Copertina

Uniform Ergodicity of Parallel Tempering With Efficient Local Exploration

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Surjanovic, Nikola, Syed, Saifuddin, Bouchard-Côté, Alexandre, Campbell, Trevor
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computation Probability Statistics Theory
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

MCMC-driven learning
di: Bouchard-Côté, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2024)

autoMALA: Locally adaptive Metropolis-adjusted Langevin algorithm
di: Biron-Lattes, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2023)

AutoSGD: Automatic Learning Rate Selection for Stochastic Gradient Descent
di: Surjanovic, Nikola, et al.
Pubblicazione: (2025)

AutoGD: Automatic Learning Rate Selection for Gradient Descent
di: Surjanovic, Nikola, et al.
Pubblicazione: (2025)

Ergodicity of an Adaptive MCMC Sampler under a Probability Bound
di: Chotard, Alexandre
Pubblicazione: (2026)

AutoStep: Locally adaptive involutive MCMC
di: Liu, Tiange, et al.
Pubblicazione: (2024)

Restricted Spectral Gap Decomposition for Simulated Tempering Targeting Mixture Distributions
di: Garg, Jhanvi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tree-structured Ising models under mean parameterization
di: Côté, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mad Props: Parallelism in Markov Chain Monte Carlo Through the Lens of the Infinite Proposal Limit
di: Glatt-Holtz, Nathan E., et al.
Pubblicazione: (2026)

Matrix Moment and Concentration Inequalities for Martingales and Ergodic Markov Chains with Applications in Statistical Learning
di: Peng, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Uniform mean estimation via generic chaining
di: Bartl, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parallelized Midpoint Randomization for Langevin Monte Carlo
di: Yu, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Method For Bounding Tail Probabilities
di: Zlatanov, Nikola
Pubblicazione: (2024)

Uniform Convergence Rate of the Nonparametric Estimator for Integrated Diffusion Processes
di: Ji, Shaolin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Automatic Regenerative Simulation via Non-Reversible Simulated Tempering
di: Biron-Lattes, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2023)

Identification of the parameters of complex constitutive models: Least squares minimization vs. Bayesian updating
di: Most, Thomas
Pubblicazione: (2024)

Time-Uniform Self-Normalized Concentration for Vector-Valued Processes
di: Whitehouse, Justin, et al.
Pubblicazione: (2023)

Is Gibbs sampling faster than Hamiltonian Monte Carlo on GLMs?
di: Luu, Son, et al.
Pubblicazione: (2024)

Signature-based validation of real-world economic scenarios
di: Andrès, Hervé, et al.
Pubblicazione: (2022)

Tight Bounds for Local Glivenko-Cantelli
di: Blanchard, Moïse, et al.
Pubblicazione: (2023)

Anti-Concentration Inequalities for the Difference of Maxima of Gaussian Random Vectors
di: Belloni, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2024)

An explicit link between graphical models and Gaussian Markov random fields on metric graphs
di: Bolin, David, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Sampling on Riemannian Manifolds via Langevin MCMC
di: Cheng, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Localized geometry detection in scale-free random graphs
di: Bet, Gianmarco, et al.
Pubblicazione: (2023)

Gradient Estimation via Differentiable Metropolis-Hastings
di: Arya, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2024)

Gamma-Based Expansion for the First-Passage Time Distribution of Stochastic Logistic Models with Harvesting
di: Catanzaro, Simone, et al.
Pubblicazione: (2026)

A calculus for Markov chain Monte Carlo: studying approximations in algorithms
di: Caprio, Rocco, et al.
Pubblicazione: (2023)

Kac's walk on rotation matrices mixes in $n^2 \log n$ steps
di: Pillai, Natesh S., et al.
Pubblicazione: (2026)

Multivariate strong invariance principles in Markov chain Monte Carlo
di: Banerjee, Arka, et al.
Pubblicazione: (2022)

Iterated sampling importance resampling with adaptive number of proposals
di: Laitinen, Pietari, et al.
Pubblicazione: (2025)

Principal Feature Detection via $Φ$-Sobolev Inequalities
di: Li, Matthew T. C., et al.
Pubblicazione: (2023)

Penalized estimation of GEV parameters for extreme quantile regression
di: Vidagbandji, Lucien M., et al.
Pubblicazione: (2026)

Geometric ergodicity of Gibbs samplers for linear latent models with GIG variance mixtures
di: Awadelkarim, Elsiddig, et al.
Pubblicazione: (2026)

Local approximations of inverse block Toeplitz matrices and Baxter-type theorems for long-memory processes
di: Inoue, Akihiko, et al.
Pubblicazione: (2023)

Wasserstein Parallel Transport for Predicting the Dynamics of Statistical Systems
di: Saidi, Tristan Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)

How weak are weak factors? Uniform inference for signal strength in signal plus noise models
di: Bykhovskaya, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)

Análisis de Probabilidad Imposible Vol 1
di: García Pedraza, Rubén
Pubblicazione: (2025)

Sacred and Profane: from the Involutive Theory of MCMC to Helpful Hamiltonian Hacks
di: Glatt-Holtz, Nathan E., et al.
Pubblicazione: (2024)

Computational lower bounds for multi-frequency group synchronization
di: Kireeva, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2024)

A coupling-based approach to f-divergences diagnostics for Markov chain Monte Carlo
di: Corenflos, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2025)