Function Extrapolation with Neural Networks and Its Application for Manifolds
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hay, Guy, Sharon, Nir |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Anchor-Based Function Extrapolation with Proven Bounds and Projection Guarantees
di: Hay, Guy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hay, Guy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Shallow Ritz Method For 1D Diffusion-Reaction Problems
di: Cai, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
HEATNETs: Explainable Random Feature Neural Networks for High-Dimensional Parabolic PDEs
di: Georgiou, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Georgiou, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Laplace-based strategies for Bayesian optimal experimental design with nuisance uncertainty
di: Bartuska, Arved, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bartuska, Arved, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Structure-Guided Gauss-Newton Method for Shallow ReLU Neural Network
di: Cai, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimation of Cointegration Vectors in Time Series via Global Optimisation
di: Lin, Alvey Qianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Alvey Qianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Designing Preconditioners for SGD: Local Conditioning, Noise Floors, and Basin Stability
di: Scott, Mitchell, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Scott, Mitchell, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximation of the Proximal Operator of the $\ell_\infty$ Norm Using a Neural Network
di: Linehan, Kathryn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Linehan, Kathryn, et al.
Pubblicazione: (2024)
CUR Matrix Approximation through Convex Optimization for Feature Selection
di: Linehan, Kathryn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Linehan, Kathryn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sequential Least-Squares Estimators with Fast Randomized Sketching for Linear Statistical Models
di: Chen, Guan-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Guan-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Objective Value Change and Shape-Based Accelerated Optimization for the Neural Network Approximation
di: Xie, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning on the Temporal Tangent Bundle for Physics-Informed Neural Networks
di: Jamal, Adetola, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jamal, Adetola, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Can Deep Neural Networks Fail Even With Global Optima?
di: Guan, Qingguang
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Qingguang
Pubblicazione: (2024)
A resource-efficient model for deep kernel learning
di: D'Amore, Luisa
Pubblicazione: (2024)
di: D'Amore, Luisa
Pubblicazione: (2024)
Fast & Fair: Efficient Second-Order Robust Optimization for Fairness in Machine Learning
di: Minch, Allen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Minch, Allen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Unfolding Network for Nonlinear Multi-Frequency Electrical Impedance Tomography
di: Alberti, Giovanni S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alberti, Giovanni S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Admissible Set Projection in Optimization-based Invariant-Domain-Preserving Limiters for Ideal MHD
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient optimization-based invariant-domain-preserving limiters in solving gas dynamics equations
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extrapolated Plug-and-Play Three-Operator Splitting Methods for Nonconvex Optimization with Applications to Image Restoration
di: Wu, Zhongming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Zhongming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural-HSS: Hierarchical Semi-Separable Neural PDE Solver
di: Sittoni, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sittoni, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Operator Learning to Accelerate Convergence of the Preconditioned Conjugate Gradient Method
di: Kopaničáková, Alena, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kopaničáková, Alena, et al.
Pubblicazione: (2025)
Vanilla Feedforward Neural Networks as a Discretization of Dynamical Systems
di: Duan, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Duan, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Derivative-Informed Fourier Neural Operator: Universal Approximation and Applications to PDE-Constrained Optimization
di: Yao, Boyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Boyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimum Width of Leaky-ReLU Neural Networks for Uniform Universal Approximation
di: Li, Li'ang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Li'ang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learn and Verify: A Framework for Rigorous Verification of Physics-Informed Neural Networks
di: Tanaka, Kazuaki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tanaka, Kazuaki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Truncated Nonsmooth Newton Multigrid for phase-field brittle-fracture problems, with analysis
di: Gräser, Carsten, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Gräser, Carsten, et al.
Pubblicazione: (2020)
Walk-on-Interfaces: A Monte Carlo Estimator for an Elliptic Interface Problem with Nonhomogeneous Flux Jump Conditions and a Neumann Boundary Condition
di: Ding, Xinwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Xinwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradient-Free Sequential Bayesian Experimental Design via Interacting Particle Systems
di: Gruhlke, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gruhlke, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intractability results for integration in tensor product spaces
di: Novak, Erich, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Novak, Erich, et al.
Pubblicazione: (2024)
A multiscale Abel kernel and application in viscoelastic problem
di: Qiu, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inf-sup stable space-time Local Discontinuous Galerkin method for the heat equation
di: Gómez, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gómez, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-based stabilized finite element approximations of the Poisson--Nernst--Planck equations
di: Bonilla, Jesús, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bonilla, Jesús, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stabilization of a matrix via a low rank-adaptive ODE
di: Guglielmi, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guglielmi, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2024)
The $L_p$-discrepancy for finite $p>1$ suffers from the curse of dimensionality
di: Novak, Erich, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Novak, Erich, et al.
Pubblicazione: (2024)
The exponential trapezoidal method for semilinear integro-differential equations
di: Ostermann, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ostermann, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Numerical analysis for subdiffusion problem with non-positive memory
di: Qiu, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Space-time virtual elements for the heat equation
di: Gómez, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gómez, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2022)
The inverse of the star discrepancy of a union of randomly shifted Korobov rank-1 lattice point sets depends polynomially on the dimension
di: Du, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Du, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2026)
A stability preserved time-integration method for nonlinear advection-diffusion models
di: Tunc, Huseyin, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Tunc, Huseyin, et al.
Pubblicazione: (2021)
On Trigonometric Interpolation and Its Applications
di: Zou, Xiaorong
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Xiaorong
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Anchor-Based Function Extrapolation with Proven Bounds and Projection Guarantees
di: Hay, Guy, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Efficient Shallow Ritz Method For 1D Diffusion-Reaction Problems
di: Cai, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
HEATNETs: Explainable Random Feature Neural Networks for High-Dimensional Parabolic PDEs
di: Georgiou, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Laplace-based strategies for Bayesian optimal experimental design with nuisance uncertainty
di: Bartuska, Arved, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Structure-Guided Gauss-Newton Method for Shallow ReLU Neural Network
di: Cai, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)