Interpreting a Semantic Segmentation Model for Coastline Detection
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | O'Sullivan, Conor, Coveney, Seamus, Monteys, Xavier, Dev, Soumyabrata |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
The Effectiveness of Edge Detection Evaluation Metrics for Automated Coastline Detection
par: O'Sullivan, Conor, et autres
Publié: (2024)
par: O'Sullivan, Conor, et autres
Publié: (2024)
Automated Coastline Extraction Using Edge Detection Algorithms
par: O'Sullivan, Conor, et autres
Publié: (2024)
par: O'Sullivan, Conor, et autres
Publié: (2024)
Enhancing coastal water body segmentation with Landsat Irish Coastal Segmentation (LICS) dataset
par: O'Sullivan, Conor, et autres
Publié: (2024)
par: O'Sullivan, Conor, et autres
Publié: (2024)
Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026)
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026)
One-for-All: A Lightweight Stabilized and Parameter-Efficient Pre-trained LLM for Time Series Forecasting
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026)
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026)
TinyNina: A Resource-Efficient Edge-AI Framework for Sustainable Air Quality Monitoring via Intra-Image Satellite Super-Resolution
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026)
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026)
NeuroDDAF: Neural Dynamic Diffusion-Advection Fields with Evidential Fusion for Air Quality Forecasting
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026)
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026)
On the Detection of Anomalous or Out-Of-Distribution Data in Vision Models Using Statistical Techniques
par: O'Mahony, Laura, et autres
Publié: (2024)
par: O'Mahony, Laura, et autres
Publié: (2024)
A multimodal Transformer for InSAR-based ground deformation forecasting with cross-site generalization across Europe
par: Yao, Wendong, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Wendong, et autres
Publié: (2025)
SHAPCA: Consistent and Interpretable Explanations for Machine Learning Models on Spectroscopy Data
par: Zhang, Mingxing, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Mingxing, et autres
Publié: (2026)
Extending TWIG: Zero-Shot Predictive Hyperparameter Selection for KGEs based on Graph Structure
par: Sardina, Jeffrey, et autres
Publié: (2024)
par: Sardina, Jeffrey, et autres
Publié: (2024)
A Survey on Knowledge Graph Structure and Knowledge Graph Embeddings
par: Sardina, Jeffrey, et autres
Publié: (2024)
par: Sardina, Jeffrey, et autres
Publié: (2024)
A Deep Learning Approach for Spatio-Temporal Forecasting of InSAR Ground Deformation in Eastern Ireland
par: Yao, Wendong, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Wendong, et autres
Publié: (2025)
A Parameter-Efficient Quantum Anomaly Detection Method on a Superconducting Quantum Processor
par: Wang, Maida, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Maida, et autres
Publié: (2024)
Distributed Interpretability and Control for Large Language Models
par: Desai, Dev Arpan, et autres
Publié: (2026)
par: Desai, Dev Arpan, et autres
Publié: (2026)
TWIG: Towards pre-hoc Hyperparameter Optimisation and Cross-Graph Generalisation via Simulated KGE Models
par: Sardina, Jeffrey, et autres
Publié: (2024)
par: Sardina, Jeffrey, et autres
Publié: (2024)
Towards Utilising a Range of Neural Activations for Comprehending Representational Associations
par: O'Mahony, Laura, et autres
Publié: (2024)
par: O'Mahony, Laura, et autres
Publié: (2024)
Bridging conformal prediction and scenario optimization
par: O'Sullivan, Niall, et autres
Publié: (2025)
par: O'Sullivan, Niall, et autres
Publié: (2025)
Optimising 4th-Order Runge-Kutta Methods: A Dynamic Heuristic Approach for Efficiency and Low Storage
par: Goodship, Gavin Lee, et autres
Publié: (2025)
par: Goodship, Gavin Lee, et autres
Publié: (2025)
Automated Feature Labeling with Token-Space Gradient Descent
par: Schulz, Julian, et autres
Publié: (2025)
par: Schulz, Julian, et autres
Publié: (2025)
Online Matrix Completion: A Collaborative Approach with Hott Items
par: Baby, Dheeraj, et autres
Publié: (2024)
par: Baby, Dheeraj, et autres
Publié: (2024)
TrafficKAN-GCN: Graph Convolutional-based Kolmogorov-Arnold Network for Traffic Flow Optimization
par: Zhang, Jiayi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiayi, et autres
Publié: (2025)
Random Subgraph Detection Using Queries
par: Huleihel, Wasim, et autres
Publié: (2021)
par: Huleihel, Wasim, et autres
Publié: (2021)
RAINER: A Robust Ensemble Learning Grid Search-Tuned Framework for Rainfall Patterns Prediction
par: Li, Zhenqi, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zhenqi, et autres
Publié: (2025)
Interpretable Model Drift Detection
par: Panda, Pranoy, et autres
Publié: (2025)
par: Panda, Pranoy, et autres
Publié: (2025)
Interpretability in Deep Time Series Models Demands Semantic Alignment
par: De Felice, Giovanni, et autres
Publié: (2026)
par: De Felice, Giovanni, et autres
Publié: (2026)
Asking an AI for salary negotiation advice is a matter of concern: Controlled experimental perturbation of ChatGPT for protected and non-protected group discrimination on a contextual task with no clear ground truth answers
par: Geiger, R. Stuart, et autres
Publié: (2024)
par: Geiger, R. Stuart, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Additive Distribution Regression
par: Linero, Antonio R., et autres
Publié: (2026)
par: Linero, Antonio R., et autres
Publié: (2026)
Regret minimization in Linear Bandits with offline data via extended D-optimal exploration
par: Vijayan, Sushant, et autres
Publié: (2025)
par: Vijayan, Sushant, et autres
Publié: (2025)
On the failure of ReLU activation for physics-informed machine learning
par: Rowan, Conor
Publié: (2025)
par: Rowan, Conor
Publié: (2025)
Finding geodesics with the Deep Ritz method
par: Rowan, Conor
Publié: (2025)
par: Rowan, Conor
Publié: (2025)
Nonlinear discretizations and Newton's method: characterizing stationary points of regression objectives
par: Rowan, Conor
Publié: (2025)
par: Rowan, Conor
Publié: (2025)
MoB: Mixture of Bidders
par: Vyas, Dev
Publié: (2025)
par: Vyas, Dev
Publié: (2025)
BayesBlend: Easy Model Blending using Pseudo-Bayesian Model Averaging, Stacking and Hierarchical Stacking in Python
par: Haines, Nathaniel, et autres
Publié: (2024)
par: Haines, Nathaniel, et autres
Publié: (2024)
Communication Efficient Adaptive Model-Driven Quantum Federated Learning
par: Gurung, Dev, et autres
Publié: (2025)
par: Gurung, Dev, et autres
Publié: (2025)
Semantic-Guided RL for Interpretable Feature Engineering
par: Bouadi, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Bouadi, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
LLM-QFL: Distilling Large Language Model for Quantum Federated Learning
par: Gurung, Dev, et autres
Publié: (2025)
par: Gurung, Dev, et autres
Publié: (2025)
Interpretable Physics Reasoning and Performance Taxonomy in Vision-Language Models
par: Pawar, Pranav, et autres
Publié: (2025)
par: Pawar, Pranav, et autres
Publié: (2025)
Quantum-Informed Machine Learning for Predicting Spatiotemporal Chaos with Practical Quantum Advantage
par: Wang, Maida, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Maida, et autres
Publié: (2025)
Neural Architecture Search using Particle Swarm and Ant Colony Optimization
par: Lankford, Séamus, et autres
Publié: (2024)
par: Lankford, Séamus, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
The Effectiveness of Edge Detection Evaluation Metrics for Automated Coastline Detection
par: O'Sullivan, Conor, et autres
Publié: (2024) -
Automated Coastline Extraction Using Edge Detection Algorithms
par: O'Sullivan, Conor, et autres
Publié: (2024) -
Enhancing coastal water body segmentation with Landsat Irish Coastal Segmentation (LICS) dataset
par: O'Sullivan, Conor, et autres
Publié: (2024) -
Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026) -
One-for-All: A Lightweight Stabilized and Parameter-Efficient Pre-trained LLM for Time Series Forecasting
par: Dey, Prasanjit, et autres
Publié: (2026)