Control, Transport and Sampling: Towards Better Loss Design
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jiang, Qijia, Nabergoj, David |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Machine-Learned Sampling of Conditioned Path Measures
di: Jiang, Qijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Qijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reducing normalizing flow complexity for MCMC preconditioning
di: Nabergoj, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nabergoj, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Designing Algorithms for Entropic Optimal Transport from an Optimisation Perspective
di: Srinivasan, Vishwak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Srinivasan, Vishwak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical evaluation of normalizing flows in Markov Chain Monte Carlo
di: Nabergoj, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nabergoj, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
A General Approach to Visualizing Uncertainty in Statistical Graphics
di: Petek, Bernarda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Petek, Bernarda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Better Multi-head Attention via Channel-wise Sample Permutation
di: Yuan, Shen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Shen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rejection Sampling IMLE: Designing Priors for Better Few-Shot Image Synthesis
di: Vashist, Chirag, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vashist, Chirag, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is the Frequency Principle always valid?
di: Zhai, Qijia
Pubblicazione: (2025)
di: Zhai, Qijia
Pubblicazione: (2025)
ConFu: Contemplate the Future for Better Speculative Sampling
di: Qin, Zongyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qin, Zongyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sample Smart, Not Hard: Correctness-First Decoding for Better Reasoning in LLMs
di: Li, Xueyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xueyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Better Understanding Attribution Methods
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2022)
Better than Random: Reliable NLG Human Evaluation with Constrained Active Sampling
di: Ruan, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ruan, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Sparse Neural Networks Better Hard Sample Learners?
di: Xiao, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Posterior Sampling with Denoising Oracles via Tilted Transport
di: Bruna, Joan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bruna, Joan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Better Open-Ended Text Generation: A Multicriteria Evaluation Framework
di: Arias, Esteban Garces, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arias, Esteban Garces, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Better Understanding of In-Context Learning Ability from In-Context Uncertainty Quantification
di: Liu, Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards a Better Evaluation of Out-of-Domain Generalization
di: Hwang, Duhun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hwang, Duhun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Data Refinement: Just Ask for Better Data
di: Jiang, Minqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Minqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
$\mathbb{X}$-Sample Contrastive Loss: Improving Contrastive Learning with Sample Similarity Graphs
di: Sobal, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sobal, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unified Interpretation of Smoothing Methods for Negative Sampling Loss Functions in Knowledge Graph Embedding
di: Feng, Xincan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Xincan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Paths for Dynamic Measure Transport: A Control Perspective
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Triplets Better Than Pairs: Towards Stable and Effective Self-Play Fine-Tuning for LLMs
di: Wang, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Split-Flows: Measure Transport and Information Loss Across Molecular Resolutions
di: Hummerich, Sander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hummerich, Sander, et al.
Pubblicazione: (2025)
CARD: Towards Conditional Design of Multi-agent Topological Structures
di: Wu, Tongtong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Tongtong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nested Slice Sampling: Vectorized Nested Sampling for GPU-Accelerated Inference
di: Yallup, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yallup, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Subset Selection for Stratified Sampling in Online Controlled Experiments
di: Momozu, Haru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Momozu, Haru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discounted Adaptive Online Learning: Towards Better Regularization
di: Zhang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ABC: Achieving Better Control of Multimodal Embeddings using VLMs
di: Schneider, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schneider, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample Efficient Omniprediction and Downstream Swap Regret for Non-Linear Losses
di: Lu, Jiuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Jiuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
MM-SpuBench: Towards Better Understanding of Spurious Biases in Multimodal LLMs
di: Ye, Wenqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Wenqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Better Sample Efficiency in Multi-Agent Reinforcement Learning via Exploration
di: Baghi, Amir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baghi, Amir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Transport-Induced Samples against Out-of-Distribution Overconfidence
di: Tang, Keke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Keke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detecting OOD Samples via Optimal Transport Scoring Function
di: Gao, Heng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Heng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Demystifying Diffusion Objectives: Reweighted Losses are Better Variational Bounds
di: Shi, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Meta-Pruning via Optimal Transport
di: Theus, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Theus, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Robust Few-Shot Text Classification Using Transformer Architectures and Dual Loss Strategies
di: Han, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Annealing Flow Generative Models Towards Sampling High-Dimensional and Multi-Modal Distributions
di: Wu, Dongze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Dongze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Loss-to-Loss Prediction: Scaling Laws for All Datasets
di: Brandfonbrener, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brandfonbrener, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
How PC-based Methods Err: Towards Better Reporting of Assumption Violations and Small Sample Errors
di: Faltenbacher, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Faltenbacher, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Based Preference Model Offers Better Offline Alignment than the Bradley-Terry Preference Model
di: Hong, Yuzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Yuzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Machine-Learned Sampling of Conditioned Path Measures
di: Jiang, Qijia, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Reducing normalizing flow complexity for MCMC preconditioning
di: Nabergoj, David, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Designing Algorithms for Entropic Optimal Transport from an Optimisation Perspective
di: Srinivasan, Vishwak, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Empirical evaluation of normalizing flows in Markov Chain Monte Carlo
di: Nabergoj, David, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A General Approach to Visualizing Uncertainty in Statistical Graphics
di: Petek, Bernarda, et al.
Pubblicazione: (2025)