Buchumschlag

Quantum Resonant Dimensionality Reduction and Its Application in Quantum Machine Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Fan, Wang, Furong, Xu, Xusheng, Gao, Pao, Xin, Tao, Wei, ShiJie, Long, Guilu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantum Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Riemann Hypothesis Emerges in Dynamical Quantum Phase Transitions
von: Wei, ShiJie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Time-Symmetric Quantum Algorithm for Direct Eigenstate Determination
von: Wei, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating quantum adiabatic evolution with $π$-pulse sequences
von: Xing, Tonghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigation of a non-Hermitian edge burst with time-dependent perturbation theory
von: Wen, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Speeding up adiabatic holonomic quantum gates via $π$-pulse modulation
von: Zhang, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Influence of Data Dimensionality Reduction Methods on the Effectiveness of Quantum Machine Learning Models
von: Shinde, Aakash Ravindra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experimental observation of information flow in the anti-$\mathcal{PT}$-symmetric system
von: Wen, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Modeling Quantum Links for the Exploration of Distributed Quantum Computing Systems
von: Rached, Sahar Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dimensional Reduction in Quantum Optics
von: Ströhle, Jannik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accurate and Scalable Simulation of Cavity-Based Networks in Modular Quantum Architectures
von: Rached, Sahar Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning for Quantum Noise Reduction
von: Kendre, Karan
Veröffentlicht: (2025)

On the Design of Expressive and Trainable Pulse-based Quantum Machine Learning Models
von: Tao, Han-Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Deep Learning for the Two-Dimensional Quantum Rotor Model
von: Wang, Yanyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tight Generalization Bound for Supervised Quantum Machine Learning
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Quantum Overlapping Tomography
von: Wei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Machine Learning of Molecular Energies with Hybrid Quantum-Neural Wavefunction
von: Li, Weitang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Circuit-Based Learning Models: Bridging Quantum Computing and Machine Learning
von: Fan, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Applications of Quantum Machine Learning for Quantitative Finance
von: Mironowicz, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-photon-interference quantum secure direct communication
von: Li, Xiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise-Resistant Feature-Aware Attack Detection Using Quantum Machine Learning
von: Ding, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Subliminal Learning
von: Zhang, Shi-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeepQuantum: A PyTorch-based Software Platform for Quantum Machine Learning and Photonic Quantum Computing
von: He, Jun-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Quantum Circuits Enhanced Generative Adversarial Network
von: Shu, Runqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temperature-Controlled Resonance in a Heteronuclear Quantum Gas Mixture
von: Yang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Measurement Reduction in Orbital‐Optimized Variational Quantum Eigensolver via Orbital Compression
von: Yanxian Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-Resonant Boundary Time Crystals from Quantum Synchronization Breakdown
von: Wang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning Enhanced Quantum State Tomography on FPGA
von: Wu, Hsun-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning
von: Qi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Shot Min-Entropy Calculation Of Classical-Quantum States And Its Application To Quantum Cryptography
von: Wang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentiating and Integrating ZX Diagrams with Applications to Quantum Machine Learning
von: Wang, Quanlong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Variational Quantum Dimension Reduction for Recurrent Quantum Models
von: Lyu, Chufan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mode Selection in Quantum Nonlinear Optics Using Optical Resonators
von: Chen, Xin
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Informed Machine Learning for Predicting Spatiotemporal Chaos with Practical Quantum Advantage
von: Wang, Maida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MindSpore Quantum: A User-Friendly, High-Performance, and AI-Compatible Quantum Computing Framework
von: Xu, Xusheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning Enables Optimization of Diamond for Quantum Applications
von: deQuilettes, Dane W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixed-encoding one-photon-interference quantum secure direct communication
von: Li, Xiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Dimensional Nonlinear Quantum Walks
von: Shi, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Coherence in a Quantum Heat Engine
von: Shi, Yun-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Effective Distance of Higher Dimensional HGPs and Weight-Reduced Quantum LDPC Codes
von: Tan, Shi Jie Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The High‐Dimensional Quantum Toffoli Gate on Quantum Dot Spin
von: Si‐Ge Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)