Buchumschlag

Towards Contactless Elevators with TinyML using CNN-based Person Detection and Keyword Spotting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pimpalkar, Anway S., Niture, Deeplaxmi V.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

TinyClick: Single-Turn Agent for Empowering GUI Automation
von: Pawlowski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaptoML-UX: An Adaptive User-centered GUI-based AutoML Toolkit for Non-AI Experts and HCI Researchers
von: Gomaa, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Personalized Brain-Computer Interface Application Based on Endogenous EEG Paradigms
von: Kwak, Heon-Gyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoML in The Wild: Obstacles, Workarounds, and Expectations
von: Sun, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Authors' Values and Attitudes Towards AI-bridged Scalable Personalization of Creative Language Arts
von: Kim, Taewook, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Personal Model Parameters from Utterances in Model-based Reminiscence
von: Sakai, Shoki, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Towards Balancing Preference and Performance through Adaptive Personalized Explainability
von: Silva, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Students with Different Personality Traits Demonstrate Different Physiological Signals in Video-based Learning?
von: Tseng, Chun-Hsiung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward an AI-Powered Computational Testbed for Workforce Policy
von: Vaid, Sumer S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enabling Personalized Long-term Interactions in LLM-based Agents through Persistent Memory and User Profiles
von: Westhäußer, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lazy or Efficient? Towards Accessible Eye-Tracking Event Detection Using LLMs
von: Guo, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PILAR: Personalizing Augmented Reality Interactions with LLM-based Human-Centric and Trustworthy Explanations for Daily Use Cases
von: Kundu, Ripan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAL: Personal Adaptive Learner
von: Chakraborty, Megha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Plan with Personalized Preferences
von: Xu, Manjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Collective Superintelligence: Amplifying Group IQ using Conversational Swarms
von: Rosenberg, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Whether to trust: the ML leap of faith
von: Frame, Tory, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Biomarker Discovery for Early Cerebral Palsy Detection: Evaluating Explanations Through Kinematic Perturbations
von: Pellano, Kimji N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your Model Is Unfair, Are You Even Aware? Inverse Relationship Between Comprehension and Trust in Explainability Visualizations of Biased ML Models
von: Kaufman, Zhanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Democratizing Reward Design for Personal and Representative Value-Alignment
von: Blair, Carter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Envisioning Possibilities and Challenges of AI for Personalized Cancer Care
von: Kong, Elaine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Permissions: Investigating Mobile Personalization with Simulated Personas
von: Khalilov, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Ethical Personal AI Applications: Practical Considerations for AI Assistants with Long-Term Memory
von: Lee, Eunhae
Veröffentlicht: (2024)

Depression Detection and Analysis using Large Language Models on Textual and Audio-Visual Modalities
von: Tank, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TinyMyo: a Tiny Foundation Model for Flexible EMG Signal Processing at the Edge
von: Fasulo, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering AI-Driven Personalization of Scientific Text for General Audiences
von: Kim, Taewook, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Steerable Chatbots: Personalizing LLMs with Preference-Based Activation Steering
von: Bo, Jessica Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human Digital Twins in Personalized Healthcare: An Overview and Future Perspectives
von: Mokhtari, Melvin
Veröffentlicht: (2025)

Suzume-chan: Your Personal Navigator as an Embodied Information Hub
von: Torii, Maya Grace, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Draw an Ugly Person An Exploration of Generative AIs Perceptions of Ugliness
von: Kim, Garyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spotting Out-of-Character Behavior: Atomic-Level Evaluation of Persona Fidelity in Open-Ended Generation
von: Shin, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StoryVerse: Towards Co-authoring Dynamic Plot with LLM-based Character Simulation via Narrative Planning
von: Wang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness Audits of Institutional Risk Models in Deployed ML Pipelines
von: McConvey, Kelly, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Logic-Scaffolding: Personalized Aspect-Instructed Recommendation Explanation Generation using LLMs
von: Rahdari, Behnam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ExaCraft: Dynamic Learning Context Adaptation for Personalized Educational Examples
von: Chatterjee, Akaash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized to Persuade: The Effects of Contextualization and Warmth on Trust and Reliance in Conversational AI
von: Yazan, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gensors: Authoring Personalized Visual Sensors with Multimodal Foundation Models and Reasoning
von: Liu, Michael Xieyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personality-Aware Reinforcement Learning for Persuasive Dialogue with LLM-Driven Simulation
von: Zeng, Donghuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HypomimiaCoach: An AU-based Digital Therapy System for Hypomimia Detection & Rehabilitation with Parkinson's Disease
von: Xu, Yingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Apprentice Tutor Builder: A Platform For Users to Create and Personalize Intelligent Tutors
von: Smith, Glen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ads that Talk Back: Implications and Perceptions of Injecting Personalized Advertising into LLM Chatbots
von: Tang, Brian Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)