Salvato in:
| Autori principali: | Cao, Han, Rajan, Sivanesan, Hahn, Bianka, Kocak, Ersoy, Durstewitz, Daniel, Schwarz, Emanuel, Schneider-Lindner, Verena |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2405.09886 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Attention Based Molecule Generation via Hierarchical Variational Autoencoder
di: Sivanesan, Divahar
Pubblicazione: (2024)
di: Sivanesan, Divahar
Pubblicazione: (2024)
Smiles2Dock: an open large-scale multi-task dataset for ML-based molecular docking
di: Menestrel, Thomas Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Menestrel, Thomas Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-state Protein Design with DynamicMPNN
di: Abrudan, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abrudan, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Label-free detection of exosomes from different cellular sources based on surface-enhanced Raman spectroscopy combined with machine learning models
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Strangers in a foreign land: 'Yeastizing' plant enzymes
di: Van Gelder, Kristen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Van Gelder, Kristen, et al.
Pubblicazione: (2024)
FLOWR.root: A flow matching based foundation model for joint multi-purpose structure-aware 3D ligand generation and affinity prediction
di: Cremer, Julian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cremer, Julian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Molecular design for cardiac cell differentiation using a small dataset and decorated shape features
di: Etezadi, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Etezadi, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
StaPep: an open-source tool for the structure prediction and feature extraction of hydrocarbon-stapled peptides
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kermut: Composite kernel regression for protein variant effects
di: Groth, Peter Mørch, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Groth, Peter Mørch, et al.
Pubblicazione: (2024)
Out-of-equilibrium selection pressure enhances inference from protein sequence data
di: Dietler, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dietler, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine learning-assisted search for novel coagulants: when machine learning can be efficient even if data availability is low
di: Rovenchak, Andrij, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rovenchak, Andrij, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine learning for RNA-targeting drug design
di: Karroucha, Wissam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karroucha, Wissam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiscale differential geometry learning for protein flexibility analysis
di: Feng, Hongsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Hongsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
ProtAgents: Protein discovery via large language model multi-agent collaborations combining physics and machine learning
di: Ghafarollahi, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghafarollahi, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards deep learning sequence-structure co-generation for protein design
di: Wang, Chentong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chentong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reversible molecular simulation for training classical and machine learning force fields
di: Greener, Joe G
Pubblicazione: (2024)
di: Greener, Joe G
Pubblicazione: (2024)
Chemical classification program synthesis using generative artificial intelligence
di: Mungall, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mungall, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning framework to predict the performance of lipid nanoparticles for nucleic acid delivery
di: Kumar, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2024)
A review of topological data analysis and topological deep learning in molecular sciences
di: Wee, JunJie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wee, JunJie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning methods to study sequence-ensemble-function relationships in disordered proteins
di: von Bülow, Sören, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: von Bülow, Sören, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials
di: Holzenkamp, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Holzenkamp, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2024)
A deep reinforcement learning platform for antibiotic discovery
di: Cao, Hanqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Hanqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recent methods from statistical inference and machine learning to improve integrative modeling of macromolecular assemblies
di: Arvindekar, Shreyas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arvindekar, Shreyas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transformers trained on proteins can learn to attend to Euclidean distance
di: Ellmen, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ellmen, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2025)
BioT5+: Towards Generalized Biological Understanding with IUPAC Integration and Multi-task Tuning
di: Pei, Qizhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pei, Qizhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing the efficiency of protein language models with minimal wet-lab data through few-shot learning
di: Zhou, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoLoop: a novel autoregressive deep learning method for protein loop prediction with high accuracy
di: Wang, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAML: Commutative algebra machine learning -- a case study on protein-ligand binding affinity prediction
di: Feng, Hongsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Hongsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep learning assisted SERS detection of prolines and hydroxylated prolines using nitrilotriacetic acid functionalized gold nanopillars
di: Zhang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TopoQA: a topological deep learning-based approach for protein complex structure interface quality assessment
di: Han, Bingqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Bingqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Whole body dynamic PET kernel reconstruction using nonnegative matrix factorization features
di: Miranda, Alan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miranda, Alan, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the approximation capability of GNNs in node classification/regression tasks
di: D'Inverno, Giuseppe Alessio, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: D'Inverno, Giuseppe Alessio, et al.
Pubblicazione: (2021)
Exact analytical algorithm for solvent accessible surface area and derivatives in implicit solvent molecular simulations on GPUs
di: Cao, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
CA-DEL: An Open Multi-Target, Multi-Modal Benchmark for Learning from DNA-Encoded Library Screens
di: He, Mutian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Mutian, et al.
Pubblicazione: (2026)
The onset of molecule-spanning dynamics in a multi-domain protein
di: Sohmen, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Sohmen, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2021)
Assembly Theory is an approximation to algorithmic complexity based on LZ compression that does not explain selection or evolution
di: Abrahão, Felipe S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abrahão, Felipe S., et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing First-Line Therapeutics in Non-Small Cell Lung Cancer: Insights from Joint Modeling and Large-Scale Data Analysis
di: Schneider, Benjamin K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schneider, Benjamin K., et al.
Pubblicazione: (2024)
Pharmacophore-based design by learning on voxel grids
di: Mahmood, Omar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahmood, Omar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning predictions from unpredictable chaos
di: Jiang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating representation learning on the protein structure universe
di: Jamasb, Arian R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jamasb, Arian R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Attention Based Molecule Generation via Hierarchical Variational Autoencoder
di: Sivanesan, Divahar
Pubblicazione: (2024) -
Smiles2Dock: an open large-scale multi-task dataset for ML-based molecular docking
di: Menestrel, Thomas Le, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-state Protein Design with DynamicMPNN
di: Abrudan, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Label-free detection of exosomes from different cellular sources based on surface-enhanced Raman spectroscopy combined with machine learning models
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Strangers in a foreign land: 'Yeastizing' plant enzymes
di: Van Gelder, Kristen, et al.
Pubblicazione: (2024)