State of the Practice for Medical Imaging Software
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Smith, W. Spencer, Dong, Ao, Carette, Jacques, Noseworthy, Michael D. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
di: Abualazm, Raafat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abualazm, Raafat, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advances and Frontiers of LLM-based Issue Resolution in Software Engineering: A Comprehensive Survey
di: Li, Caihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Caihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Software Bug Reports: A Systematic Literature Review
di: Long, Guoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Long, Guoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Single-System Illusion in Software-Defined Vehicles -- Automated, AI-Powered Workflow
di: Lebioda, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lebioda, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models (LLMs) for Requirements Engineering (RE): A Systematic Literature Review
di: Zadenoori, Mohammad Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zadenoori, Mohammad Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
GALA: Multimodal Graph Alignment for Bug Localization in Automated Program Repair
di: Liu, Zhuoyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Zhuoyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Observation Lakehouses: Living, Interactive Archives of Software Behavior
di: Kessel, Marcus
Pubblicazione: (2025)
di: Kessel, Marcus
Pubblicazione: (2025)
Rango: Adaptive Retrieval-Augmented Proving for Automated Software Verification
di: Thompson, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thompson, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
Building Browser Agents: Architecture, Security, and Practical Solutions
di: Vardanyan, Aram
Pubblicazione: (2025)
di: Vardanyan, Aram
Pubblicazione: (2025)
Towards a Probabilistic Framework for Analyzing and Improving LLM-Enabled Software
di: Baldonado, Juan Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baldonado, Juan Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Secure coding for web applications: Frameworks, challenges, and the role of LLMs
di: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Bug Triaging using Instruction-Tuned Large Language Models
di: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Architecture-Aware Evaluation Metrics for LLM Agents
di: Souza, Débora, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Souza, Débora, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffusion Lens: Interpreting Text Encoders in Text-to-Image Pipelines
di: Toker, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toker, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Morescient GAI for Software Engineering (Extended Version)
di: Kessel, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kessel, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2024)
FORGE: An LLM-driven Framework for Large-Scale Smart Contract Vulnerability Dataset Construction
di: Chen, Jiachi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiachi, et al.
Pubblicazione: (2025)
ANCHOR: LLM-driven Subject Conditioning for Text-to-Image Synthesis
di: Ramakrishnan, Aashish Anantha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ramakrishnan, Aashish Anantha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Making a Pipeline Production-Ready: Challenges and Lessons Learned in the Healthcare Domain
di: Lawand, Daniel Angelo Esteves, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lawand, Daniel Angelo Esteves, et al.
Pubblicazione: (2025)
SPIRA: Building an Intelligent System for Respiratory Insufficiency Detection
di: Ferreira, Renato Cordeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ferreira, Renato Cordeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Identifying Code Proficiency through the Analysis of Python Textbooks
di: Rojpaisarnkit, Ruksit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rojpaisarnkit, Ruksit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Test-driven Software Experimentation with LASSO: an LLM Prompt Benchmarking Example
di: Kessel, Marcus
Pubblicazione: (2024)
di: Kessel, Marcus
Pubblicazione: (2024)
Synergy of Large Language Model and Model Driven Engineering for Automated Development of Centralized Vehicular Systems
di: Petrovic, Nenad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Petrovic, Nenad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Developer-LLM Conversations: An Empirical Study of Interactions and Generated Code Quality
di: Zhong, Suzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Suzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unified Modeling Language Code Generation from Diagram Images Using Multimodal Large Language Models
di: Bates, Averi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bates, Averi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AgentEval: DAG-Structured Step-Level Evaluation for Agentic Workflows with Error Propagation Tracking
di: Guo, Dongxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Dongxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quaternion Convolutional Neural Networks: Current Advances and Future Directions
di: Altamirano-Gomez, Gerardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Altamirano-Gomez, Gerardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond Greenfield: The D3 Framework for AI-Driven Productivity in Brownfield Engineering
di: Sharma, Krishna Kumaar
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Krishna Kumaar
Pubblicazione: (2025)
Tag that issue: Applying API-domain labels in issue tracking systems
di: Santos, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Santos, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2023)
Model-Driven Legacy System Modernization at Scale
di: Böhm, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Böhm, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2026)
TSCG: Deterministic Tool-Schema Compilation for Agentic LLM Deployments
di: Sakizli, Furkan
Pubblicazione: (2026)
di: Sakizli, Furkan
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Large Language Models for Use Case Model Generation from Software Requirements
di: Eisenreich, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Eisenreich, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Analysis of Macro Usage for Portability
di: Pappas, Brent, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pappas, Brent, et al.
Pubblicazione: (2024)
LeanBin: Harnessing Lifting and Recompilation to Debloat Binaries
di: Wodiany, Igor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wodiany, Igor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt Engineering Strategies for LLM-based Qualitative Coding of Psychological Safety in Software Engineering Communities: A Controlled Empirical Study
di: Alshaikh, Moaath, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alshaikh, Moaath, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Assisted Translation of Legacy FORTRAN Codes to C++: A Cross-Platform Study
di: Ranasinghe, Nishath Rajiv, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ranasinghe, Nishath Rajiv, et al.
Pubblicazione: (2025)
N-Version Assessment and Enhancement of Generative AI
di: Kessel, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kessel, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated structural testing of LLM-based agents: methods, framework, and case studies
di: Kohl, Jens, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kohl, Jens, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sink or SWIM: Tackling Real-Time ASR at Scale
di: Bruzzone, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bruzzone, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
EyeLayer: Integrating Human Attention Patterns into LLM-Based Code Summarization
di: Zhang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inside the Scaffold: A Source-Code Taxonomy of Coding Agent Architectures
di: Rombaut, Benjamin
Pubblicazione: (2026)
di: Rombaut, Benjamin
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
di: Abualazm, Raafat, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Advances and Frontiers of LLM-based Issue Resolution in Software Engineering: A Comprehensive Survey
di: Li, Caihua, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Learning Software Bug Reports: A Systematic Literature Review
di: Long, Guoming, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Single-System Illusion in Software-Defined Vehicles -- Automated, AI-Powered Workflow
di: Lebioda, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Large Language Models (LLMs) for Requirements Engineering (RE): A Systematic Literature Review
di: Zadenoori, Mohammad Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)