Buchumschlag

Streamlining Software Reviews: Efficient Predictive Modeling with Minimal Examples

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Menzies, Tim, Lustosa, Andre
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

iSNEAK: Partial Ordering as Heuristics for Model-Based Reasoning in Software Engineering
von: Lustosa, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Less Noise, More Signal: DRR for Better Optimizations of SE Tasks
von: Lustosa, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimal Data, Maximum Clarity: A Heuristic for Explaining Optimization
von: Rayegan, Amirali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Causality Cure Confusion Caused By Correlation (in Software Analytics)?
von: Rayegan, Amirali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond the Prompt: Assessing Domain Knowledge Strategies for High-Dimensional LLM Optimization in Software Engineering
von: Srinivasan, Srinath, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Verification to Herding: Exploiting Software's Sparsity of Influence
von: Menzies, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Is Hyper-Parameter Optimization Different for Software Analytics?
von: Yedida, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrospective: Data Mining Static Code Attributes to Learn Defect Predictors
von: Menzies, Tim
Veröffentlicht: (2025)

Shaky Structures: The Wobbly World of Causal Graphs in Software Analytics
von: Hulse, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MOOT: a Repository of Many Multi-Objective Optimization Tasks
von: Menzies, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Large Language Models Improve SE Active Learning via Warm-Starts?
von: Senthilkumar, Lohith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Less is More: On the Value of "Co-training" for Semi-Supervised Software Defect Predictors
von: Majumder, Suvodeep, et al.
Veröffentlicht: (2022)

From Brittle to Robust: Improving LLM Annotations for SE Optimization
von: Senthilkumar, Lohith, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Software Engineering Principles for Fairer Systems: Experiments with GroupCART
von: Peng, Kewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BINGO! Simple Optimizers Win Big if Problems Collapse to a Few Buckets
von: Ganguly, Kishan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Low Can You Go? The Data-Light SE Challenge
von: Ganguly, Kishan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zoom, Don't Wander: Why Regional Search Outperforms Pareto Reasoning and Global Optimization in Budget-Constrained SBSE
von: Ganguly, Kishan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SWARM-SLR -- Streamlined Workflow Automation for Machine-actionable Systematic Literature Reviews
von: Wittenborg, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Ranking Software Variants with Minimal Benchmarks
von: Matricon, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Critical Review of Large Language Model on Software Engineering: An Example from ChatGPT and Automated Program Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Smart Cuts: Enhance Active Learning for Vulnerability Detection by Pruning Hard-to-Learn Data
von: Lan, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Process versus Product Metrics: a Large Scale Analysis
von: Majumder, Suvodeep, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Predicting Expert Evaluations in Software Code Reviews
von: Denisov-Blanch, Yegor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SparseCoder: Advancing Source Code Analysis with Sparse Attention and Learned Token Pruning
von: Yang, Xueqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SmartOracle -- An Agentic Approach to Mitigate Noise in Differential Oracles
von: Srinivasan, Srinath, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Coverage to Causes: Data-Centric Fuzzing for JavaScript Engines
von: Ganguly, Kishan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Example-Based Learning in Software Engineering Education: A Systematic Mapping Study
von: Bonetti, Tiago P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Green Large Language Models for Software Engineering: Literature Review, Vision, and the Road Ahead
von: Shi, Jieke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Carbon-Efficient Software Design and Development: A Systematic Literature Review
von: Danushi, Ornela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Testing of the GUI of a Real-Life Engineering Software using Large Language Models
von: Rosenbach, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Decomposition Identification of Deterministic Finite Automata from Examples
von: Meng, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implementing Effective Changes in Software Projects to Optimize Runtimes and Minimize Defects
von: Gupta, Kartik
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Determinism in Large Language Models for Software Code Review
von: Klishevich, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Streamlined Airborne Software Development for Large UAVs: From Unified Data Collection to Automated Code Generation
von: Sinitsyn, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GoNoGo: An Efficient LLM-based Multi-Agent System for Streamlining Automotive Software Release Decision-Making
von: Khoee, Arsham Gholamzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

500+ Times Faster Than Deep Learning (A Case Study Exploring Faster Methods for Text Mining StackOverflow)
von: Majumder, Suvodeep, et al.
Veröffentlicht: (2018)

SE Journals in 2036: Looking Back at the Future We Need to Have
von: Menzies, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Streamlining Acceptance Test Generation for Mobile Applications Through Large Language Models: An Industrial Case Study
von: Fonseca, Pedro Luís, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Software Solutions for Newcomers' Onboarding in Software Projects: A Systematic Literature Review
von: Santos, Italo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Peer Code Review in Research Software Development: The Research Software Engineer Perspective
von: Malik, Md Ariful Islam, et al.
Veröffentlicht: (2025)