Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Piché, Alexandre, Milios, Aristides, Bahdanau, Dzmitry, Pal, Chris |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2405.13022 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Forecasting Downstream Performance of LLMs With Proxy Metrics
von: Patel, Arkil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patel, Arkil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PipelineRL: Faster On-policy Reinforcement Learning for Long Sequence Generation
von: Piché, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Piché, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ROSA: Random Subspace Adaptation for Efficient Fine-Tuning
von: Hameed, Marawan Gamal Abdel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hameed, Marawan Gamal Abdel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BRIDGE: Predicting Human Task Completion Time From Model Performance
von: Liu, Fengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Fengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How to Get Your LLM to Generate Challenging Problems for Evaluation
von: Patel, Arkil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Patel, Arkil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating In-Context Learning of Libraries for Code Generation
von: Patel, Arkil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Patel, Arkil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NNetNav: Unsupervised Learning of Browser Agents Through Environment Interaction in the Wild
von: Murty, Shikhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murty, Shikhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probing self-attention in self-supervised speech models for cross-linguistic differences
von: Gopinath, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gopinath, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sensitivity of Generative VLMs to Semantically and Lexically Altered Prompts
von: Dumpala, Sri Harsha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dumpala, Sri Harsha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Floor Plan Design with LLMs via Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
von: Lara, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lara, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A low latency attention module for streaming self-supervised speech representation learning
von: Ma, Jianbo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ma, Jianbo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploring Precision and Recall to assess the quality and diversity of LLMs
von: Bronnec, Florian Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bronnec, Florian Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cropping outperforms dropout as an augmentation strategy for self-supervised training of text embeddings
von: González-Márquez, Rita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: González-Márquez, Rita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are self-explanations from Large Language Models faithful?
von: Madsen, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madsen, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning for Reasoning in Small LLMs: What Works and What Doesn't
von: Dang, Quy-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dang, Quy-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transformer-Based Multimodal Knowledge Graph Completion with Link-Aware Contexts
von: Ma, Haodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Haodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Don't lie to your friends: Learning what you know from collaborative self-play
von: Eisenstein, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eisenstein, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring validation metrics for offline model-based optimisation with diffusion models
von: Beckham, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Beckham, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Small sample-based adaptive text classification through iterative and contrastive description refinement
von: Rajeev, Amrit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rajeev, Amrit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Steering LLMs? Actually, Sparse Autoencoders can outperform simple baselines
von: Jørgensen, Mikkel Godsk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jørgensen, Mikkel Godsk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Tarzan to Tolkien: Controlling the Language Proficiency Level of LLMs for Content Generation
von: Malik, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Malik, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Knowledge Drift in LLMs through Misinformation
von: Fastowski, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fastowski, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frontier AI systems have surpassed the self-replicating red line
von: Pan, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cartridges: Lightweight and general-purpose long context representations via self-study
von: Eyuboglu, Sabri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eyuboglu, Sabri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BigCharts-R1: Enhanced Chart Reasoning with Visual Reinforcement Finetuning
von: Masry, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Masry, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How well can off-the-shelf LLMs elucidate molecular structures from mass spectra using chain-of-thought reasoning?
von: Wang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SEER-MoE: Sparse Expert Efficiency through Regularization for Mixture-of-Experts
von: Muzio, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Muzio, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Thinking in Latents: Adaptive Anchor Refinement for Implicit Reasoning in LLMs
von: Sheshanarayana, Disha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sheshanarayana, Disha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Self Consistency in LLMs through Probabilistic Tokenization
von: Sathe, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sathe, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMs can see and hear without any training
von: Ashutosh, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ashutosh, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Everything Everywhere All at Once: LLMs can In-Context Learn Multiple Tasks in Superposition
von: Xiong, Zheyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiong, Zheyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMs cannot find reasoning errors, but can correct them given the error location
von: Tyen, Gladys, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tyen, Gladys, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Density estimation with LLMs: a geometric investigation of in-context learning trajectories
von: Liu, Toni J. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Toni J. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Two are better than one: Context window extension with multi-grained self-injection
von: Han, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hidden State Poisoning Attacks against Mamba-based Language Models
von: Mercier, Alexandre Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mercier, Alexandre Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLMs can hide text in other text of the same length
von: Norelli, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Norelli, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comparative analysis of Layer-wise Representational Capacity in AR and Diffusion LLMs
von: Goel, Raghavv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goel, Raghavv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Connecting the Dots: LLMs can Infer and Verbalize Latent Structure from Disparate Training Data
von: Treutlein, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Treutlein, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SLEB: Streamlining LLMs through Redundancy Verification and Elimination of Transformer Blocks
von: Song, Jiwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Jiwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large language models can learn and generalize steganographic chain-of-thought under process supervision
von: Skaf, Joey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Skaf, Joey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Forecasting Downstream Performance of LLMs With Proxy Metrics
von: Patel, Arkil, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
PipelineRL: Faster On-policy Reinforcement Learning for Long Sequence Generation
von: Piché, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ROSA: Random Subspace Adaptation for Efficient Fine-Tuning
von: Hameed, Marawan Gamal Abdel, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
BRIDGE: Predicting Human Task Completion Time From Model Performance
von: Liu, Fengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
How to Get Your LLM to Generate Challenging Problems for Evaluation
von: Patel, Arkil, et al.
Veröffentlicht: (2025)