Buchumschlag

Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ge, Jiawei, Mukherjee, Debarghya, Fan, Jianqing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology Machine Learning Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

UTOPIA: Universally Trainable Optimal Prediction Intervals Aggregation
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal Nuisance Function Tuning for Estimating a Doubly Robust Functional under Proportional Asymptotics
von: McGrath, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CINDES: Classification induced neural density estimator and simulator
von: Dai, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Distillation is Optimal Among Spectral Shrinkage Estimators in Spiked Covariance Models
von: Lecoiu, Radu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Minimax optimal adaptive structured transfer learning through semi-parametric domain-varying coefficient model
von: Chen, Hanxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Estimation and Inference in Semi-parametric Heterogeneous Clustered Multitask Learning via Neyman Orthogonality
von: Chen, Hanxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the estimation rate of Bayesian PINN for inverse problems
von: Sun, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Demixing of Nonparametric Densities
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fundamental Computational Limits in Pursuing Invariant Causal Prediction and Invariance-Guided Regularization
von: Gu, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Covariate Assisted Entity Ranking with Sparse Intrinsic Scores
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Quantification of MLE for Entity Ranking with Covariates
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Doubly Robust Interval Estimation for Optimal Policy Evaluation in Online Learning
von: Shen, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Inference for Heteroskedastic PCA with Missing Data
von: Yan, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2021)

When can weak latent factors be statistically inferred?
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Prediction under Levy-Prokhorov Distribution Shifts: Robustness to Local and Global Perturbations
von: Aolaritei, Liviu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-Efficient Distributed Estimation and Inference for Cox's Model
von: Bayle, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Covariates-Adjusted Mixed-Membership Estimation: A Novel Network Model with Optimal Guarantees
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Ranking Inferences based on General Multiway Comparisons
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nuisance Function Tuning and Sample Splitting for Optimally Estimating a Doubly Robust Functional
von: McGrath, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning under Latent Group Sparsity via Diffusion on Networks
von: Ghosh, Subhroshekhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Multiply Robust Risk Estimation under General Forms of Dataset Shift
von: Qiu, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Confidence Intervals in Efron's Gaussian Two-Groups Model
von: Wang, Qiaosen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Method-of-Moments Inference for GLMs and Doubly Robust Functionals under Proportional Asymptotics
von: Chen, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Multivariate Conformal Prediction with Fast Transductive Standardization
von: Fan, Yunjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Inference under Adaptive Sampling with LinUCB
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified Inference Framework for Single and Multi-Player Performative Prediction: Method and Asymptotic Optimality
von: Zhang, Zhixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interaction Screening and Pseudolikelihood Approaches for Tensor Learning in Ising Models
von: Liu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transfer Learning for Classification under Decision Rule Drift with Application to Optimal Individualized Treatment Rule Estimation
von: Wang, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causality Pursuit from Heterogeneous Environments via Neural Adversarial Invariance Learning
von: Gu, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Nonasymptotic Confidence Intervals for Treatment Effects in Randomized Experiments
von: Sandoval, Ricardo J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Debiased Estimator for the Mediation Functional in Ultra-High-Dimensional Setting in the Presence of Interaction Effects
von: Bo, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Transfer Learning for High-dimensional Quantile Regression with Distribution Shift
von: Bai, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consistent model selection in the spiked Wigner model via AIC-type criteria
von: Mukherjee, Soumendu Sundar
Veröffentlicht: (2023)

PCS-UQ: Uncertainty Quantification via the Predictability-Computability-Stability Framework
von: Agarwal, Abhineet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Smaller Confidence Intervals From IPW Estimators via Data-Dependent Coarsening
von: Kalavasis, Alkis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review
von: Yan, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Split Balancing for Optimal Random Forest
von: Zhang, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal convex $M$-estimation via score matching
von: Feng, Oliver Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Empirical Mean is Minimax Optimal for Local Glivenko-Cantelli
von: Cohen, Doron, et al.
Veröffentlicht: (2024)