Buchumschlag

Low-Rank Adaptation of Time Series Foundational Models for Out-of-Domain Modality Forecasting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gupta, Divij, Bhatti, Anubhav, Parmar, Suraj, Dan, Chen, Liu, Yuwei, Shen, Bingjie, Lee, San
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Interpretable Vital Sign Forecasting with Model Agnostic Attention Maps
von: Liu, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond LoRA: Exploring Efficient Fine-Tuning Techniques for Time Series Foundational Models
von: Gupta, Divij, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Rank Adaptation Redux for Large Models
von: Li, Bingcong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PrismNet: Viewing Time Series Through a Multi-Modal Prism for Interpretable Power Load Forecasting
von: Chen, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ComHymba: Low-Complexity Domain-Informed Foundation Model for Wireless Communications
von: Yang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lightweight Foundation Model for Wireless Time Series Downstream Tasks on Edge Devices
von: Cheraghinia, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Time-Series Foundation Model for Subsurface Well Logs Prediction and Anomaly Detection
von: Koeshidayatullah, Ardiansyah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPaRSe-TIME: Saliency-Projected Low-Rank Temporal Modeling for Efficient and Interpretable Time Series Prediction
von: Shahriar, K. A.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Efficient Motor Condition Monitoring with Time Series Foundation Models
von: Li, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Learning-Aided Near-Field Channel Estimation for mmWave Hybrid MIMO systems employing Uniform Circular Array
von: Garg, Abhisha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DB2-TransF: All You Need Is Learnable Daubechies Wavelets for Time Series Forecasting
von: Gupta, Moulik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Overview of Low-Rank Structures in the Training and Adaptation of Large Models
von: Balzano, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noisereduce: Domain General Noise Reduction for Time Series Signals
von: Sainburg, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gaussian Mixture Model Based Bayesian Learning for Sparse Channel Estimation in Orthogonal Time Frequency Space Modulated Systems
von: Gehlot, Surbhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FARM: Foundational Aerial Radio Map for Intelligent Low-Altitude Networking
von: Gao, Shijian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-Rank Cyclostationarity Predictive Routing Is Almost as Good as Real-Time Data-based Routing
von: Oriel-Singer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MCformer: Multivariate Time Series Forecasting with Mixed-Channels Transformer
von: Han, Wenyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-complexity Frequency Domain Equalization for filtered-AFDM over General Physical Channels
von: Shen, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Modal Intelligent Channel Modeling: From Fine-tuned LLMs to Pre-trained Foundation Models
von: Bai, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PnP Restoration with Domain Adaptation for SANS
von: Shoushtari, Shirin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compressible Dynamics in Deep Overparameterized Low-Rank Learning & Adaptation
von: Yaras, Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Test-Time Adaptation for EEG Foundation Models: A Systematic Study under Real-World Distribution Shifts
von: Lee, Gabriel Jason, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-Rank-Based Approximate Computation with Memristors
von: Lu, Binyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Platform Methane Plume Detection via Model and Domain Adaptation
von: Mancoridis, Vassiliki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DEFM: Delay E mbedding based Forecast Machine for Time Series Forecasting by Spatiotemporal Information Transformation
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Deep-Learning-based Frequency-Domain Watermarking for Energy System Time Series Data Asset Protection
von: Zhou, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phase-driven Domain Generalizable Learning for Nonstationary Time Series
von: Mohapatra, Payal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Near-Field LoS/NLoS Channel Estimation for RIS-Aided MU-MIMO Systems: Piece-Wise Low-Rank Approximation Approach
von: Lee, Jeongjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EEG-Based Mental Imagery Task Adaptation via Ensemble of Weight-Decomposed Low-Rank Adapters
von: Lotey, Taveena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Low-Rank Adaptation with Differential Privacy over Wireless Networks
von: Kang, Tianqu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Modal Foundational Model for Wireless Communication and Sensing
von: Yazdnian, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Probabilistic Time Series Forecasting and Applications in Grid Operations
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain Adaptation for DoA Estimation in Multipath Channels with Interferences
von: Bar, Amitay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Rank Determination for Low-Rank Adaptation via Submodular Function Maximization
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Domain Generalization in Wireless Networks with Scarce Multi-Modal Data
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two-Stage Hybrid Transceiver Design Relying on Low-Resolution ADCs in Partially Connected MU Terahertz (THz) MIMO Systems
von: Garg, Abhisha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SiFo: Wireless Foundation Model for Low-Overhead Site-Specific CSI Feedback
von: Zhao, Cheng-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foundation Model Empowered Synesthesia of Machines (SoM): AI-native Intelligent Multi-Modal Sensing-Communication Integration
von: Cheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Terahertz Beamforming and Group Sparse Channel Estimation Relying on Low-Resolution ADCs in MU Hybrid MIMO systems
von: Garg, Abhisha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RefineBridge: Generative Bridge Models Improve Financial Forecasting by Foundation Models
von: Bolton, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)