Improving the Explain-Any-Concept by Introducing Nonlinearity to the Trainable Surrogate Model

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zaval, Mounes, Ozer, Sedat
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2405.11837