General oracle inequalities for a penalized log-likelihood criterion based on non-stationary data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Aubert, Julien, Lehéricy, Luc, Reynaud-Bouret, Patricia |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Neural Coding as a Statistical Testing Problem
von: Ost, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ost, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2022)
CHANI: Correlation-based Hawkes Aggregation of Neurons with bio-Inspiration
von: Jaffard, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jaffard, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model selection for behavioral learning data and applications to contextual bandits
von: Aubert, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aubert, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-asymptotic statistical test of the diffusion coefficient of stochastic differential equations
von: Melnykova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Melnykova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Provable local learning rule by expert aggregation for a Hawkes network
von: Jaffard, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jaffard, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Support and distribution inference from noisy data
von: Capitao-Miniconi, Jérémie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Capitao-Miniconi, Jérémie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
No need for an oracle: the nonparametric maximum likelihood decision in the compound decision problem is minimax
von: Ritov, Ya'acov
Veröffentlicht: (2023)
von: Ritov, Ya'acov
Veröffentlicht: (2023)
Deconvolution of repeated measurements corrupted by unknown noise
von: Capitao-Miniconi, Jérémie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Capitao-Miniconi, Jérémie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sharp oracle inequalities and universality of the AIC and FPE
von: Jirak, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jirak, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A log-linear model for non-stationary time series of counts
von: Leucht, Anne, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Leucht, Anne, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Separation rates for the detection of synchronization of interacting point processes in a mean field frame. Application to neuroscience
von: Tchouanti, Josué, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tchouanti, Josué, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On uncertainty-penalized Bayesian information criterion
von: Thanasutives, Pongpisit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thanasutives, Pongpisit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A penalized criterion for selecting the number of clusters for K-medians
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Cluster expansion of the log-likelihood ratio: Optimal detection of planted matchings
von: Wee, Timothy L. H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wee, Timothy L. H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic properties of the maximum likelihood estimator for Hidden Markov Models indexed by binary trees
von: Weibel, Julien
Veröffentlicht: (2024)
von: Weibel, Julien
Veröffentlicht: (2024)
Convergence analysis of data augmentation algorithms in Bayesian lasso models with log-concave likelihoods
von: Cui, Jingkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Jingkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Calibration of conditional composite likelihood for Bayesian inference on Gibbs random fields
von: Stoehr, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Stoehr, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Jackknife empirical likelihood ratio test for log symmetric distribution using probability weighted moments
von: S, Anjana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: S, Anjana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The oracle property of the generalized outcome adaptive lasso
von: Baldé, Ismaila
Veröffentlicht: (2023)
von: Baldé, Ismaila
Veröffentlicht: (2023)
Quasi-likelihood ratio test for jump-diffusion processes based on adaptive maximum likelihood inference
von: Nishikawa, Hiromasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nishikawa, Hiromasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On a surprising behavior of the likelihood ratio test in non-parametric mixture models
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty functionals revisited: Concavity and Jensen's inequality
von: Bect, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bect, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Akaike-type information criterion of SEM for jump-diffusion processes based on high-frequency data
von: Kusano, Shogo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kusano, Shogo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pair-Matching: Links Prediction with Adaptive Queries
von: Giraud, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Giraud, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Robustifying likelihoods by optimistically re-weighting data
von: Dewaskar, Miheer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dewaskar, Miheer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Combining experimental and observational data through a power likelihood
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A PAC-Bayes oracle inequality for sparse neural networks
von: Steffen, Maximilian F., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Steffen, Maximilian F., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Gaussian quasi-likelihood analysis for non-Gaussian linear mixed-effects model with system noise
von: Imamura, Takumi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Imamura, Takumi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reconciling common source, specific source, feature based and score based likelihood ratios
von: Boonstra, Aafko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boonstra, Aafko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model robust hybrid likelihood
von: Dæhlen, Ingrid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dæhlen, Ingrid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concentration inequalities and cut-off phenomena for penalized model selection within a basic Rademacher framework
von: Massart, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Massart, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical inference for a service system with non-stationary arrivals and unobserved balking
von: Bodas, Shreehari Anand, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bodas, Shreehari Anand, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Uniform central limit theorems for non-stationary processes via relative weak convergence
von: Palm, Nicolai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Palm, Nicolai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic bias reduction of maximum likelihood estimates via penalized likelihoods with differential geometry
von: Hirose, Masayo Y., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Hirose, Masayo Y., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Predictive information criterion for jump diffusion processes
von: Uehara, Yuma
Veröffentlicht: (2025)
von: Uehara, Yuma
Veröffentlicht: (2025)
A unified analysis of likelihood-based estimators in the Plackett--Luce model
von: Han, Ruijian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Ruijian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Synthetic likelihood in misspecified models
von: Frazier, David T., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Frazier, David T., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Maximum likelihood degree of the $β$-stochastic blockmodel
von: Bortner, Cashous, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bortner, Cashous, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algebraic approach to maximum likelihood factor analysis
von: Fukasaku, Ryoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fukasaku, Ryoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Empirical likelihood for generalized smoothly trimmed mean
von: Kresse, Elina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kresse, Elina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Neural Coding as a Statistical Testing Problem
von: Ost, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
CHANI: Correlation-based Hawkes Aggregation of Neurons with bio-Inspiration
von: Jaffard, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Model selection for behavioral learning data and applications to contextual bandits
von: Aubert, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Non-asymptotic statistical test of the diffusion coefficient of stochastic differential equations
von: Melnykova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Provable local learning rule by expert aggregation for a Hawkes network
von: Jaffard, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2023)