Adaptive Convolutional Forecasting Network Based on Time Series Feature-Driven
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Dandan, Zhang, Zhiqiang, Chen, Nanguang, Wang, Yun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Retrieval Augmented Time Series Forecasting
di: Han, Sungwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Sungwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
MFRS: A Multi-Frequency Reference Series Approach to Scalable and Accurate Time-Series Forecasting
di: Yu, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
RATSF: Empowering Customer Service Volume Management through Retrieval-Augmented Time-Series Forecasting
di: Wang, Tianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FAiT: Frequency-Aware Inverted Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
di: He, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Retrieval Mechanisms Surpass Long-Context Scaling in Time Series Forecasting
di: Ahuja, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ahuja, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2026)
TLCCSP: A Scalable Framework for Enhancing Time Series Forecasting with Time-Lagged Cross-Correlations
di: Wu, Jianfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Jianfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Traffic Flow Prediction with Multi-Segment Fusion Tensor Graph Convolutional Networks
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tackling Data Heterogeneity in Federated Time Series Forecasting
di: Yuan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
DTN: Deep Multiple Task-specific Feature Interactions Network for Multi-Task Recommendation
di: Bi, Yaowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bi, Yaowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoTime: A Dataset Suite for Multimodal Time Series Forecasting
di: Zhou, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selective Test-Time Compute Scaling for Click-Through Rate Prediction via Uncertainty-Triggered Feature Path Exploration
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
MATT-CTR: Unleashing a Model-Agnostic Test-Time Paradigm for CTR Prediction with Confidence-Guided Inference Paths
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Cascade Ranking as One Network
di: Wang, Yunli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yunli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Feature Interactions from the Perspective of Quadratic Neural Networks for Click-through Rate Prediction
di: Li, Honghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Honghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Convolutional Networks for Attribute-Aware Sequential Recommendation
di: Elsayed, Shereen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Elsayed, Shereen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scenario-Adaptive Fine-Grained Personalization Network: Tailoring User Behavior Representation to the Scenario Context
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Network Graph Similarity Computation Based on Graph Fusion
di: Chang, Zenghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Zenghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Disentangle Causal Model: Enhancing Causal Inference in Networked Observational Data
di: Hu, Binbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Binbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Streaming Batch Principal Component Analysis for Time Series Classification
di: Yan, Enshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Enshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
THeGCN: Temporal Heterophilic Graph Convolutional Network
di: Yan, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Regression Based Watch Time Prediction for Short-Video Recommendation
di: Ma, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Embedding Based Ad Retrieval with GPU-Powered Feature Interaction
di: Lei, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Learning for Cold Start Recommendation with Adaptive Feature Fusion
di: Hu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Conditional Expert Selection Network for Multi-domain Recommendation
di: Dong, Kuiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Kuiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feature Staleness Aware Incremental Learning for CTR Prediction
di: Wang, Zhikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Transformer for High Dimensional Multivariate Time Series Forecasting
di: Zhou, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
CAMEF: Causal-Augmented Multi-Modality Event-Driven Financial Forecasting by Integrating Time Series Patterns and Salient Macroeconomic Announcements
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear-Time Graph Neural Networks for Scalable Recommendations
di: Zhang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continuous-time Autoencoders for Regular and Irregular Time Series Imputation
di: Wi, Hyowon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wi, Hyowon, et al.
Pubblicazione: (2023)
DistDNAS: Search Efficient Feature Interactions within 2 Hours
di: Zhang, Tunhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Tunhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
Addressing Information Loss and Interaction Collapse: A Dual Enhanced Attention Framework for Feature Interaction
di: Xu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks For Recommendation Systems
di: Li, Chen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Chen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Lightweight yet Efficient: An External Attentive Graph Convolutional Network with Positional Prompts for Sequential Recommendation
di: Zhang, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Not Wait: Learning Re-Ranking Model Without User Feedback At Serving Time in E-Commerce
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative-Contrastive Heterogeneous Graph Neural Network
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding DNNs in Feature Interaction Models: A Dimensional Collapse Perspective
di: Wang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
FairFS: Addressing Deep Feature Selection Biases for Recommender System
di: Wang, Xianquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xianquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deferred is Better: A Framework for Multi-Granularity Deferred Interaction of Heterogeneous Features
di: Xu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Heterophily-Aware Fair Recommendation using Graph Convolutional Networks
di: Gholinejad, Nemat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gholinejad, Nemat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distribution Agnostic Symbolic Representations for Time Series Dimensionality Reduction and Online Anomaly Detection
di: Bountrogiannis, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Bountrogiannis, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2021)
Documenti analoghi
-
Retrieval Augmented Time Series Forecasting
di: Han, Sungwon, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MFRS: A Multi-Frequency Reference Series Approach to Scalable and Accurate Time-Series Forecasting
di: Yu, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
RATSF: Empowering Customer Service Volume Management through Retrieval-Augmented Time-Series Forecasting
di: Wang, Tianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FAiT: Frequency-Aware Inverted Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
di: He, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Retrieval Mechanisms Surpass Long-Context Scaling in Time Series Forecasting
di: Ahuja, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2026)