy Gradient for Entropy-Regularized RL: Convergence and Global Optimality
von: Ged, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ged, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Solving Nonlinear Energy Supply and Demand System Using Physics-Informed Neural Networks
von: Vo, Van Truong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vo, Van Truong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding and Tackling Over-Dilution in Graph Neural Networks
von: Lee, Junhyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Junhyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stealth edits to large language models
von: Sutton, Oliver J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sutton, Oliver J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing MoE Routers: Design, Implementation, and Evaluation in Transformer Models
von: Harvey, Daniel Fidel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harvey, Daniel Fidel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep learning the Hurst parameter of linear fractional processes and assessing its reliability
von: Boros, Dániel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boros, Dániel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Embracing the black box: Heading towards foundation models for causal discovery from time series data
von: Stein, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stein, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TrackGPT -- A generative pre-trained transformer for cross-domain entity trajectory forecasting
von: Stroh, Nicholas
Veröffentlicht: (2024)
von: Stroh, Nicholas
Veröffentlicht: (2024)
Assessing local deformation and computing scalar curvature with nonlinear conformal regularization of decoders
von: Couéraud, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Couéraud, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow Matching on Symmetric Spaces
von: Ruscelli, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ruscelli, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BrainDistill: Implantable Motor Decoding with Task-Specific Knowledge Distillation
von: Xie, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unveiling Memorization-Generalization Coexistence: A Case Study on Arithmetic Tasks with Label Noise
von: Liu, Linyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Linyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tazza: Shuffling Neural Network Parameters for Secure and Private Federated Learning
von: Lee, Kichang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Kichang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Level Fusion Graph Neural Network for Molecule Property Prediction
von: Liu, XiaYu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, XiaYu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Conditional Transport Maps
von: Rodriguez-Pardo, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rodriguez-Pardo, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stabilized Adaptive Loss and Residual-Based Collocation for Physics-Informed Neural Networks
von: Singh, Divyavardhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Divyavardhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
QGraphLIME - Explaining Quantum Graph Neural Networks
von: Jena, Haribandhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jena, Haribandhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concept Prerequisite Relation Prediction by Using Permutation-Equivariant Directed Graph Neural Networks
von: Qu, Xiran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qu, Xiran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Networks Learn Distance Metrics
von: Oursland, Alan
Veröffentlicht: (2025)
von: Oursland, Alan
Veröffentlicht: (2025)
Progressive Feedforward Collapse of ResNet Training
von: Wang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Phase Transitions in the Fluctuations of Functionals of Random Neural Networks
von: Di Lillo, Simmaco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Di Lillo, Simmaco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Transformers Can Overcome the Curse of Dimensionality: A Theoretical Study from an Approximation Perspective
von: Jiao, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Graph Neural Networks Need Cluster-Normalize-Activate Modules
von: Skryagin, Arseny, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Improving Time Series Classification with Representation Soft Label Smoothing
von: Ma, Hengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Interpretability Can Be Actionable
von: Orgad, Hadas, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Energy-Efficient Deep Learning Without Backpropagation: A Rigorous Evaluation of Forward-Only Algorithms
von: Spyra, Przemysław, et al.
Veröffentlicht: (2025)