Buchumschlag

Exact Solution to Data-Driven Inverse Optimization of MILPs in Finite Time via Gradient-Based Methods

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kitaoka, Akira
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Optimization and Control 90C90(primary), 90C25, 90C52, 90C11, 90C05, 68Q25 (secondary)
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Solving Regularized Multifacility Location Problems with Unknown Number of Centers via Difference-of-Convex Optimization
von: Geremew, W., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universal Complexity Bounds for Universal Gradient Methods in Nonlinear Optimization
von: Nesterov, Yurii
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating preconditioned ADMM via degenerate proximal point mappings
von: Sun, Defeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exactness and Effective Degree Bound of Lasserre's Relaxation for Polynomial Optimization over Finite Variety
von: Hua, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Halpern Acceleration of the Inexact Proximal Point Method of Rockafellar
von: Zhang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kurdyka-Łojasiewicz exponent via Hadamard parametrization
von: Ouyang, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kurdyka-Łojasiewicz exponent via square transformation
von: Ouyang, Wenqing
Veröffentlicht: (2025)

Peaceman-Rachford Splitting Method Converges Ergodically for Solving Convex Optimization Problems
von: Chen, Kaihuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auto-tuned Primal-dual Successive Convexification for Hypersonic Reentry Guidance
von: Mceowen, Skye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Riemannian Adaptive Regularized Newton Methods with Hölder Continuous Hessians
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast convergence of Frank-Wolfe algorithms on polytopes
von: Wirth, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measure This, Not That: Optimizing the Cost and Model-Based Information Content of Measurements
von: Wang, Jialu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Sparse Smoothing Newton Method for Solving Discrete Optimal Transport Problems
von: Hou, Di, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Linear Convergence and Error Bounds for Optimization Without Strong Convexity
von: van Treek, Kira, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Attainment of Minima in Non-Polyhedral Conic Optimization: A Robust SOCP Example
von: Nguyen, Vinh
Veröffentlicht: (2025)

A Corrected Inexact Proximal Augmented Lagrangian Method with a Relative Error Criterion for a Class of Group-quadratic Regularized Optimal Transport Problems
von: Yang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A constraint-based approach to function interpolation, with application to performance estimation for weakly convex optimisation
von: Rubbens, Anne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpolation Conditions for Linear Operators and Applications to Performance Estimation Problems
von: Bousselmi, Nizar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Duality of Hoffman constants
von: Pena, Javier F., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Analysis of Kernel Mirror Prox for Measure Optimization
von: Dvurechensky, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interval-Valued Optimization Problems for Strongly LU-E-Invex and Strongly LU-E-Preinvex Functions
von: Tauheed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Riemannian Accelerated Proximal Gradient Method
von: Feng, Shuailing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Separable QCQPs and Their Exact SDP Relaxations
von: Kojima, Masakazu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A symmetric primal-dual algorithmic framework for saddle point problems
von: He, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dual Spectral Projected Gradient Method for Generalized Log-det Semidefinite Programming
von: Namchaisiri, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extending Exact Convex Relaxations of Quadratically Constrained Quadratic Programs
von: Kojima, Masakazu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A feasible smoothing accelerated projected gradient method for nonsmooth convex optimization
von: Nishioka, Akatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distributed Computing for Huge-Scale Aggregative Convex Programming
von: Tao, Luoyi
Veröffentlicht: (2026)

Exact SDP relaxations for a class of quadratic programs with finite and infinite quadratic constraints
von: Arima, Naohiko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Subgradient Methods for Lipschitz Convex Optimization with Error Bounds
von: Wang, Alex L.
Veröffentlicht: (2025)

A Projection-Free Method for Solving Convex Bilevel Optimization Problems
von: Giang-Tran, Khanh-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gauges and Accelerated Optimization over Smooth and/or Strongly Convex Sets
von: Liu, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Single-Loop Stochastic Proximal Quasi-Newton Method for Large-Scale Nonsmooth Convex Optimization
von: Song, Yongcun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Barrier Algorithms for Constrained Non-Convex Optimization
von: Dvurechensky, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Solution Uniqueness and Robust Recovery for Sparse Regularization with a Gauge: from Dual Point of View
von: He, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Low-rank Augmented Lagrangian Method for Polyhedral-SDP and Moment-SOS Relaxations of Polynomial Optimization
von: Hou, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Modified Proximal Bundle Method Under A Frank-Wolfe Perspective
von: Fersztand, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proximal Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Composite Optimization
von: Hamana, Shodai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parallelizing the Circumcentered-Reflection Method
von: Barros, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Further Development in Convex Conic Reformulation of Geometric Nonconvex Conic Optimization Problems
von: Arima, Naohiko, et al.
Veröffentlicht: (2023)