Dullahan: Stealthy Backdoor Attack against Without-Label-Sharing Split Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Pu, Yuwen, Ding, Zhuoyuan, Chen, Jiahao, Zhou, Chunyi, Li, Qingming, Hu, Chunqiang, Ji, Shouling |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Mellivora Capensis: A Backdoor-Free Training Framework on the Poisoned Dataset without Auxiliary Data
di: Pu, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pu, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
FreeTalk:A plug-and-play and black-box defense against speech synthesis attacks
di: Pu, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pu, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Poison in the Well: Feature Embedding Disruption in Backdoor Attacks
di: Feng, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAMH: Advancing Model Hijacking Attack in Machine Learning
di: He, Xing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Xing, et al.
Pubblicazione: (2024)
UNIDOOR: A Universal Framework for Action-Level Backdoor Attacks in Deep Reinforcement Learning
di: Ma, Oubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Oubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling the Security Risks of Federated Learning in the Wild: From Research to Practice
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Profiling for Pennies: Unveiling the Privacy Iceberg of LLM Agents
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rethinking the Vulnerabilities of Face Recognition Systems:From a Practical Perspective
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stealthy Targeted Backdoor Attacks against Image Captioning
di: Fan, Wenshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Wenshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Adversarial Transferability with Adversarial Weight Tuning
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Stealthy Wrongdoer: Feature-Oriented Reconstruction Attack against Split Learning
di: Xu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRAShield: Data-Free Editing Alignment for Secure Personalized LoRA Sharing
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compiling Activation Steering into Weights via Null-Space Constraints for Stealthy Backdoors
di: Yin, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yin, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Angel or Demon: Investigating the Plasticity Interventions' Impact on Backdoor Threats in Deep Reinforcement Learning
di: Ma, Oubo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Oubo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cuckoo Attack: Stealthy and Persistent Attacks Against AI-IDE
di: Liu, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lurking in the shadows: Unveiling Stealthy Backdoor Attacks against Personalized Federated Learning
di: Lyu, Xiaoting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Xiaoting, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLIBE: Detecting Dynamic Backdoors in Transformer-based NLP Models
di: Zeng, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-tuning is Not Fine: Mitigating Backdoor Attacks in GNNs with Limited Clean Data
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stealthy Backdoor Attack via Confidence-driven Sampling
di: He, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2023)
SNEAKDOOR: Stealthy Backdoor Attacks against Distribution Matching-based Dataset Condensation
di: Yang, He, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, He, et al.
Pubblicazione: (2026)
AEIOU: A Unified Defense Framework against NSFW Prompts in Text-to-Image Models
di: Wang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Spatiotemporal Stealthy Backdoor Attack against Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
di: Yu, Yinbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Yinbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Watch the Watcher! Backdoor Attacks on Security-Enhancing Diffusion Models
di: Li, Changjiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Changjiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
DSBA: Dynamic Stealthy Backdoor Attack with Collaborative Optimization in Self-Supervised Learning
di: Wang, Jiayao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jiayao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stealthy Backdoor Attacks against LLMs Based on Natural Style Triggers
di: Wei, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2026)
PRSA: Prompt Stealing Attacks against Real-World Prompt Services
di: Yang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
"No Matter What You Do": Purifying GNN Models via Backdoor Unlearning
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2024)
TooBadRL: Trigger Optimization to Boost Effectiveness of Backdoor Attacks on Deep Reinforcement Learning
di: Zhang, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decaf: Data Distribution Decompose Attack against Federated Learning
di: Dai, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
SSD: A State-based Stealthy Backdoor Attack For Navigation System in UAV Route Planning
di: Wang, Zhaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Defending against Backdoor Attack on Deep Neural Networks
di: Cheng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Cheng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2020)
SDBA: A Stealthy and Long-Lasting Durable Backdoor Attack in Federated Learning
di: Choe, Minyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choe, Minyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
IPIGuard: A Novel Tool Dependency Graph-Based Defense Against Indirect Prompt Injection in LLM Agents
di: An, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: An, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stealthy Backdoor Attack to Real-world Models in Android Apps
di: Wei, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exposing Vulnerabilities in RL: A Novel Stealthy Backdoor Attack through Reward Poisoning
di: Zhang, Bokang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Bokang, et al.
Pubblicazione: (2025)
MirageBackdoor: A Stealthy Attack that Induces Think-Well-Answer-Wrong Reasoning
di: Zeng, Yizhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zeng, Yizhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prototype-Guided Robust Learning against Backdoor Attacks
di: Guo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Attacks against Hybrid Classical-Quantum Neural Networks
di: Guo, Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
SteganoBackdoor: Stealthy and Data-Efficient Backdoor Attacks on Language Models
di: Xue, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Mellivora Capensis: A Backdoor-Free Training Framework on the Poisoned Dataset without Auxiliary Data
di: Pu, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FreeTalk:A plug-and-play and black-box defense against speech synthesis attacks
di: Pu, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Poison in the Well: Feature Embedding Disruption in Backdoor Attacks
di: Feng, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CAMH: Advancing Model Hijacking Attack in Machine Learning
di: He, Xing, et al.
Pubblicazione: (2024) -
UNIDOOR: A Universal Framework for Action-Level Backdoor Attacks in Deep Reinforcement Learning
di: Ma, Oubo, et al.
Pubblicazione: (2025)