High-fidelity level-set modeling of diffusive solid-state phase transformations for polycrystalline materials
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chandrappa, Nitish, Bernacki, Marc |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Vertex and front-tracking methods for the modeling of microstructure evolution at the solid state: a brief review
di: Bernacki, Marc
Pubblicazione: (2025)
di: Bernacki, Marc
Pubblicazione: (2025)
An accurate and robust level-set formulation for multiple junction kinetics
di: Li, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-fidelity level-set modeling of polycrystalline grain growth
di: Li, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting Grain Growth in Polycrystalline Materials Using Deep Learning Time Series Models
di: Younes, Eliane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Younes, Eliane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient and accurate simulation of the Smith-Zener pinning mechanism during grain growth using a front-tracking numerical framework
di: Florez, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Florez, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-smooth optimization meets automated material model discovery
di: Flaschel, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Flaschel, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2025)
An efficient open-source framework for high-fidelity 3D surface topography and roughness prediction in milling
di: Bakhshan, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bakhshan, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Material Fingerprinting: A shortcut to material model discovery without solving optimization problems
di: Flaschel, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Flaschel, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Orientation-aware interaction-based deep material network in polycrystalline materials modeling
di: Wei, Ting-Ju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Ting-Ju, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-fidelity modeling of interface crossing in the diffusion welding process at the polycrystalline scale
di: Godinot, Camille, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Godinot, Camille, et al.
Pubblicazione: (2025)
Experimental and numerical simulation study on the thermal performance of building envelope structures incorporating the solid-solid phase change material
di: Ye, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational multiscale enrichment method for dynamic response of hyperelastic materials at finite deformation
di: Arora, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arora, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accurate and efficient predictions of keyhole dynamics in laser materials processing using machine learning-aided simulations
di: Zhang, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simulating progressive failure in laminated glass beams with a layer-wise randomized phase-field solver
di: Schmidt, Jaroslav, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Schmidt, Jaroslav, et al.
Pubblicazione: (2023)
Phase field cohesive zone modeling for fatigue crack propagation in quasi-brittle materials
di: Baktheer, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baktheer, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiscale modelling of thermally stressed superelastic polyimide
di: S, Jerome Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: S, Jerome Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph-Network-Based Predictive Modeling for Highly Cross-Linked Polymer Systems
di: Lee, Wonseok, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Wonseok, et al.
Pubblicazione: (2023)
High-Performance Gradient Evaluation for Complex Soft Materials Using MPI-based DFS Algorithm
di: Bhattacharyya, Anurag
Pubblicazione: (2025)
di: Bhattacharyya, Anurag
Pubblicazione: (2025)
A universal material model subroutine for soft matter systems
di: Peirlinck, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peirlinck, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2024)
What is missing from existing Lithium-Sulfur models to capture coin-cell behaviour?
di: Marinescu, Miss. Elizabeth Olisa Monica
Pubblicazione: (2025)
di: Marinescu, Miss. Elizabeth Olisa Monica
Pubblicazione: (2025)
A variational multi-phase model for elastoplastic materials with microstructure evolution
di: Dinkelacker-Steinhoff, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dinkelacker-Steinhoff, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2026)
A thermodynamic approach to nonlinear ultrasonics for material state awareness and prognosis
di: Chillara, Vamshi Krishna
Pubblicazione: (2016)
di: Chillara, Vamshi Krishna
Pubblicazione: (2016)
A consistent diffuse-interface model for two-phase flow problems with rapid evaporation
di: Schreter-Fleischhacker, Magdalena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schreter-Fleischhacker, Magdalena, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffLiB: High-fidelity differentiable modeling of lithium-ion batteries and efficient gradient-based parameter identification
di: Xu, Weipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Weipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A physics-informed data-driven framework for modeling hyperelastic materials with progressive damage and failure
di: Upadhyay, Kshitiz
Pubblicazione: (2026)
di: Upadhyay, Kshitiz
Pubblicazione: (2026)
Parameter identification and uncertainty propagation of hydrogel coupled diffusion-deformation using POD-based reduced-order modeling
di: Agarwal, Gopal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Gopal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-based material parameters extraction from perovskite experiments via Bayesian optimization
di: Zhan, Hualin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhan, Hualin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A physics-encoded Fourier neural operator approach for surrogate modeling of divergence-free stress fields in solids
di: Khorrami, Mohammad S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khorrami, Mohammad S., et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-supervised feature distillation and design of experiments for efficient training of micromechanical deep learning surrogates
di: Fernandez-Zelaia, Patxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fernandez-Zelaia, Patxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
GRFsaw: A lightweight stochastic microstructure generator
di: Blatny, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Blatny, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
A multi-scale probabilistic methodology to predict high-cycle fatigue lifetime for alloys with process-induced pores
di: Palchoudhary, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Palchoudhary, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Constrained B-Spline Based Everett Map Construction for Modeling Static Hysteresis Behavior
di: Daniels, Bram, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daniels, Bram, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-objective Bayesian Optimisation of Spinodoid Cellular Structures for Crush Energy Absorption
di: Kansara, Hirak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kansara, Hirak, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Physics-Enforced Neural Network to Predict Polymer Melt Viscosity
di: Jain, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jain, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lattice Discrete Particle Model (LDPM): Comparison of Various Time Integration Solvers and Implementations
di: Lale, Erol, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lale, Erol, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Synthesizability-Guided Pipeline for Materials Discovery
di: Prein, Thorben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prein, Thorben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discovery of Novel Reticular Materials for Carbon Dioxide Capture using GFlowNets
di: Cipcigan, Flaviu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cipcigan, Flaviu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Smart Reaction Templating: A Graph-Based Method for Automated Molecular Dynamics Input Generation
di: Konrad, Julian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Konrad, Julian, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Loss Landscape of Powder X-Ray Diffraction-Based Structure Optimization Is Too Rough for Gradient Descent
di: Segal, Nofit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Segal, Nofit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Influence of Local Icosahedral Short-Range Order on the Magnetization Dynamics of Amorphous Cobalt-Iron Nanodisks
di: Burgos-Parra, Erick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Burgos-Parra, Erick, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Vertex and front-tracking methods for the modeling of microstructure evolution at the solid state: a brief review
di: Bernacki, Marc
Pubblicazione: (2025) -
An accurate and robust level-set formulation for multiple junction kinetics
di: Li, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
High-fidelity level-set modeling of polycrystalline grain growth
di: Li, Tianchi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Predicting Grain Growth in Polycrystalline Materials Using Deep Learning Time Series Models
di: Younes, Eliane, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Efficient and accurate simulation of the Smith-Zener pinning mechanism during grain growth using a front-tracking numerical framework
di: Florez, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)